dockerfile编译docker build -t fdfs:6.06 .
docker run -d -e FASTDFS_IPADDR=192.168.128.226 -p 8888:8888 -p 22122:22122 -p 23000:23000 -p 8011:80 --name test-fast fdfs:6.06
docker run -ti --privileged -d
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2023-06-15 11:36:09
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测试环境： 操作系统：CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz * 2 内存：Micron 2133MHz 16G * ...
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2021-09-23 21:24:00
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Docker进行测试的最大优势之一是，您不需要在要运行这些测试的所有机器上都安装测试中所需的代码依赖项。 这对于外部服务（例如数据库服务器，邮件服务，JMS队列等）确实很有帮助。此方法的一大优势是测试将使用生产中使用的相同版本。 Docker的持久性测试，这是一个非常好的遵循方法。 但是通常这种方法有一些缺点。 第一个是，显然，您需要在所有需要运行测试的机器上安装Docker ，这不是一个大问
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2023-11-08 22:13:44
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节点的磁盘容量持续增长，甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常，进而对业务造成影响。 本文先对 Docker 的空间分析与清理进行说明，然后对容器的磁盘容量限制与使用建议做简要说明。典型问题场景用户发现 Docker 宿主机的磁盘空间使用率非常高。通过 du 逐层分析，发现是 Volume 或 overlay2 等目录占用了过高空间。示例如下：# 根据使用的存储驱动的不同，相应目录会有所不同：
[r
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2023-07-08 13:20:43
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目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜） 前言都知道 jmeter 可以做接口测试，也可以用于性能测试，现在企业中性能测试也大多使用jmeter。docker是最近这些年流行起来的容器部署工具，可以创建一个容器，
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2023-07-17 10:19:30
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目录：导读用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试用docker创建jmeter容器(普通jmeter)创建增强型jmeter容器(jmeter带插件)创建分布式jmeter容器(slave)创建分布式jmeter容器(master)写在最后用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试我们都知道，jmeter可以做接口测试，也可以用于性能测试，现在企业中性能测试也大
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2023-08-11 11:43:46
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平常测试网速的时候常用speedtest进行测试（测速网 - 专业网速测试, 游戏测速, 直播测速, 5G测速, 物联网监测-SpeedTest.cn），但是网站通常测试的是带宽的速度。内网速度的测试，一般通过传输大文件，查看稳定速率来计算速度，比较麻烦。后来偶然的机会，发现speedtest有开源的应用的，转过来想，是否也有docker的版本呢？？？去查了一下，果然有docker的版本（Dock
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2023-06-15 11:37:31
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实验目的主要测试docker和k8s在宿主机资源紧张与不紧张情况下资源分配情况Docker下面测试结果仅适用于cgroupv1测试环境[root@boy ~]# docker info
Client:
Context: default
Debug Mode: false
Plugins:
app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
b
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2023-10-21 23:36:27
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# Docker磁盘性能测试
## 概述
本文将介绍如何使用Docker进行磁盘性能测试。Docker是一种轻量级的容器化技术，可以在不同的操作系统中运行应用程序。磁盘性能测试可以帮助开发者评估磁盘的读写速度，以及系统在高并发情况下的稳定性。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[安装Docker]
B --> C[编写测试代码]
C -->
原创
2023-11-06 05:01:42
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# 在 Docker 中进行 MySQL 性能测试
## 一、流程概述
在 Docker 中进行 MySQL 性能测试通常包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------------------|---------------------------------------
