# Java与Docker：内存消耗问题分析与解决方案
在使用Docker容器化部署Java应用程序时，经常会遇到一个普遍问题，即Java应用程序在Docker容器中消耗大量内存的情况。这不仅会导致资源浪费，还可能影响应用程序的性能。本文将分析Java应用程序在Docker中消耗大量内存的原因，并提供相应的解决方案。
## Java应用程序内存消耗问题分析
Java应用程序在Docker容器
原创
2024-06-17 03:52:39
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1、内存限制 默认docker内存限制可以使用-m参数进行限制，但如果仅-m参数，不添加其他，那么内存限制不会限制死，比如你-m 256m内存，那么容器里程序可以跑到256m*2=512m后才会被oom给杀死，原因是源码里memory.memsw.limit_in_bytes 值是被设置成我们指定的内存参数的两倍。 源码地址是https://github.com/docker/libc
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2023-08-19 14:03:07
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当linux报OOM时，意味着整个系统的内存已经不足，如果不杀死进程的话，就会导致系统的崩溃。每个进程都会存有一个oom_score的参数，比如输出pid为988的oom_score:cat /proc/988/oom_score OOM Killer 会在系统报OOM的时候，杀死当前score最高的进程，一般情况也就是占用内存最大的进程。解决方法：一是增加系统内存，二是优化进程，使其
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2023-08-31 22:25:46
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前言： Java最重要的特征之一就是它的内存分配系统，我们在分析Java对象的内存的时候，可以将它分解为基本的原始数据类型，而原始数据类型在Java中占用的大小是预先定义好的。只需要将变量的数量和他们预先定义好的字节数相乘即可。，下图是Java中原始数据类型的常见内存需求。但是因为内存的使用和具体的机器有关，这里为了方便描述，统一采用64位机器，即表示机器地
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2023-07-18 19:48:31
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01、线上JVM调优1.主要参数#JVM x参数
#非标准化参数
-Xint: 解释执行
-Xcomp：第一次使用就编译成本地代码
-Xmixed：混合模式，JVM自己来决定是否编译成本代码
#XX参数分类
格式：-XX:[+-]<name>表示启用或者禁用name属性
比如：
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:UseG1GC
非Boolean类型
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2023-08-23 16:16:12
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## Docker吃内存还是CPU
在使用Docker部署应用程序时，我们经常会遇到一个问题：Docker是吃内存还是CPU？为了更好地理解这个问题，让我们从Docker的基本概念开始。
### Docker简介
Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发人员和系统管理员快速构建、部署和运行应用程序。通过使用Docker，我们可以将应用程序及其依赖项打包到一个容器中，使其可以在任何环境
原创
2023-10-17 03:56:50
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Docker 是一种开源的容器化平台，它能够帮助我们轻松地创建、部署和管理应用程序。然而，对于一些初次接触 Docker 的开发者来说，可能会对 Docker 的内存占用情况感到担忧。本文将会解释 Docker 对内存的消耗，并通过代码示例来说明这一点。
## Docker 的内存消耗
首先，我们需要了解 Docker 是如何运行的。Docker 使用了 Linux 的内核特性，称为容器化技术
原创
2023-10-05 12:58:34
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在讨论“是Java吃内存还是Python吃内存”之前，我们首先需要确立一些初始技术痛点。这两个编程语言在应用场景、性能特征及资源占用等方面存在显著差异。这使得很多开发者在选用时面临着困扰。为了更好地理解这个问题，我将从背景定位开始，逐步深入到演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用。
```mermaid
timeline
title 业务增长里程碑
2020-01 :
前文知道了java程序运行时在内存中的大概分布，但是对于具体程序是如何运行的，看到一篇文章，直接转载过来。（一）不含静态变量的java程序运行时内存变化过程分析代码： 1 package oop;
2
3 /**
4 * 说明：实体类
5 *
6 * @author huayu
7 * @date 2018/8/3
8 */
9 public clas
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2024-05-28 19:08:44
