指定认证后端 Django维护一个”authentication backends”的列表用来测试认证。当调用 django.contrib.auth.authenticate() — Django将尝试所有的认证后端。如果第一个认证方法失败了，Django将会继续尝试第二个，直到所有的都被尝试过。
转载
2017-12-05 17:15:00
308阅读
2评论
0. 前言需求来源 开发适合公司的CRM系统，供客服和营销人员使用开发工具 Django框架本文内容 在Web页面点击呼叫按钮时，向数据库中插入一条通话记录关于Django和MVC的概念和一些基础知识我就不讲了，在这放几个参考文章吧。Django框架基础全面讲解参考来源：Django框架全面讲解Django框架的理解与Django开发过程的总结Django官方文档Django源码文档Django官
转载
2023-09-20 22:23:55
0阅读
Django项目默认使用sqlite 数据库，但是我想用mysql数据库，应该如何配置呢。 Django连接mysql数据库的操作，是通过根模块的配置实现的，在项目根模块的配置文件settings.py中，我们可以查询到如下DATABASES的配置信息：DATABASES = {
'defau
转载
2023-08-18 16:44:37
123阅读
修改完setting.py的DATABASE的配置python manage.py runserver 启动后有报错
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/django/db/__init__.py:60: DeprecationWarning: Short names for ENGINE in database configurations are d
转载
2011-07-13 23:18:04
441阅读
没解决此问题(venv) [root@VM-8-12-centos MYPROJECT-django20240830]# python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8080Exceptio
原创
2024-09-09 11:00:40
69阅读
cinder支持后端多种backends共存，确实很适合用户的需求。最近我们公司自己的内部openstack平台后端有sata、ssd的glusterfs volume，研究了下cinder multi backends的配置。实际上主要就是cinder.conf了。搭建glusterfs集群看这里：http://iceyao.blog.51cto.com/9426658/1634839 cind
原创
2015-01-10 14:51:55
1155阅读
#结论：适用于输入和网络结构不变的场景，加速训练使用# #一般和定义net之后设置 一起使用net = torch.nn.DataParallel(net)# 大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark ...
转载
2021-08-31 20:21:00
414阅读
2评论
大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。在一般场景下，只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 True，就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。既然如此神奇，为什么 PyTorch 不将其默认设置为 True？它的适用场景是什么？为什么使用它可以提升效率？答案就在本文之中。注：因为相关的参考资料比较少，文章的内容是根据我自己的理解和测试的结
原创
2021-08-12 22:30:21
380阅读
import torch.backends.cudnn as cudnncudnn.be
原创
2022-11-01 16:51:43
348阅读
Authentication backends 验证后端本节详细介绍D
原创
2023-06-06 21:44:24
90阅读
1.先在PyCharm工具里新建一个自己需要的项目名称：如Django.2.打开终端进入你刚才新建项目目录中Django 如：cd /Users/tianfengyou/Desktop/Python/Course/Csh_Text/Django3.点击回车：tianfengyoudeMacBook-Pro:Django tianfengyou$4.终端输入:pyhon3 -m venvv 11_e
This episode of our Flink Friday Tip explores stateful stream processing and more precisely the different state backends available in Apache Flink. In
转载
2020-06-03 17:46:00
151阅读
2评论
场景描述：当Flink程序的checkpoint被激活时，状态会被持久化到checkpoint，以防止数据丢失和无缝恢复。状态在内部如何组织和它们如何以及在哪持久化，依赖于所选的状态后端。关键词：FlinkState选择StatebackendCheckpoint的存储的位置取决于配置的Statebackend（JobManager内存，文件系统，数据库...）。默认情况下，State存储在Tas
原创
2021-03-15 09:35:52
613阅读
来源:大数据技术与架构作者:王知无大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：当Flink...
原创
2021-06-11 23:07:21
291阅读
三种StateBackends|你该用哪个？群主王知无大数据技术与架构By大数据技术与架构场景描述：当Flink程序的checkpoint被激活时，状态会被持久化到checkpoint，以防止数据丢失和无缝恢复。状态在内部如何组织和它们如何以及在哪持久化，依赖于所选的状态后端。关键词：FlinkState选择StatebackendCheckpoint的存储的位置取决于配置的Statebacken
原创
2021-04-04 15:46:11
309阅读
快照 – 是 Flink 作业状态全局一致镜像的通用术语。快照包括指向每个数据源的指针（例如，到文件或 Kafka 分区的偏移量）以及每
原创
2024-02-26 11:24:57
103阅读
背景知识 在说 torch.backends.cudnn.benchmark 之前，我们首先简单介绍一下 cuDNN。cuDNN 是英伟达专门为深度神经网络所开发出来的 GPU 加速库，针对卷积、池化等等常见操作做了非常多的底层优化，比一般的 GPU 程序要快很多。大多数主流深度学习框架都支持 cu
转载
2021-07-08 15:31:19
237阅读
大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。在一般场景下，只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 True，就可以大大提升卷积神经网络的 ...
转载
2021-09-01 16:44:00
173阅读
2评论
$ git clone https://github.com/wdg1111/wdgreact.gitCloning into 'wdgreact'...fatal: Unsupported SSL backend '
转载
2022-07-07 17:56:17
1439阅读
来源:大数据技术与架构作者:王知无大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构场景描述：当Flink...
原创
2021-06-11 23:07:23
499阅读
