前言最近华为云云耀云服务器L实例上新，也搞了一台来玩，期间遇到各种问题，在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。本篇博客介绍RabbitMQ的Docker版本安装和配置，延迟插件的安装；结合QQ邮箱和阿里云短信验证码服务，采用主题模式进行验证码的发送。关于邮箱验证码和手机短信验证码可以参考以下博客SpringBoot项目（验证码整合）——springboot整合email & spri
# Docker Swarm 动态伸缩入门指南
随着云计算和微服务架构的普及，Docker Swarm 已成为容器编排的热门选择。动态伸缩（Scaling）是其核心能力之一，允许根据负载情况自动增加或减少服务实例。本文将带您了解如何实现 Docker Swarm 的动态伸缩功能。
## 实现流程概览
以下是实现 Docker Swarm 动态伸缩的步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-20 07:20:23
117阅读
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Docker是目前最受欢迎的容器化技术之一，可以将应用程序及其所有依赖打包到一个标准化的容器中。动态伸缩是Kubernetes的一个重要特性，可以根据实际负载情况自动调整容器数量，以实现更高的可用性和资源利用率。
实现"k8s docker 动态伸缩"的关键步骤如下所示：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-03-29 11:38:40
90阅读
简介在刚刚结束的云栖大会上，阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩，能够从容应对互联网应用的峰值流量。关于阿里云上容器的自动弹性伸缩，可以参考文章在阿里云上进行Docker应用的自动弹性伸缩。同时在流量变大的时候自动进行容器的弹性伸缩，要求容器集群有很好的容量规划，必须有多余的集群资源以支持弹性扩容。但问题是当流量变大，容器扩容导致集群资源不够的时候怎么办呢，是否需要手工进行容器集群的扩容？实际阿
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2023-11-18 20:53:47
102阅读
# 云平台动态伸缩实现指南
## 一、引言
随着云计算技术的飞速发展，动态伸缩（Auto Scaling）成为了确保应用程序性能和成本效益的重要手段。它能够在用户流量变化时自动调整计算资源，确保应用的高可用性。本文将为刚入行的小白开发者提供一个实现“云平台动态伸缩”的详细步骤指南。
## 二、实现流程
以下是实现动态伸缩的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 03:37:54
40阅读
可扩展架构的背景软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中，我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统，是我们要重点考虑的。可扩展的基本思想：拆分（流程、服务、功能）可扩展性架构的设计方法虽然很多，但是最核心的思想就是拆分。将大系统拆分为小系统、小模块，然后针对其中的子系统或者模块来进行扩展，这样可以通过较
随着云计算技术的迅速发展，OpenStack 已成为开源云操作系统的领导者之一。在 OpenStack 平台上，用户可以方便地创建和管理虚拟机 (VM)，从而实现弹性伸缩 (Elasticity) 。本文将介绍一种基于 OpenStack 的虚拟机弹性伸缩方法及系统，并着重介绍其中的重点词汇或短语。1、OpenStackOpenStack 是一个开源云操作系统，由多个组件模块组成，包括 Nova、
# Docker Swarm 伸缩实现教程
Docker Swarm 是一个容器集群管理工具，使管理和编排容器化应用程序变得简单。通过 Swarm，我们可以轻松扩展服务以应对流量变化。本文旨在指导初学者如何实现 Docker Swarm 的伸缩。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下整个流程。以下是 Docker Swarm 伸缩的步骤清单：
| 步骤 | 描述
1、看这篇博客教会你什么？安装dockerdocker 常用命令一个mvn命令部署springboot测试环境并运行部署运行springcloud分布式项目以上操作中遇到的问题docker生态安装私有仓库，并推送GIT集成Docker的后台开发脚手架项目，感谢star github.com/litblank/ha…
2、安装docker服务器是CentOS7.6，安装18.06.1.ce-3.el
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2024-07-05 10:37:05
33阅读
# Docker单机伸缩
## 引言
随着云计算和容器技术的发展，Docker已经成为了非常流行的容器化解决方案。它能够将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，提供了方便的部署和扩展方式。在实际应用中，我们常常需要对Docker容器进行伸缩，以满足不同的负载需求。本文将介绍如何在Docker中实现单机伸缩，并提供示例代码进行演示。
## 什么是单机伸缩
单机伸缩是指在同一台物理或虚拟
原创
2023-08-29 06:42:13
69阅读
一、背景介绍 截至 k8s 1.10 版本，horizontalpodautoscalers 还只支持基于 CPU 使用率实现动态伸缩 很多场景下，往往需要更多的监测指标来指导集群的扩缩容，如 HTTP 请求率、内存使用率等 幸运的是，k8s
