本篇笔记主要是 Django 中使用 model 对数据进行分组统计的汇总，包括count，sum，max 等聚合操作
原创
2023-04-29 20:02:43
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一、什么是Celery1.1、celery是什么Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。消息中间件Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消
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2024-04-13 11:07:55
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原创
2021-07-07 10:05:38
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GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示A B1 abc1 bcd1 asdfgselect A,B from table group by A你说这样查出来是什么结果,A Babc 1 bcdasdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如select A,count(B) 数量 from table group by A这样的结果就是A 数量1 3group by 有一个原则,就是 se...
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2013-03-19 18:50:00
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数据表说明 RowId作为主键， 用projectid,sensorid,filename三个字段作为记录是否重复的判断 (projectid和sensorid，可以定位到id，所以也可以用id和filename作为记录是否重复的判断) 1.筛选全部数据 显示有1854条数据 2.分组筛选，过滤掉重
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2016-10-21 11:13:00
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group by: 根据by对数据按照哪个字段进行分组，或者是哪几个字段进行分组 select 字段 from 表名 group by 字段 having 过滤条件 eg：SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore FR ...
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2021-10-21 20:02:00
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[code="sql"]select a,b from aa a b1 12 21 31 42 5[/code][code="sql"]select a,sum(b) from aa group by aa sum(b)1 82 7[/code]
原创
2023-04-11 00:26:48
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# MySQL "Strict Mode" 和 "GROUP BY" 的问题解决指南
在进行数据聚合查询时，我们经常会用到 `GROUP BY` 语句。然而，很多新手可能会遭遇 MySQL 报错：“strict group by” 的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题，并提供清晰的操作流程和代码示例，帮助你顺利完成你的数据库查询。
## 问题概述
在开启了 strict模式的情况下，MyS
之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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javafx 使用 像我这样的JavaFX爱好者反复面对的一个问题是何时（或为什么）使用JavaFX代替HTML（5）。 这是我的两分钱： 如果…，则应使用JavaFX。 …您对坚固性/质量感兴趣。 JavaFX是Java！ 您将能够使用相同的语言/技术来实现整个应用程序。 这直接影响团队中必须具备的人员和技能，以及应用程序的健壮性和质量。 您必须在不同语言之间切换的次数越多，您对整体解决方
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2023-10-10 06:52:15
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目录本文要点原理探讨（Group by, rand函数相关）进一步的思考：索引与Group By语句本文要点当服务器没有关闭报错回显信息显示时，便可考虑实施报错注入类型的Mysql注入攻击。如果注入指令的查询结果为空值，且使用concact指令对查询结果进行了拼接，将不会触发报错，使得攻击看上去像是“失效”了一般。例如：select (extractvalue(1, concat(0x7e,(
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2024-07-29 20:20:36
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在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家
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2009-04-21 14:15:12
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1. group by all 我们使用SQL Server 2005自带的AdventureWorks数据库的Production.Product表进行演示。首先看不使用all关键字的情形：SELECTsafetystocklevel , COUNT(productid) AS productcount FROM Production.ProductWHERE finishedgoodsflag...
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2010-10-24 18:08:00
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举例1 有一张项目表 CREATE TABLE [ProjectTable] ( [ProjectID] NVARCHAR(16) NOT NULL, [ProjectName] NVARCHAR(20) NOT NULL ON CONFLICT REPLACE DEFAULT Null, [Dev
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2015-05-22 17:30:00
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select t.startstncode ,sum(t.price100)from mp_sales tgroup tartstncode ,t.tickettyp...
原创
2023-07-19 16:29:33
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order by，group by和distinct三类操作是在mysql中经常使用的，而且都涉及到排序，所以就把这三种操作放在一起介绍。order by的实现与优化order by的实现有两种方式，主要就是按用没用到索引来区分：1. 根据索引字段排序，利用索引取出的数据已经是排好序的，直接返回给客户端；2. 没有用到索引，将取出的数据进行一次排序操作后返回给客户端。下面通过示例来介绍这两种方式间
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2024-03-08 21:10:56
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一、概述理解为hadoop中的key-value存储，数据按列存储，基于HDFS和Zookeeper1.应用2.场景适用场景：存储格式：半结构化数据，结构化数据存储，Key-Value存储数据版本：固定集合（多版本），定时删除（TTL）更新：列族结构经常调整写Pattern：高并发写入不适用场景：事务复杂查询Operator：Join，Union，Group By索引支持：不按照row
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2023-08-08 10:15:34
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1、group by的计算原理：代码为：SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; 可以看到，group by本身不是全局变量，任务会被分到各个map中进行分组，然后再在reduce中聚合。默认设置了hive.map.aggr=true，所以会在mapper端先group by一次，最后再把结果merge起来，为了减少reducer处理的
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2023-08-18 13:43:02
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一，order by ,sort by,distribute by 的用法1）order by 对全局数据的一个排序,仅仅只有一个reduce工作，最好不用。2）sort by 对每一个reduce 内部数据进行排序，全局结果集来说不是排序。 set mapreduce.job.reuces = 3 ; 会生成3个文件，每个文件内都是排好序的。3）distribute by
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2023-08-10 17:40:27
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mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候：select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor
from ver
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2023-06-12 22:48:18
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