1．由DWG地形图生成DEM 1.1从DWG中提取高程点数据 1.1.1切割DWG地形图 数据量太大,先切割再进行其他操作。具体步骤为： 用CAD2005把上、下两幅图转换成2000格式（CASS是CAD2002配套产品）-用CASS打开上、上两幅图（CAD中没有SAVET保存选择 多边形内图形功能）-“插入”-“块”-名称中打开红线研究区-去掉“在屏幕上指
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2023-07-25 08:19:49
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1、什么是Spark GraphX？Spark GraphX是一个分布式的图处理框架。社交网络中，用户与用户之间会存在错综复杂的联系，如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系，构成了一张巨大的图，单机无法处理，只能使用分布式图处理框架处理，Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。 2、Spark GraphX优点：相对于其他分布式图计算框架，Graphx最大的贡献，也是大
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2023-11-29 07:57:22
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域名生成算法（DGA）是一种在多种恶意软件家族中使用的算法，它能够定期生成大量域名，这些域名用作与控制服务器的会合点。域名生成：恶意软件内置DGA，生成大量潜在的域名，使得执法机构难以有效关闭僵尸网络。公钥加密：恶意软件使用公钥加密技术，使得非控制者难以模拟控制命令，因为恶意软件会拒绝未经控制者签名的更新。域名列表嵌入：DGA嵌入恶意软件中，而不是预先生成的域名列表，以防止通过字符串转储来阻止恶意
原创
2024-09-26 10:43:29
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原创
2023-06-02 22:12:40
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https://splunkbase.splunk.com/app/3559/ 详细参考：https://www.slideshare.net/Splunk/using-machine-learning-and-analytics-to-hunt-for-security-threats-webinar?from_action=save Co
原创
2023-06-02 21:54:26
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原创
2023-05-31 10:43:39
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摘自：https://paper.seebug.org/papers/Archive/drops2/%E7%94%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%86%E5%88%AB%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E7%94%9F%E6%88%90%E7%9A%84C%26amp%3BC%E5%9F%9F%E5%90%8D.html0x00 前言本
原创
2023-08-03 21:57:54
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Mirai变种中的DGA 作者：360网络安全研究院那个导致美国断网的Mirai 又出现带DGA变种，内置了域名生成算法。连续导致美国和德国断网事件的Mirai恶意软件，不仅感染并控制了越来越多的摄像头等联网设备，组成潜在威胁更大的僵尸网络，其自身还不断出现新的变种，近日360网络安全研究院全球首次确认了早先Mirai 7547端口传播样本中的DGA机制。 概要&n
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2023-08-03 21:43:01
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原创
2023-06-02 22:13:57
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# DGA域名检测 Python开发指南
在恶意软件的世界中，DGA（域生成功能）是一种常见的技术，用于动态生成域名以便于C&C（命令与控制）服务器的通讯。今天，我们将对DGA域名进行检测，并使用Python实现这一功能。以下是整个流程的概述：
## 流程概述
我们将通过以下步骤进行DGA域名检测：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-09-29 04:36:23
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features = sc.parallelize(data_group[idx]).map(lambda x: (x.host_ip+'^'+x.domain, 1)).reduceByKey(operator.add).map(get_domain_features)
def get_domain_features(x):
host_url = x[0].split('^')
原创
2023-05-31 10:47:45
44阅读
域名生成算法(Domain Generation Algorithm)：是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段。 很显然，在这种方式下，传统基于黑名单的防护手段无法起作用，一方面，黑名单的更新速度远远赶不上DGA域名的生成速度，另一方面，防御者必须阻断所有的DGA域名才 ...
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2021-05-20 09:09:00
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# Python实现DGA域名检测教程
## 流程图表
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义DGA域名生成函数 |
| 3 | 生成DGA域名列表 |
| 4 | 检测域名是否为DGA域名 |
## 教程
### 步骤1：导入必要的库
```python
import string
import random
```
>
原创
2024-06-23 03:10:25
43阅读
测试环境：linux，8cpu核，8G内存优化后的模型比较模型 速度/eps 准确率 NN
原创
2023-05-31 10:38:45
98阅读
# _*_coding:UTF-8_*_
import operator
import tldextract
import random
import pickle
import os
import tflearn
from math import log
from tflearn.data_utils import to_categorical, pad_sequences
fr
原创
2023-05-31 11:03:41
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域名生成算法（DGA, Domain Generation Algorithm）是一种用于生成大量域名的算法，通常用于恶意软件和网络攻击中。它们的主要目的是通过生成看似合法的域名来逃避检测和阻止。例如，恶意软件可以使用DGA定期生成新的域名，以避免被网络安全系统发现并封锁。DGA的工作原理：生成域名：DGA通过算法生成大量的随机或伪随机的域名。这些域名通常是由一些固定的字符集和算法生成的，这些算法
原创
2024-08-07 11:43:20
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1、模块import re copy 2、pyc3、数据类型4、列表5、字符串6、字典
一、模块import re copy 1、模块的引用通过import命令来引用模块（无论是系统自带的模块还是后添加的第三方模块）还有一点注意的是：在用import 引用模块时，系统首先在当前目录下查找有没有对应的模块，也就是你在当前目录下写的同名
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2023-12-27 09:28:43
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标题RDD的创建方式RDD的算子1.RDD的算子分类2.常用的transformation操作示例3.常用的action操作示例 RDD的创建方式第一种：由一个已经存在的集合创建val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8))第二种：由外部存储文件创建 包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBa
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2024-01-12 15:11:23
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Spark MLib在Spark下进行机器学习，必然无法离开其提供的MLlib框架，所以接下来我们将以本框架为基础进行实际的讲解。首先我们需要了解其中最基本的结构类型，即转换器、估计器、评估器和流水线。graph LR
A[转换器] --> B(估计器)
B --> C(评估器)
C --> D[模型]
首先欢迎大家Start本人关于机器学习的学习仓库，不仅仅包含了Spark
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2023-08-22 21:22:56
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Data Types(数据类型)Spark SQL和DataFrames支持以下数据类型:Numeric types(数字类型)ByteType: 表示1字节有符号整数。数字的范围是从-128到127。
ShortType: 表示2字节有符号整数。数字的范围从-32768到32767。
IntegerType: 表示4字节有符号整数。数字的范围是从-2147483648到2147483647。
L
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2023-11-02 21:16:44
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