一、Log4j简介 在一个完整的J2EE项目开发中，日志是一个非常重要的功能组成部分。它可以记录下系统所产生的所有行为，并按照某种规范表达出来。我们可以通过日志信息为系统进行排错，优化系统的性能，或者根据这些信息调整系统等行为。Log4j是Apache针对于日志信息处理的一个开源项目，其最大特点是通过一个配置文件就可以灵活地控制日志信息的输出方
## Java OOM日志科普
### 介绍
Java OOM（Out of Memory）是指Java应用程序在运行过程中无法分配足够的内存空间，导致程序抛出内存不足的异常。当Java应用程序发生OOM时，通常会生成相应的OOM日志，以便开发人员进行故障排查和内存泄漏分析。本文将介绍Java OOM日志的基本结构，以及如何根据日志进行问题定位和解决。
### OOM日志的结构
Java
原创
2023-08-16 12:46:56
406阅读
## Java OOM日志配置教程
### 1. 什么是OOM日志
OOM（Out of Memory）指的是内存溢出，当Java程序分配的内存超过了JVM的限制时，JVM会抛出OutOfMemoryError异常，并且记录相关日志。这些日志对于定位内存溢出问题非常重要。
### 2. OOM日志配置流程
下面是配置Java OOM日志的流程：
```mermaid
journey
原创
2023-10-31 12:16:55
222阅读
1、OOM类型OOM，即OutOfMemory，内存溢出，原因是：分配的太少；用的太多；用完没释放。内存泄漏：内存用完没有被释放。大量的内存泄漏就会导致OOM，也就是内存溢出。常见的OOM情况有三种：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ------>java堆内存溢出，此种情况最常见，一般由于内存泄露或者堆的大小设置不当引起。对于内存泄露
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2023-09-03 17:27:46
152阅读
# Java OOM 输出日志
## 简介
在 Java 开发中，OOM（Out of Memory）是一个常见的问题，它表示内存不足。当程序尝试分配内存但没有足够的空间时，JVM 会抛出 OutOfMemoryError。这种错误可能会导致程序崩溃，因此在开发过程中需要及时定位和解决这个问题。
本文将介绍在 Java 程序中遇到 OOM 时如何输出日志，并通过代码示例演示如何分析和定位问题
原创
2024-07-01 05:00:10
206阅读
# 如何查询Java的OOM日志
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## 概述
在Java开发中，Out of Memory（OOM）是一个常见的问题。当Java应用程序在运行过程中无法分配足够的内存时，就会发生OOM错误。为了定位和解决这个问题，我们需要查询OOM日志。本文将逐步教你如何查询Java的OOM日志。
## 查询Java的OOM日志流程
下面是查询Java的OOM日志的整体流程：
| 步骤 |
原创
2023-08-16 03:25:23
753阅读
java日志规范日志作用一般在程序上线之后，一旦发生异常，第一件事就是要弄清楚当时发生了什么。用户当时做了什么操作，环境有无影响，数据有什么变化，是不是反复发生等，然后再进一步的确定大致是哪个方面的问题。确定是程序的问题之后再交由开发人员去复现、研究、提出解决方案。这时，日志就给我们提供了第一手的资料。1、 记录用户操作的审计日志，甚至有的时候就是监管部门的要求
2、 快速定位问题的 根源
3
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2024-06-20 07:33:49
58阅读
# Java OOM日志在哪
## 概述
在Java开发过程中，由于各种原因，可能会出现内存溢出（OOM）的情况。而查找和分析OOM问题，通常需要查看Java虚拟机（JVM）生成的OOM日志。本文将教会你如何找到Java OOM日志的位置以及如何分析这些日志。
## 整体流程
以下是查找和分析Java OOM日志的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[执行J
原创
2023-08-23 08:40:08
511阅读
# 如何查看Java OOM日志
## 1. 事情流程
```mermaid
gantt
title Linux查看Java OOM日志流程
section 查看Java OOM日志
获取OOM日志 :done, a1, 2022-01-01, 1d
分析OOM日志 :done, a2, after a1, 1d
解决OOM
原创
2024-05-24 06:45:25
535阅读
# Java OOM（内存溢出）及其日志记录
在Java应用程序中，内存溢出（OOM，OutOfMemoryError）是一个常见且令人头痛的问题。了解OOM的发生原因以及如何有效地捕捉和记录相关日志，对于开发者和运维人员来说是至关重要的。本文将对此问题进行详细探讨，并通过代码示例提供更深入的理解。
## 什么是OOM？
内存溢出是指Java虚拟机（JVM）在为对象分配内存时无法满足请求，导
原创
2024-09-08 04:21:40
219阅读
设置如下2个参数即可:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 设置当首次遭遇内存溢出时导出此时堆中相关信息 -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof 指定导出堆信息时的路径或文件名 java -Xm
