已知有限长序列x（n）的Z变换为由上式中可知z=e^(s*Ts)=e^(a+jΩ)Ts=e^(a*Ts)*e^(jΩTs)=Ae^(jΩ*Ts)，，s为拉普拉斯变量，A=e^(aTs)为实数,w=ΩTs，为一角度（角频率），现在对上式z的表示进行修改，令A。、W。为任意的正实数，给定A。、W。、θ。、φ。当r=0，1，…，∞时，可以得到z平面上的一个个点z0，z1，…，z∞，取这些点上的Z变换有这
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2023-12-25 12:44:18
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2021-08-20 13:57:47
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雷达是Radar（RAdio Detection And Ranging）的音译词，意为“无线电检测和测距”，即利用无线
原创
2022-10-10 15:21:47
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背景在军事应用中，对雷达的作用距离、分辨能力、测量精度等性能指标提出了越来越搞得要求。
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2022-04-18 15:14:56
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前面已经给出了线性调频信号的时域表达形式，并介绍了信号的实部、虚部、相位、频率等，本文介绍线性调频信号的频谱，以及推导线性调频信号时常用的驻定相位原理。计算信号的频谱，实际上就是对信号做傅里叶变换。即 &nbs
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2023-06-27 16:29:34
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没有按照顺序做，因为第4题是困难题，虽然代码通过了测试，但解法存在两层进阶，需要仔细整理，待后面专门抽时间整理；又因为把第6题想简单了，所以也临时跳过了第5题。LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z 字形变换（点击查看题目）（点击查看官方题解）注意：此题的官方题解没有Python代码，但提供了两种解题思路：按行排序和按列排序。 LeetCode刷题笔记（Python3）——6. Z
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2023-11-20 07:32:16
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# Z变换用python
Z变换是信号处理中一种非常重要的数学工具，用于将离散时间域的信号转换为Z域中的频域表示。在数字信号处理中，Z变换可以帮助我们分析滤波器的性能、系统的稳定性以及信号的频谱特性。在本篇文章中，我们将介绍Z变换的基本概念，并通过Python代码示例展示如何在实际应用中使用Z变换。
## Z变换简介
Z变换是一种将离散时间序列转换为复数域表示的方法，类似于连续时间信号中的拉
原创
2024-03-29 03:20:43
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摆脱教科书的晦涩，一篇文章点明连续不断信号如何用傅里叶处理等。第一课 什么是卷积 卷积有什么用 什么是傅利叶变换 什么是拉普拉斯变换引子很多朋友是工科电子类专业，学了一堆信号方面的课，什么都没学懂，背了公式考了试，然后毕业了。先说"卷积有什么用"这个问题。(有人抢答，"卷积"是为了学习"信号与系统"这门课的后续章节而存在的。我大吼一声，把他拖出去枪毙！)讲一个故事:张三刚刚应聘到了一个电子产品公司
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2023-10-09 20:50:22
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Z变换由于\(DTFT\)变换是有收敛条件的，并且其收敛条件比较严格，很多信号不能够满足条件，为了有效的分析信号，需要放宽收敛的条件，引入\(Z\)变换。定义已知序列的\(DTFT\)为当序列\(x[n]\)不满足收敛条件时，我们让\(x[n]\)乘以\(r^{-n}\)使它收敛令\(z=re^{jw}\)得到对于所有的\(z\)上式不一定收敛，所以\(Z\)变换是有其收敛域，所以在对一个信号进行
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2024-03-12 09:58:23
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1. z 变换 单位脉冲响应为 $h[n]$ 的离散时间线性时不变系统对复指数输入 $z^n$ 的响应 $y[n]$ 为 $$ \tag{1} y[n] = H(z) z^{n}$$ 式中 $H(z)$ 是一个复常数，为 $$ \tag 2 H[z] =\sum_{n= \infty}^{+\inf
原创
2021-06-10 14:27:09
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☀（day45：C3）目录?题目：?题目分析：?解题思路：?代码实现✏代码注释?题目：将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时，排列如下：P A H N
A P L S I I G
Y I
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2023-10-26 10:39:57
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z变换及其收敛域回顾前面的文章，序列$x[n]$的傅里叶变换（实际上是DTFT，由于本书把它叫做序列的傅里叶变换，因此这里以及后面的文章也统一称DTFT为傅里叶变换）被定义为$X(e^{j\omega}) = \displaystyle{ \sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]e^{-j\omega n} }$序列$x[n]$的z变换被定义成$X(z) = \displayst