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drwxr-xr-x 7 root root 4096 May 5 20:37 webapps.dist
drwxrwxrwx 2 root root 4096 May 5 20:36 work
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat#
#进入webapps目录
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps
root
背景在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。docker 作为容器的管理者，自然提供了控制容器资源的功能。
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2023-06-05 11:24:10
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前言最近学习研究一下目前业内主流的 JavaWeb 内存马实现方式，并探究完美的查和杀的方法。这个课题早就想研究，后来把它计划到了反序列化中的子项，但是现在要给 RASP 加功能，所以就先拿出来写了。本篇博客除了基础性知识研究记录，将会给出初步的内存马查找的思路及简单代码，完整具体查杀的代码将由于商业性原因不会开源，但是欢迎师傅们在相关思路上进行讨论。本文前几章是基础知识学习和研究记录，如果你对内
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2024-03-08 16:26:00
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原标题：程序员必知的算法和数据结构：程序内存消耗的量化表示前言：Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了收藏已久的视频教程分享给大家！希望能带给大伙儿一些学习上的帮助觉得好的话可以多多关注哟~每天持续分享更多优质内容！内存消耗除了需要考虑时间成本，我们也要注意内存消耗。内存消耗在Java程序中很好地被定义，但是java程序可以编译在各种不
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2023-08-09 13:38:33
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# 如何在MacBook中使用Docker
在现代开发环境中，Docker是一个非常强大的工具，它允许你轻松地管理和部署应用程序容器。然而，初学者在使用Docker时可能会面临一些资源管理问题，例如内存占用。本文将引导你了解Docker的基本概念，并帮助你实现Docker在MacBook中更好的内存管理。
## 整个流程
下面是实现Docker内存管理的基本步骤：
| 步骤 | 描述
欧拉系统Docker容器吃内存的问题通常指的是在使用Docker容器化部署欧拉系统时，出现了异常内存占用的情况。这种情况不仅影响了容器的性能，也可能导致整个服务的不稳定。本文将详细探讨如何解决这个问题，通过以下部分逐步展开。
### 背景描述
随着微服务架构和容器化技术的迅猛发展，Docker容器成为了许多开发者和运维工程师的首选。然而，在实际应用中，我们经常会遇到一些性能问题，例如“欧拉系统
# Java语言为何吃内存
## 引言
Java是一门使用广泛的编程语言，其特点之一就是占用较多的内存。本文将介绍Java语言为何吃内存的原因，并提供相关的代码示例和解释，帮助初学者理解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建Java对象]
B --> C[对象存储在堆内存]
C --> D[堆内存大小受限制]
原创
2023-11-27 03:21:27
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# Java开发游戏之“吃内存”的实现过程
## 前言
在开发游戏时，内存管理是一项重要的技术。研究“吃内存”相关的内容，可以帮助我们理解何为内存泄漏，怎样管理和优化内存使用。本篇文章将逐步指导你实现一个简单的“吃内存”的游戏。
## 实现流程
下面是实现“吃内存”游戏的基本步骤：
| 步骤 | 描述
1. 尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问;第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的;第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。2. 尽量避免随意使用静态变量要知道，当某个对象被定义为s
## Java线程轮询吃内存
在Java编程中，线程是一种非常重要的概念，它允许程序在同时执行多个任务。然而，线程使用不当可能会导致一些问题，比如内存泄漏。本文将讨论Java线程轮询吃内存的问题，并提供一些解决方案。
### 什么是内存泄漏？
内存泄漏是指程序中已经不再使用的内存，却没有被释放，导致内存占用不断增加，最终可能导致程序崩溃。在Java中，内存泄漏通常是由于对象没有被正确地释放引
原创
2024-06-20 05:26:32
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Java 在内存管理方面的一些特点常常导致它的内存消耗比其他语言要高，这对我们的业务性能造成了直接的影响。尤其在大流量应用中，由于内存使用不足或不当，可能导致系统崩溃或响应延迟，直接影响到用户体验和业务成功。因此，理解和解决“Java 为什么吃内存”的问题变得尤为重要。
具体来说，我们可以用参数解析中的业务影响模型来定义这个问题的影响程度：
\[
\text{业务影响} = \text{用户流
