当业务规模不大,并且对于生成订单并冻结库存等操作要求一致性较高时,使用数据库的事务特性来保证一致性; 比如有如下场景:步骤相关业务1冻结库存(保证下单时有足够的库存)2生成对应的订单3支付订单,扣减冻结库存(1)该场景如果仅使用ACID数据库进行控制,则伪代码为:@Transactional(
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2023-10-17 09:40:24
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问题描述用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：如何实现两个分布式服务（订单服务、学习服务）共同完成一件事即订单支付成功自动添加学生选课的需求，这里的关键是如何保证两个分布式服务的事务的一致性。解决方案尝试解决上边的需求，选择基于消息的分布式事务解决方案，解决方案如下图
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2024-05-31 20:15:01
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如何通过事务消息保障抢购业务的分布式一致性？ https://mp.weixin.qq.com/s/XA-CsdBxgbXdsIjKOdyoGQ分布式事务的实现方式传统分布式事务
传统的分布式事务通过 XA 模型实现，通过一个事务协调者，站在全局的角度将多个子事务合并成一个分布式事务。XA 模型之所以能在分布式事务领域得到广泛使用，是因为其具有如下两个方面的优势
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2023-07-15 21:02:13
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一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削
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2024-05-08 13:31:55
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一、Redis简介？ 【1】redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 【2】在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memca
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2023-08-15 06:47:26
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1、消息队列需提供哪些功能？在功能设计上，我崇尚奥卡姆剃刀法则。 对于消息队列，只需要两个方法： 生产 和 消费。 具体的业务场景是任务队列，代码设计如下：public abstract class TaskQueue{
private final String name ;
public String getName(){return this.name;}
pub
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2023-10-20 18:14:12
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最近学习的势头大涨，码了很多干货。分享给大家参考学习！通过优锐课的java学习笔记中，了解到关于让我们使用Redisson Java框架讨论六种不同类型的基于Redis的分布式队列。 1、在Redis中使用队列Redis是一个功能强大的工具，支持从字符串和列表到映射和流的许多不同类型的数据结构。 开发人员将Redis用于多种目的，包括用于数据库，缓存和消息代理。像任何消息代理一样，Red
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2023-05-26 15:18:09
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延时队列的三种实现方案什么是延时队列延时队列的应用场景基于Java DelayQueue的实现DelayQueue类图结构源码剖析基于Redis的zset实现实现步骤Redis延时队列优势Redis延时队列劣势基于RabbitMQ的延时队列实现TTL + DXL(死信队列)插件实现总结 什么是延时队列在分布式系统中，延时队列（Delay Queue）是一个常见的工具，它 允许程序能够按照预定时间
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2023-12-18 13:18:59
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# 使用Redisson实现分布式队列
在现代开发中，处理异步任务是非常常见的需求，尤其是在微服务架构中。Redisson是Redis的一个客户端，它提供了简单易用的API来实现分布式数据结构，包括分布式队列。下面，我将告诉你如何实现一个基本的Redisson分布式队列。整个过程可以按以下步骤执行：
| 步骤 | 描述
## 分布式队列的实现流程
为了实现一个Java分布式队列，我们需要经历以下步骤：
|步骤|描述|
|---|---|
|1|定义队列接口和实现类|
|2|设置队列的消息存储方式|
|3|实现消息的生产者和消费者|
|4|处理分布式环境下的并发和竞争问题|
接下来，我将逐步解释每一步的实现细节。
### 步骤1：定义队列接口和实现类
我们首先需要定义一个队列的接口，这个接口将包含队列的基
原创
2023-10-12 07:55:40
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本文将从队列本质、技术选型两个方面，给大家整理下个人心得，希望能对大家有所帮助。
高并发架构是成为架构师的必修课，而消息队列，则是王冠上最闪亮的那颗明珠！能否驾驭消息队列这款高并发神器，亦成为架构师的试金石。本文将从队列本质、技术选型两个方面，给大家整理下个人心得，希望能对大家有所帮助。0前言MQ全称为Messages Queue ,消息队列是应用程序和
一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性
原创
2022-01-04 10:14:56
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‘分布式消息队列’包含两个概念一是‘消息队列’，二是‘分布式’那么就先看下消息队列的概念，和为什么需要分布式消息队列的定义“消息”指进程间传送的数据“队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器消息被发送到队列中，消息队列充当中间人，将消息从源发送给目标当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致时，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异例如（1）服务员点菜快，厨师做菜慢，服务员只需要
原创
2021-04-22 15:55:33
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
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2021-07-05 11:14:38
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# Java分布式队列实现指南
## 1. 概述
本文将教会你如何使用Java实现分布式队列。分布式队列是一种多个节点之间共享任务的数据结构，通常用于并行处理和负载均衡。我们将使用Apache Kafka作为分布式消息队列的实现，它是一种高性能、高可靠性的分布式流处理平台。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现分布式队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-10-02 07:12:20
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# 使用 Redis 实现分布式队列的指南
在现代软件和服务架构中，分布式系统已经成为一种主要趋势。作为一种高效的消息传递机制，分布式队列可以帮助我们处理任务和数据。今天我们将学习如何利用 Redis 实现一个分布式队列。下面会提供详细的步骤和代码示例，帮助你理解整个过程。
## 流程概述
在实现分布式队列时，我们需要遵循一套主要流程。下面是整件事情的流程表格：
| 步骤 | 描述
在java并发包中提供了若干锁的实现，它们是用于单个java虚拟机进程中的；而分布式锁能够在一组进程之间提供互斥机制，保证在任何时刻只有一个进程可以持有锁。分布式环境中多个进程的锁则可以使用Zookeeper来实现。下面这种方法是使用顺序节点实现共享锁，流程如下：对于lock()操作，首先让所有参与争锁的客户端都在/_locks目录下创建临时顺序节点，然后获取该路径下的所有节点，如果客户端创建的节
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2024-04-13 17:59:52
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在OIE的时代， 上层应用开发人员总是认为数据库足够强大， 所以很多业务可以做的非常简单。 比如A转账50元给B这个过程， 只要写一个简单sql语句块就ok了。
开始事务；
A账户减去50
&nb
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2024-05-01 22:29:04
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看到这个面试题的时候,脑海中立马浮现出“队列”,那就先来解释下队列吧~队列和堆栈一样,都是常用的数据结构,特点是先进先出场景说明：1.初始化队列时，生成一个队列，传入一个参数作为maxsize初始化队列把队尾rear设为0，队头front也设为0，此时queue中只有0号元素，并且rear和front都指向它。2.入队时，先需要判断队列是否已满（front-rear == maxsize）,如果已
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2023-07-03 22:43:59
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一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用
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2023-10-13 12:39:33
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