1. 使用全文搜索框架django-haystack2. 使用搜索引擎whoosh3. 安装 pip install django-haystack pip install whoosh4. 配置settings.py中INSTALLED_APPS = [
...
'haystack',
'app01',
]# 全文检索框架配置
HAYSTACK_CONNECTIONS =
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2023-07-21 16:48:32
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搜索是一个复杂的功能，但对于一些简单的搜索任务，可以使用 django model 层提供的一些内置方法来完成。使用 django 模型管理器的 Q, filter 方法， icontains 查询表达式来实现一个简单的搜索功能。以商城为例，每个商品都会有名称和详细商品介绍这两个部分。当用户输入某个关键词进行搜索后，我们希望显示商品的列表中含有关于搜索关键词的全部商品。 整个搜索的过程如
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2023-12-18 19:09:25
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django-mdeiditorDjango插件markdown插件-mdeditor基本配置跟使用安装pip install django-mdeiditorsetting配置在setting.py的INSTALLED_APPS 中添加INSTALLED_APPS = [
...
'mdeditor',
]urls.py配置-在总路由中添加path('md
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2021-03-02 10:05:58
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# Django和MySQL：完美的结合
在现代的Web开发中，Django作为一个强大的框架，广泛应用于各种类型的项目中。而MySQL作为一种流行的关系型数据库，则常常与Django结合使用。本文将探讨Django与MySQL的结合方式，并提供一些基本的代码示例和类图，以帮助大家快速理解这组组合的强大功能。
## 1. Django与MySQL的基础概述
Django是一个高效的Pytho
搜索可以使用最原始的like的方式进行搜索。当然这种搜索方式对于一些小量的数据是非常合适的。但是随着数据量越来越大。这时候我们就需要使用搜索引擎了。搜索引擎会将所有需要搜索的数据使用算法做一个索引，以后搜索的时候就只需要根据这个索引即可找到相应的数据。搜索引擎做索引的过程会比较慢，但是一旦索引建立完 ...
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2021-10-02 10:15:00
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迁移文件*分两步实现——生成迁移文件——执行迁移文件*迁移文件的生成——根据models文件生成对应的迁移文件——根据modules和已迁移文件差别 生成新的迁移文件*执行迁移文件——先去迁移记录查找，哪些文件未迁移过*app_label + 迁移文件名字——执行未迁移的文件——执行完毕，记录执行过程的迁移文件——重新迁移*删除迁移文件*删除迁移文件产生的表*删除迁移记录 &
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2024-06-03 06:15:38
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在用Django搭建网站的时候，要实现一个搜索功能，实现对数据库的检索功能，这里用到了网上的几个标准库： django-haystack, whoosh, jieba。 其中这里有详细的haystack中文教程 1 首先是在相应的环境中安装，pip install 上面这三个。这个是默认安装anaconda的环境里，当然你也可以安装到自己的虚拟环境中。 2 进行配置，首先是在Django的sett
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2024-05-09 09:36:05
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本文参考：https://www.cnblogs.com/lzc69/p/11964220.html目的：实现如图的组合搜索1.表结构的设计不难看出需要三张表：分类表、地区表和电影表，其中分类和地区没有关联，分类和电影应该是多对多的关系，地区和电影应该是一对多的关系，所以model如下：fromdjango.dbimportmodelsfromdjango.shortcutsimportredir
原创
2021-05-17 15:48:50
1050阅读
文档：https://django-import-export.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html#creating-import-export-resource 顾名思义，这是一个用于处理导入和导出数据的库。django-import-exp
原创
2022-05-31 09:54:59
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目录一 Elasticsearch插件介绍二 核心插件三 第三方插件四 插件安装基础类工具Head 插件Kibana工具ElasticHD 工具集群监控工具cerebro 工具Elaticsearch-HQ工具集群迁移工具集群数据处理工具安全类工具x-pack工具可视化类工具自动化运维工具类SQl查询工具增强类工具报警类一 Elasticsearch插件介绍es插件是一种增强Elasticsear
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2024-03-12 13:29:09
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原文：https://segmentfault.com/a/1190000006597041 作者：NULL 一、使用的工具 haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr, Elasticsearch, Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代
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2020-08-10 16:45:00
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Django中我们一般用orm进行数据的交互操作，单条件搜索比较方便，那多条件呢？ 百度了一下，大部分都是如下图的解释(咱也不知道谁抄袭谁的，太可怕了)，对我一点用也没有 吐槽完上面的，我们看看下面的代码(models就不晒了，直接上views)，多条件查询一行代码就能搞定，我之前还在自己写if，e
原创
2021-12-28 14:32:29
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## 方式一：自定义包方案（通用的，不针对与框架，所有框架都可以用）
-第一步：写一个pool.py
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(max_connections=100)
-第二步：以后在使用的地方，直接导入使用即可
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
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2023-06-13 23:49:49
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
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2017-04-17 19:56:00
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概述：列一下常见数据存储引擎，对比以下三种引擎的使用：1）Hash存储引擎：【代表数据库：redis、memcache等】2）B树存储引擎：【代表数据库：MongoDB、mysql(基本上关系型数据库)等】3）LSM树存储引擎：【代表数据库：nessDB、leveldb、hbase等】1、Hash存储引擎通常也常见于其他存储引擎的查找速度优化上。 Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引
# 实现 jQuery 模糊搜索插件
在开发网页应用时，模糊搜索是提高用户体验的一种常见功能，今天，我们将通过实现一个简单的 jQuery 模糊搜索插件来理解其基本原理和实现方法。以下是实现的流程概述：
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入 jQuery 库 |
| 2 | 创建 HTML 结构 |
| 3 | 初始化插件
原创
2024-08-10 07:04:29
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设置 --> 插件 --> HTTP代理设置 --> automatic proxy url 里输入http://127.0.0.1:1080,然后重启就可以了 ...
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2021-10-22 15:55:00
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搜索条插件源码baidu|google|sogou|soso等自己辛苦整理，仅供学习交流研究：插件下载地址：http://down.51cto.com/data/822088
原创
2013-06-03 17:47:56
937阅读
Search and Replace 是一个可以搜索和替换数据库中任意文本的 wordpress 插件。Search and Replace 完整的界面和易用性,保证了它能够完成了我们大部分的批量文本修改替换工作。Search and Replace 只在后台使用,当我们使用完后可以停用,不会占用任何系统资源。Search and Replace 插件在对wordpress博客内容进行大批量相同修
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2024-04-18 15:01:55
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* 本应用仅支持 Android 平台 *
智能手机之所以越来越流行，是因为可以安装数不清的 App，实现多种多样的功能。
但是在现在十个应用九个都要加开屏广告，剩下一个也要等待几秒才能打开的时候，往往我们宁愿使用网页版也不会去打开应用执行一个功能。
就比如我经常看哔哩哔哩视频，如果突然想看某个关键词的视频，要打开应用等待几秒广告(没有广告也要几秒)，然后再点击
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2023-10-06 20:12:28
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