前言从上一篇看来，我们已经对于Kubernetes ,通过minikube 建立集群，而后使用kubectl 进行交互，对Deployment 部署以及服务的暴露等。这节，将学习弹性的将服务部署到多个节点上。检查检查部署情况 kubectl get deployments$ kubectl get deployments
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABL
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2024-01-08 13:24:00
127阅读
【编者的话】本文作者主要讲述了将业务迁移至Docker或者容器上需要了解的问题以及实现考虑的事情。很认同作者说的“having a powerful engine doesn’t get you far if you don’t have the rest of the car built to support it（即使有强大的引擎，缺少飞车的其余部件，你也不能走的更远）”，所以Docker只是
Jenkins for Kubernetes的好处：
* Jenkins-Master的高可用。Kubernetes的RC或Deployment可以监控副本的存活状态（通过探针）和副本数量，如果Master出现无法提供服务的情况，就会重启或者迁移到其他节点。
* Jenkins-Slave的动态伸缩。每次构建都会启动一个Pod用于部署Slave，构建完成后就会释放掉。那么Pod在创建的时候，Kubernetes就会选择集群内资源剩余较多的节点创建Slave的Pod，构建完成后Pod会自动删除。
* 扩展性好。 因为可以同时拥有很多个Slave，可以配置Jenkins同时执行很多构建操作，减少排队等待构建的时间。
推荐
原创
2021-08-29 17:17:13
1722阅读
Jenkins for Kubernetes的好处：
* Jenkins-Master的高可用。Kubernetes的RC或Deployment可以监控副本的存活状态（通过探针）和副本数量，如果Master出现无法提供服务的情况，就会重启或者迁移到其他节点。
* Jenkins-Slave的动态伸缩。每次构建都会启动一个Pod用于部署Slave，构建完成后就会释放掉。那么Pod在创建的时候，Kubernetes就会选择集群内资源剩余较多的节点创建Slave的Pod，构建完成后Pod会自动删除。
* 扩展性好。 因为可以同时拥有很多个Slave，可以配置Jenkins同时执行很多构建操作，减少排队等待构建的时间。
推荐
原创
2021-09-04 14:15:00
1063阅读
### Kubernetes（K8S）动态伸缩
Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排引擎，它可以实现动态伸缩来根据负载情况自动扩展或缩减应用程序的实例数量，以确保应用程序的性能和可用性。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes集群中实现动态伸缩，并提供相应的代码示例帮助你理解。
#### 完整流程
下表展示了实现Kubernetes动态伸缩的整个流程：
| 步骤
原创
2024-03-11 13:46:46
121阅读
# Jenkins for Kubernetes实现Slave动态伸缩
Jenkins是一个广泛使用的持续集成和交付工具，而Kubernetes是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。将Jenkins与Kubernetes结合使用，可以实现更灵活的Slave动态伸缩，根据任务负载的变化自动增加或减少Slave节点数量。
## 为什么需要Slave动态伸缩？
在传统的Jenki
原创
2024-07-02 06:28:58
57阅读
# 实现K8S纵向动态伸缩
## 一、流程概述
下表展示了实现K8S纵向动态伸缩的整个流程：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|---------|
| 1 | 创建Deployment |
| 2 | 设置Pod资源请求和限制 |
| 3 | 配置Horizontal Pod Autoscaler(HPA) |
| 4 | 监控Pod数量和资源使用情况 |
| 5 | 测试自动伸
原创
2024-04-10 11:19:41
114阅读
一、认识HPA
参考: https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
HPA全称是Horizontal Pod Autoscaler，中文意思是POD水平自动伸缩.
可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、ReplicaSe
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原创
2021-06-23 10:37:31
1990阅读
K8s动态伸缩失败是指在Kubernetes集群中，当进行自动伸缩时出现问题或失败的情况。在Kubernetes中，自动伸缩是通过Horizontal Pod Autoscaler (HPA)来实现的，它根据预设的指标对Pod数量进行动态调整，以保证应用程序的性能和可用性。
下面我将教你如何在Kubernetes中设置自动伸缩并模拟出动态伸缩失败的情况。首先，让我们看一下整个流程，并列出每一步需
原创
2024-04-18 10:49:12
67阅读