1. 为什么要搭建性能监控平台？1.1 需求背景在用Jmeter获取性能测试结果的时候，Jmeter本身带有聚合报告如下图所示：这个报告有几个很明显的缺点：只能自己看，无法实时共享；报告信息的展示比较简陋单一，不直观；1.2 需求方案为了解决上述问题，必须要请出了 InfluxDB+Grafana：InfluxDB：持续型数据库，有时间戳组件，以时间的形式去存储数据Grafana：一款采用 Go
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2024-07-18 20:43:39
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Nginx介绍Nginx的特点 1.稳定性极强，7*24小时不间断运行(就是一直运行) 2.Nginx提供了非常丰富的配置实例 3.占用内存小，并发能力强(随便配置一下就是5w+,而tomcat的默认线程池是150)Nginx的安装使用docker-compose安装#在/opt目录下创建docker_nginx目录
cd /opt
mkdir docker_nginx
#创建docker-com
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2023-11-10 10:43:36
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1 整体介绍docker实时监控需要满足的要求大概有以下四点：1.可以实时查看各个container的性能（*****）cAdvisor为Docker容器用户提供了了解运行时容器资源使用和性能特征的工具，它可以监控docker性能，但只能展示2分钟的监控数据2.监控历史数据能够长期保存 按需查看（****）InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库，它可以长期储存cadvisor的监控
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2024-02-18 20:48:52
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# Docker 测试固态硬盘性能
在使用 Docker 部署应用程序时，我们通常需要关注硬件性能，尤其是固态硬盘的性能。通过测试固态硬盘的性能，我们可以评估硬盘的读写速度、IOPS（每秒输入输出操作数）等指标，从而选择更合适的硬件来提升应用程序的性能。
## 原理介绍
固态硬盘是一种使用固态电子存储器存储数据的硬盘，相比于传统机械硬盘，固态硬盘具有更快的读写速度、更低的延迟等优势。通过测试固
原创
2024-05-01 06:17:59
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最近想看下docker里运行的服务是否比cpu低，百度看到一篇写docker性能测试的文章，测试的内容很多很细，里面的内容也引起我的思考：硬件对服务器性能的影响。因为本人对计算机系统了解甚少，所以文章里面也是力求把基础术语解释清楚，也摘抄了很多能百度出来的凑在一起，待以后翻阅也能看的懂，方便能系统性的了解硬件对性能的影响。一般衡量CPU性能除了频率外，还有一个核心数量，再到缓存的大小(CPU的主频
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2023-09-23 15:57:12
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微服务、大中台盛行的当下，容器化已经被广泛使用。在性能测试过程中，对容器的监控模型构建也是必不可少的。 我们性能测试监控模型的构建一直是围绕着Prometheus和Grafana来展开的。她们可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型：已介绍搭建了数据库监控、服务器监控。思路是相同的，也可自行快 ...
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2021-04-29 23:14:31
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# 使用Docker做性能测试
在软件开发过程中，性能测试是至关重要的一环。通过性能测试，我们可以评估软件系统在不同负载下的表现，发现潜在的性能瓶颈，并及时优化和改进系统。而Docker作为一种轻量级的容器技术，可以帮助我们快速部署和管理测试环境，方便进行性能测试。
本文将介绍如何使用Docker做性能测试，并给出相应的代码示例。
## Docker简介
Docker是一种容器化技术，可以
原创
2024-05-01 04:25:21
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Linux容器中用来实现“隔离”的技术手段：Namespace。 Namespace实际上修改了应用进程看待整个计算机“视图”，即它的“视线”被操作系统做了限制，只能“看到”某些指定的内容。对于宿主机来说，这些被“隔离”了的进程跟其他进程并没有区别。在之前虚拟机与容器技术的对比图里，不应该把Docker Engine或者任何容器管理工具放在跟Hypervisor相同的位置，因为它们并不像H
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2023-09-02 18:35:24
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一、docker基本概念1、宿主机、容器？ 容器只是运行在宿主机上的一种特殊的进程 当我们所说的对象是 docker 容器时， 它所在的机器就是宿主机， 如果在虚拟机里装docker， 那么虚拟机就是容器的宿主机 如果在物理机里装docker, 那么物理机就是容器的宿主机 2、为什么用docker？ 实现更轻量级的虚拟化，方便快速部署 对于部署来说可以极大的减少部署的时间成本和人力成本 1）标准化
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2023-08-24 13:31:14
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崔婧雯 译 分布式实验室在过去的博文里，我测试过Docker的网络。MySQL服务器团队（http://mysqlserverteam.com/mysql-with-docker-performance-characteristics/）提供了他们自己的结果，和我的观察是一致的。本文里一系列的测试，想更多关注使用多主机的Docker网络。因为当我们搭建高可用（HA）环境（比如，使用Percona
原创
2021-05-22 06:47:14
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