日志系统为了观察系统日志的结果，这里首先写下测试类，TT.java：package cn.ideacs.learn.test.spring.context;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class TT {
@Test
public
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2024-06-11 07:40:29
82阅读
异步记录日志 注意：该功能需要高版本才能支持，如1.0.11。 AsyncAppender，异步记录日志。 工作原理：
当Logging Event进入AsyncAppender后，AsyncAppender会调用appender方法，append方法中在将event填入 Buffer(这里选用的数据结构为Blo
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2023-08-22 23:08:20
161阅读
java日志可以出现在控制台中也可以保存在文件中。可以通过控制java日志的输出流来控制日志的输出。可以用java中的System.out.println，也可以用log4j。log4j的配置文件默认在src目录下，优先读取log4j.xml，如果没有则读取src下的log4j.properties。具体配置文件格式可以百度“log4j”，查百科。“System.out.println + log
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2023-06-23 18:22:59
718阅读
背景由于业务涉及收入敏感信息，需记录数据变更前的内容和变更后的内容，但是不能为完成任务而硬编码，要适用于不同bean。针对这种情况，本文使用泛型、反射和基于AOP的自定义注解技术来完成，对对象属性的描述通过自定义注解来完成，读取里面的属性进而记录修改历史。需求分析利用泛型、反射和自定义注解技术，分别比较修改前后两个Bean实例的、所有添加了自定义注解的成员变量，当值不一致时，记录变量名称和修改前后
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2023-06-20 01:41:43
642阅读
一，为什么要使用log4j2？log4j2是log4j的升级版，升级后更有优势:性能更强/吞吐量大/支持异步功能扩展/支持插件/支持自定义级别等这些优势可以从它的官网了解log4j2官方网站:https://logging.apache.org/log4j/2.x/说明：作者:刘宏缔 二，本演示项目的相关信息1,项目地址:https://github.com/liuhongdi/tomcatlog
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2023-08-23 15:31:21
119阅读
# 实现 Java OOM 转储日志参数
在 Java 开发中，遭遇内存溢出（Out of Memory, OOM）是常见的问题之一。为了排查问题，转储日志是非常重要的步骤。本文将带你了解如何实现 Java 的 OOM 转储日志参数，帮助你更好地进行故障排查。
## 流程概述
下面是实现 OOM 转储日志的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认
原创
2024-10-14 05:40:51
59阅读
最近想记录一下Log4j的使用，抽了点时间通过收集网上的资料整理了这份博客，希望给需要用Log4j记录日志的朋友一点帮助，若有不对的地方，望指正。
Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件GUI组建，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志的信息级
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2024-09-13 20:10:05
37阅读
最近想记录一下Log4j的使用，抽了点时间通过收集网上的资料整理了这份博客，希望给需要用Log4j记录日志的朋友一点帮助，若有不对的地方，望指正。
Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件GUI组建，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志的信息级
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2024-09-13 14:22:43
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Linux系统中的OOM Killer（Out-of-Memory Killer）是一个非常有用的工具，它可以在系统内存不足时自动终止一些进程以释放内存。但有时候，OOM Killer的日志可能会对系统管理员造成困扰，因为它可能会给出一些不够详细或不够准确的信息。
对于系统管理员来说，了解如何查看和解释OOM Killer日志是非常重要的。首先，可以通过检查系统的syslog文件来查看OOM K
原创
2024-04-19 11:57:09
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