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2023-12-08 09:52:49
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本文框架如下： 一、Z变换定义Z变换是研究离散系统的数学工具，与拉式变换在连续系统中的地位是一样的。Z变换只对离散信号而言，Z变换对连续信号无意义。它并不是一种新的数学变换，它只是在离散信号拉普拉斯变换中的转换成。设连续信号的拉普拉斯变换为连续信号采样后信号的离散信号为它的拉普拉斯变换为(实位移定理) 由于s的超越函数不好计算，于是令就有了Z变换 如果上式收敛，则定义为的Z变换，记作。注意：
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2024-03-29 09:28:42
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线性分式变换（linear fractional transformation）的名称来源于其定义的形式：(ax+b)/(cx+d)，其中分子分母是线性的，然后最外层是一个分式形式，所以叫做这个名字，但是这个名字其实基本没有对其几何的或者（可能的）物理内涵进行任何的解释或者表达。根据《Convex Optimization》中Remark 2.2对其的解释，这个线性分式变换可以分解为：P^-1QP
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2024-07-05 07:32:56
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leetCode第6题 Z 字形变换 链接：https://leetcode-cn.com/problems/zigzag-conversion将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 “PAYPALISHIRING” 行数为 3 时，排列如下：P A H N
A P L S I I G
Y I R之后，
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2024-08-03 21:30:35
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题目：这道题目依然考察的是Python中字符串的使用，包括字符串的下标，在题目所给的条件中找到规律。思路：如果真的按照像题目说的这样，先变为一个Z字形（其实更像N），然后一行一行输出其实是很麻烦的，首先我们不知道要输出什么字母，再加上中间这些空格，最后再整合为一个字符串，非常麻烦。而这类题目实际上就像小学的找规律，一定是有规律可言的，无非就是下标的变换操作，只要找到下标的变化规律就可以很好的解决。
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2024-06-28 07:40:59
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Z变换Z变换的定义与收敛域Z变换定义由DTFT的分析式\[X(e^{jω})=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]e^{-j\omega n}
\]将其中的\(e^{-jωn}\)换成\(r^{-n}e^{-jωn}\)，令\(z=re^{jω}\)，即可得到Z变换的定义式\[X(z)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]z^{-n}
\]其中\(z=r
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2023-12-11 14:09:40
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目录一、公式二、代码三、结果一、公式频域变量：z 时域变量：n常见序列的Z变换：包括：Z变换ZT的定义，常见函数的ZT，ZT的性质，用ZT分析LTIDT系统，以及双边ZT的求解。以sin(nπ)为例# 正弦序列
def sinZ(x,z):
'''
:param x: 时间序列
:param z: 频率序列
:return:
'''
sinZValues = []
for zz i
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2023-07-02 23:34:53
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功能：通过将图像中的所有的点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换，最常见的线性变换就是反转。算法：灰度的线性变换用到的线性灰度变换函数f(x)是一个一维线性函数：f(x) = kx + d，应用到图像上就带人各像素点的灰度值：Gd=f(Gs) = k*Gs + d;其中k为线性函数的斜率，d为线性函数在y轴的截距。Gs表示输入图像的灰度，Gd表示输出图像的灰度。当k＞1时，输出图像的对比度将增大；当
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2023-06-25 20:17:00
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1: clear all; 2: close all; 3: clc; 4: % syms n k z; 5: % f=1/n; %定义离散信号 6: % F=ztrans(f) %z变换 7: % pretty(F); 8: % fk=iztrans(F,k) ...
原创
2021-08-26 09:43:42
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