介绍如何使用SELECT语句从表中检索一个或多个数据列
第二章: SELECT语句 SQL语句可以在一行给出，也可以分成许多行，分成多行更容易调试。 多条SQL语句必须以分号 分隔。多数DBMS不需要在单条SQL语句后加分号。但特定的DBMS可能必须在单条SQL语句后加上分号。 SQL语句不区分大小写 举例：kedou_jifen.jf_ad
使用数据库建立索引是必不可少的，面试中也会经常遇到一些有关于索引的问题，常见的就是问 Mysql什么时候会造成索引失效，一般回答就是没有遵守 b+ 树的最左原则，也有遇到过明明已经遵守了但是通过分析函数显示并没有走索引，这里就是使用 order by 有走索引的情况也有不走索引的情况。建表语句create table tag
(
id bigint auto_increme
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2023-08-02 10:36:43
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# MySQL 加了 ORDER BY 没走索引的处理方法
## 概述
在使用 MySQL 数据库进行查询时，如果在 SQL 语句中使用了 ORDER BY 子句，而该字段没有被索引覆盖，可能会导致查询性能下降。本文将详细介绍如何处理这种情况，并提供相应的代码示例。
## 处理流程
下表展示了处理 "MySQL 加了 ORDER BY 没走索引" 的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-11-07 04:36:02
189阅读
# MySQL视图的ORDER BY不走索引的实现
在数据库开发中，我们经常使用视图来简化复杂查询、增强数据安全性等。但是，若在视图中使用`ORDER BY`时，可能会出现不走索引的情况。本文将为初学者详细讲解如何处理这个问题。
## 整体流程
首先，我们需要了解处理“我的视图ORDER BY未走索引”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-09-16 04:36:19
90阅读
1. 现象表结构如下CREATE TABLE `ACT_HI_INST` (
`ID` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键',
`INST_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '流程实例id',
`BUSINESS_KEY_` varchar(2
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2024-10-22 13:42:22
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1.表和数据CREATE TABLE `t_user` (
`id` bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_name` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`user_code` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '用户编号',
`phone` varchar(
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2024-10-18 12:41:15
19阅读
MySQL 如何优化 ORDER BY在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。 尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分： S
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2023-09-22 20:48:05
252阅读
# MySQL 按 ID ORDER BY 不走索引的实现
在数据库的优化过程中，有一些特定的情况可能导致索引并未被使用。在这篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中实现“按 ID 排序不走索引”的场景。我们会为你提供清晰的流程及代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
## 流程步骤
在实现这一需求之前，我们可以先概述整个流程。下表展示了为了实现“不走索引”这一目标，我们所需的步骤：
|
原创
2024-08-08 11:08:23
134阅读
一，文章1总结：0，索引 与 查询条件 与 排序字段关系，Using filesort出现场景1.联合索引，最左匹配原则，不仅查询条件需要遵循，排序也需要遵循，查询+排序组合也要遵循2.extra 避免出现filesort，使用index排序3.关于排序算法，内存排序 还是 磁盘排序，缓冲区大小4.结论中，举例了，最左匹配的成功与否样例 二，文章2此文主要说明以下问题1.为什
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2023-08-30 14:44:09
147阅读
# MySQL中"order by id"导致索引失效的问题解决方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到各种数据库性能优化的问题。其中一个常见的问题是"mysql order by id 导致索引失效"。当我们在查询数据库时，如果使用了order by id语句，并且这个id列是一个主键或者有索引的列时，很多开发者会发现查询的性能非常低下。本篇文章将详细介绍这个问题的产生原因以
原创
2023-12-25 05:46:34
536阅读
# 如何解决“mysql order by id 导致走错索引”问题
## 导言
在进行 MySQL 查询时，我们通常会使用 `ORDER BY` 语句对结果进行排序。然而，在某些情况下，使用 `ORDER BY` 可能会导致 MySQL 选择错误的索引，从而影响查询性能。本文将介绍这个问题的原因和解决方法。
## 问题的原因
当使用 `ORDER BY` 对结果进行排序时，MySQL 通常会
原创
2023-11-10 04:07:58
272阅读
ORDER BY 可以匹配索引是限制的 具体可以参考下http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/order-by-optimization.html 本地做了下测试，发现跟单纯的读文档的理解差别还是挺大的。 知识点一：ORDER BY的字段是否走索引跟表的数据量有关系，表的数据量比较小的时候会走全表扫描，数据量比较大的时候才会走索引，这可能也是MySQL基于
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2023-09-07 06:18:37
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视图视图（view）：
本身也是一个查询，方便了查询工作，将复杂的查询简化
定义视图：
create view 视图名 as sql语句 （视图名不能与表明相同）
如：create view test_1 as select * from test
使用视图：
select * from test_1 （te
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2023-09-06 14:29:15
74阅读
今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
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2024-03-21 21:33:11
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@记录mysql order by和limit未一起使用导致数据无效 首先解释一下遇到的数据库查询问题： 我在sql查询语句都是默认写order by和limit进行排序和分页，使用起来非常正常。但这次偶然遇到一个需求，需要查询所有数据，所以我将limit分页条件语句去掉，于是就出现order by 语句不论怎么写都不生效，所有数据都能正确地根据条件查询到，但数据的排序未按照order by 的规
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2024-01-28 17:35:51
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Mysql-索引失效 order by优化索引失效最佳左前缀法则如果索引了多列 要遵循最佳左前缀法则 指从查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作 会导致索引失效而转向全表扫描不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引在使用不等于(!=或者<>)的时候 无法使用索引会导致全表扫描is null 和is not null也无法使用索引lile以通配符开头 会造
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2023-09-30 16:26:39
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SELECT * from test where user_id = '21' AND STATUS = '1' ORDER BY create_time LIMIT 0,20语句中user_id 和create_time 均有单独索引最近发现一个语句使用 order by create_time limit 0,20 效率奇差，通过对比执行过程发现加limit时和不加limit时使用所用不一致在
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2024-10-07 13:55:40
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索引简介 数据的目录，便于快速定位数据。减少IO读。索引是物理结构 --建立索引
create index ind_dep on dep_log(OPERATE_TAB);
--查询索引
select * from dba_indexes;
select ind.owner 拥有者,ind.index_name 索引名称,ind.index_type 索引类型,ind.table_name 表名
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2024-04-09 14:29:08
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一 常规思路互联网展示内容的时候,通常需要分页显示内容, 这就要用到如下格式的语句:SELECT <obj_list> FROM <
single_table
> ORDER BY <order_list> LIMIT n对于ORDERBY子句,通常需要按指定的对象进行排序;如果ORDERBY子句加上LIMIT子句,则在排序结果的基础上,输出结果集的n行.这种方
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2024-05-21 14:54:02
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一、抛砖引玉 现有表结构如下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2024-04-26 21:26:34
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