最近再给客户做一个数据展示的后台操作界面，给的数据是mongo的，要知道django对mongo不是很友好，网上有说views层操作mongo数据库和操作mysql大体差不多，但是例如mysql的查询语句是下面这样查询所有的：all = models.send.objects.all().values('party_id','party_name','party_img')很遗憾，mongo可是做
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2023-07-11 20:47:18
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MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析为何有些查询一条记录的语句也很慢借用丁奇老师的建表语句mysql> CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
delimiter ;;
create
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2023-11-19 16:19:14
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问题: 项目每日游戏日志表数据量由原来1w+增长到千万级别，原先获取数据方式:SELECT * FROM table一次性取出的数据量太大导致内存溢出。既然一次性取数据不行，那就分次处理~ 1-1. 使用LIMIT每次取5w条数据SELECT * FROM table LIMIT 0,50000SELECT&
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精选
2016-08-31 10:22:00
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MySQL提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 my.cnf 文件，将slow_query_log 设置为”On”，同时将 long_query_time设置为一个对一次查询来说比较慢的时间(秒数)，比如 0.2。slow_query_log_file设置为你想保存日志文件的路径，然后运行代码。作者：佚名在进行性能分析前，需要先定位耗时查询。MySQL 提供了内建的耗时查询日志。使用前，打开 m
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2024-02-19 22:33:01
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前言最近看到一篇关于COUNT查询效率的博客，主要就是探究COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)之间哪个查询效率更高一些。 刚好手里有一个1200W测试数据的表，本着好奇的心态，我们也试一试不同COUNT方式之间有多大的差异。注意：以下测试均在MySQL8.0.27下的InnoDB中进行，且在本机进行查询测试，避免网络延迟对查询快慢造成影响。测试COUNT(*)
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2023-08-18 15:41:39
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(1)问题分析面试官主要考核Mongodb和MySQL数据库的特点，以及关系型与非关系型数据库。(2)核心问题讲解MySQL属于关系型数据库，它具有以下特点：在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，MySQL的份额也在持续增长。处理海量数据的效率会显著变慢。Mongodb属于非关系型数据库，它具有以下特点：数据结构
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2023-09-22 20:47:49
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使用索引提高查询速度1.前言数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的
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2024-04-23 16:13:21
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在我的开发过程中，使用 Django 连接 MySQL 数据库并执行查询，其实也算是相对常见的一种需求。然而，我遇到了一个特定的痛点：如何在 Django 中实现 MySQL 查询的 `IN` 类型操作，这个问题在我开发的过程中逐渐显露出来。
随着业务的增长，我发现随着数据量的增加，简单的 `IN` 查询会成为性能瓶颈。我决定深入研究这一问题，并且通过对架构的迭代，最终找到了一种合理的解决方案。
# Django查询MySQL的指南
Django是一个高效的Python Web框架，它简化了Web应用的开发过程。本文将深入探讨如何在Django中查询MySQL数据库，并通过代码示例说明相关的操作。同时，我们还将查看一些图形化的数据表示方法，从而使数据分析更为直观。
## 1. Django与MySQL的基本配置
在开始查询之前，首先需要确保Django与MySQL的连接配置正确。
原创
2024-10-27 05:11:33
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# Django与MySQL的查询之旅
在现代Web开发中，Django是一个流行的Python Web框架，而MySQL则是一个广泛使用的数据库管理系统。将它们结合起来，可以创建强大且可扩展的Web应用程序。本文将介绍如何使用Django与MySQL进行查询操作。
## 旅行图
在开始之前，让我们通过一个旅行图来了解Django与MySQL查询的整体流程。
```mermaid
jour
原创
2024-07-19 08:27:22
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MySQL查看SQL语句执行效率explain是Mysql的一个关键字，用来分析某条SQL语句执行过程和执行效率。explain select * from t_sys_user;1、id：这是SELECT的查询序列号2、select_type就是select的类型SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二
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2023-08-31 08:29:15
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作者：唐立勇什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应
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2023-09-04 17:45:52
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Mysql 查询优化索引原理与慢查询优化
一 介绍为什么要有索引？一般的应用程序，读写比例在10：左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询，我们必定要去优化它们，那我们怎么去优化呢？那就要提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能
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2024-06-19 17:00:00
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MongoDBDB、Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1 1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率 2. 海量的数据和流量：可以支持高效
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2023-10-28 19:38:58
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在Django中,数据库的查询方法非常多,而且用法非常灵活,下面总结几个常用的用法：1、获取数据库全部信息： model对象.objects.all()2、根据条件获取某一个数据(注意: 这种方法只能获取一个 如果有多个内容符合条件就会报错) mode
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2023-09-10 07:22:55
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在使用 Django 和 MySQL 的 Web 应用中，进行范围查询是一个经常需要处理的事项。这种查询通常涉及特定字段的值是否在一个给定的范围内。下面，我将详细介绍如何在 Django 中实现这一功能，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境符合以下软硬件要求：
- **软件要求**
- Python 3.x
-
表查询数据准备及测试环境搭建sqllite3django自带sqllite3小型数据库
该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差django切换MySQL数据django1.x 版本的 需要在__init__文件导入模块
import pymysql
pymysql.install__as_MYSQLdb()
django2.x/3.x/4.x
在终端下载 pip install
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2023-11-13 22:32:59
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# MySQL 查询速度查看指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知查询速度对于数据库性能的重要性。对于刚入行的小白来说，学会如何查看MySQL查询速度是一项基本技能。本文将详细介绍如何查看MySQL查询速度，并通过表格、旅行图和类图的形式，帮助小白更好地理解和掌握这一技能。
## 步骤概览
首先，我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- |
原创
2024-07-29 04:20:29
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# 如何提高MySQL查询速度
## 一、流程概述
下面是提高MySQL查询速度的步骤概述：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 创建索引
创建索引 --> 优化查询语句
优化查询语句 --> 查询数据
```
## 二、具体步骤
### 1. 创建索引
在MySQL中，通过创建索引可以提高查询速度。索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速
原创
2024-04-04 03:44:26
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如何优化MySQL子查询的速度
在MySQL数据库中，子查询是一种非常有用的工具，可以在一个查询中嵌套另一个查询，从而实现更复杂的查询需求。然而，由于子查询需要执行多次，可能会导致查询速度变慢。因此，对于MySQL子查询的优化是非常重要的。
本文将详细介绍如何优化MySQL子查询的速度，主要分为以下几个步骤：
1. 确定查询需求和子查询位置
2. 使用JOIN替代子查询
3. 使用EXIST
原创
2023-12-14 09:59:51
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