第5章 实时技术 在大数据系统中，离线批处理技术可以满足非常多的数据使用场景需求，但在 DT 时代， 每天面对的信息是瞬息万变的，越来越多的应用场景对数据的时效性提出了更高的要求。数据价值是具有时效性的，在一条数据产生的时候，如果不能及时处理并在业务系统中使用，就不能让数据保持最高的“新鲜度”和价值最大化。因此阿里巴巴提出了流式实时处理技术来对离线批处理技术进行补充。 流式数据处理一般具有一下特
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2023-10-17 10:12:18
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初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。0.OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1]它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，
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2024-03-27 20:39:17
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阈值法：对每一帧进行阈值处理，取较低的一个阈值进行二值化处理。假设以下为视频流中的任意一帧代表任意一点处的亮度值（灰度空间），代表一个固定的阈值，对当前帧做以下二值化处理：该算法比较适合运动物体的亮度大于周围环境的情况，如夜晚的汽车前灯、尾灯等。下面基于阈值法的前景检测，完成夜晚视频中车辆的检测、跟踪和计数：【算法的步骤】1、首先画出感兴趣区域，步骤再此博文已详细描述：视频中画出感兴趣区域2、对进
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2024-03-25 15:26:24
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目标 • 学会读取视频文件，显示视频，保存视频文件 • 学会从摄像头获取并显示视频
• 你将会学习到这些函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()5.1 用摄像头捕获视频 我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个 非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频 显示出来。从这个简单的任务开始吧。 为了获取视频
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2023-12-20 09:19:48
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视频处理在OpenCV中处于极为重要的地位，目标实时跟踪等各种实时图像处理算法都是以视频为基础。1.从相机捕获视频首先我们来了解一下使用电脑自带的相机来进行捕获视频。通常，我们必须使用摄像机捕获实时流。OpenCV提供了一个非常简单的界面来执行此操作。让我们从相机捕获视频（我使用笔记本电脑上的内置网络摄像头），我们需要了解几个函数：cap = cv2.VideoCapture(0)VideoCap
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2024-04-15 18:16:01
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分析案例： 需求：统计主站每个(指定)课程访问的客户端、地域
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2022-07-14 09:49:34
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# 实时处理架构：数据流与即刻反应
在当今数据驱动的时代，实时处理架构成为了各类应用系统的重要组成部分。无论是社交网络、金融交易还是物联网，实时数据处理都极大地提高了系统的反应速度和数据的利用效率。本文将简要介绍实时处理架构的核心概念，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一领域。
## 什么是实时处理架构？
实时处理架构是一种系统架构，能够即刻处理流入的数据并实时生成输出，与传统的批处理方式相
1、简介Twitter Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.5.2，基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实
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2023-07-20 10:14:06
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目录添加外部库添加头文件和命名空间设计ui界面 1.打开本地图片 2.图像处理--腐蚀封装函数3.点击保存图片定时器 4.打开摄像头5.拍照6.关闭摄像头 完整代码可添加写入视频功能图像处理--思维导图编辑视频操作--思维导图有关OpenCV的配置可参考此篇Windows系统下 在qt中 对OpenCV下载配置并简单使用添加外部库INCLUDEPATH +=
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2024-06-12 12:29:48
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目录1、opencv介绍2、效果图3、下载并编译opencv源码，生成DLL4、核心代码1、opencv介绍opencv的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库，底层代码由C++编写，拥有c++、python、java等接口。因为其跨平台特性，被广泛运用于：人脸识别，图像处理、人机交互等领域。2、效果图本项目实现了通过opencv+
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2023-12-31 20:06:01
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一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作：#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using nam
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2024-01-30 04:09:35
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2014-11-15 09:52:00
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前言：作为一个程序猿，总是能不时地听到各种新技术名词，大数据、云计算、实时处理、流式处理、内存计算… 但当我们听到这些时髦的名词时他们究竟是在说什么？偶然搜到一个不错的帖子，就总结一下实时处理和流式处理的差别吧。正文：要说实时处理就得先提一下实时系统(Real-timeSystem)。所谓实时系统就
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2017-05-08 09:10:00
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# Java实时处理文件
在日常的软件开发中，我们经常需要对文件进行实时处理，例如读取文件的内容并进行一些操作，或者将程序的输出结果写入文件。在Java中，我们可以使用各种类和方法来实现这些操作。本文将介绍如何使用Java实时处理文件，并提供相应的代码示例。
## 读取文件内容
要读取文件的内容，我们可以使用Java的File类和Scanner类。首先，我们需要创建一个File对象，指定要读
原创
2024-01-08 05:24:25
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作者 | Fabian Hueske and Vasiliki Kalavri目录一、必需软件二、在IDE中运行和调试Flink程序 1.在IDE中导入书中示例 2.在IDE中运行Flink程序 3.在IDE中调试Flink
一．Recorder类介绍Recorder类负责SoundRecorder的全部功能方面的实现，它包含一个MediaRecorder成员和一个MediaPlayer成员，并封装了这两个成员的相关操作。该类向SoundRecorder类提供一系列的接口来控制录音和播放录音的过程。下面介绍一下其中重要的成员和方法。成员： 五种状态： public sta
系统基本架构整个实时分析系统的架构就是先由电商系统的订单服务器产生订单日志, 然后使用Flume去监听订单日志，并实时把每一条日志信息抓取下来并存进Kafka消息系统中, 接着由Storm系统消费Kafka中的消息，同时消费记录由Zookeeper集群管理，这样即使Kafka宕机重启后也能找到上次的消费记录，接着从上次宕机点继续从Kafka的Broker中进行消费。但是由于存在先消费后记录日志或者
在某种程度上讲我们难以对软件应用给出一个通用的分类。随着软件复杂性的增加，其间已没有明显的差别。下面给出一些软件应用领域，它们可能是一种潜在的应用分类：系统软件：系统软件是一组为其他程序服务的程序。一些系统软件（如编译器、编辑器和文件管理程序）处理复杂的但也是确定的信息结构。其他的系统应用（如操作系统、驱动程序和通讯进程等）则处理大量的非确定的数据。不管哪种情况，系统软件均具有以下特点：与计算机硬
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2023-09-21 09:45:11
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Spark Streaming入门概述应用场景集成Spark生态系统的使用Spark Streaming发展史 词频统计使用spark-submit执行使用spark-shell执行工作原理 概述Spark Streaming是核心Spark API的扩展，可实现实时数据流的可伸缩，高吞吐量，容错流处理。数据可以从像卡夫卡，室壁运动，或TCP套接字许多来源摄入，并且可以使用与像高级别功能表达复杂
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2023-08-08 12:24:44
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1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构，该架构包括了数图 架构说明：整个数据处理流...
原创
2023-03-22 15:25:35
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