Deep Linux是一个基于Linux内核和自由软件的操作系统。它由社区开发，并遵循开放源代码的精神。Deep Linux的目标是提供一个安全、稳定、高效的操作系统，以满足各种用户的需求。
Deep Linux是一个开放源代码的操作系统，这意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分享。这使得Deep Linux具有高度的透明性和可定制性，用户可以根据自己的需要进行定制和优化。
De
原创
2024-03-04 10:26:27
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Deep Linux 15.3 is the latest version of the popular Linux distribution Red Hat. This new release comes packed with exciting features and improvements that aim to make the user experience even better.
原创
2024-05-06 10:57:22
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Deep Linux是一款基于Ubuntu的Linux发行版，深受广大Linux用户的喜爱。这个发行版具有许多独特的特性，其中之一就是支持硬盘安装。在本文中，我们将探讨如何在Deep Linux中进行硬盘安装。
首先，你需要准备一个存有Deep Linux安装镜像的USB驱动器。你可以从Deep Linux的官方网站上下载最新的安装镜像。一旦准备好USB驱动器，你可以将其插入计算机并启动计算机。
原创
2024-04-03 09:45:55
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在现如今的计算机操作系统中，Linux已逐渐成为了一种备受推崇的选择。Linux系统的开源特性、稳定性和安全性使其成为各种设备和应用程序的首选。而在Linux系统中，Deepin Linux 作为一种基于中国的发行版，以其精美的用户界面和易用性备受用户喜爱。
Deepin Linux的设计理念是“User-friendly Deepin”，它致力于提供一种简洁、优雅、易用的操作环境。而在最近，D
原创
2024-04-17 11:14:13
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Deep Sleep ModeWhat’s this? 顾名思义Deep Sleep Mode指的就是深度休眠。如同动物的冬眠一样，深度休眠就是为了节省能量，保存实力；待到寒冬过去，就能够重新恢复精力继续战斗J,啰嗦了这么多，其实就是为了NB电池省电。大家都知道衡量NB的性能品质，电池的续航能力是一个重要的指标，所以EC FW就要运用各种方法节省电源保持电池的续航能力。H
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2023-11-21 08:30:41
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作 者：十方
（1）Why Deep Retrieval?
一个规模较大的推荐系统，需要解决的核心问题就是如何从百万甚至亿级别的候选集中快速找到最相关的top-k个候选。以前的解决方案都是两步:
双塔模型，最后做Dot
用Annoy Tree或者HNSW给候选集建索引，在线计算向量实时检索top-k
之前方案存在的问题:
因为要分两步，而两步的目标是不一样的。
双塔限制了模型的表达能力
原创
2021-07-13 11:46:31
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原创
2021-09-08 09:58:22
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0-写在前面随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出。简单来说，是一种bagging的思想，采用bootstrap，生成多棵树，CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能
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2024-05-08 10:08:43
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之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易让梯度慢慢减小直至消失。这篇文章中介绍的深度残差 (Deep Residual) 学习网络可以说根治了这种
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2024-05-09 13:04:41
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深度压缩 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding目录介绍网络剪枝 Pruning量化 QuantizationHuffman Codingexperiencediscussions介绍论文：Deep Compression: Co
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2024-04-22 19:14:58
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各位同学，下午好，这两天碰到有同学问能不能出一个安装“Deepin”系统的教程，那么我可以肯定的说，有！那么今天这篇教程就是Win10和Deepin的双系统篇，接下来进入主题！【所需工具】闲置U盘一个首先，先去”深度Deepin“官网，下载系统镜像，保存到指置。 下载完成后，用解压缩工具打开此镜像文件，解压出名为”deepin-boot-maker.exe
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2024-03-19 21:49:30
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deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下：查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛一大牛指导下，终于成功跑起，下面，将心酸的环境配置过程记录如下，以备自己以后查阅，同时，也希望各种高
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2023-11-28 20:07:58
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前言最近在实践知识图谱的过程中，发现阿里目前在神马搜索构建知识图谱的过程使用了deepdive进行了关系抽取，另外就是利用深度学习PCNNs进行关系抽取。通过在对deepdive进行了解的过程中，deepdive非常适合信息抽取，是构建知识库的利器。能够基于词性标注、句法分析等通过各种文本规则实现实体之间关系的抽取，同时可面向异构、海量的数据。这里会重点介绍deepdive各个方面涉及的原理和概念
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2024-07-01 17:25:31
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论文收集方法检索了所有带depth的标题的论文，争取没有遗漏的筛选深度估计相关论文 下面进行分类单纯有监督深度估计uncertainty aware cnns for depth completion: uncertainty from beginning to end 有监督深度补全，给出了不确定性度量generating and exploiting probabilistic monocul
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2024-02-25 06:22:00
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在Vue项目中，尤其是在使用组件化开发时，我们某些时候需要对组件内部的某些样式优化，但Vue的样式封装特性（scoped）会阻止外部样式直接作用于组件内部。为了应对这一挑战，Vue社区引入了深度选择器（也称为穿透选择器或阴影穿透选择器），让我们能够跨越组件的封装边界，对内部元素进行样式定制。深度选择器允许我们从父组件中穿透到子组件内部，直接修改子组件的样式。这在需要定制第三方UI库组件样式时尤为有
记录学习网址，占个茅坑：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.htmlhttps://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/ ...
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2018-05-13 21:44:00
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Deep Learning
Content
One 深度学习原理（上）
1.1
1.2
1.3 用K近邻来进行图像分类
1.4
Two 深度学习原理（下）
2.1
2.2
2.11 RNN网络结构
2.12 RNN网络细节
2.13 Python实现RNN算法
2.14 LSTM网络结构简介
2.15
2.19 训练技巧之Transfer Learni
原创
2021-07-22 10:06:47
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# 学习如何实现 Java 深度拷贝
在 Java 开发中，深度拷贝是一个重要的概念，通常用于复制对象，使得复制的对象与原对象之间没有共享引用。本文将帮助您理解如何在 Java 中实现深度拷贝，包括详细步骤、代码示例以及流程图和序列图，为您提供全面的指导。
## 实现深度拷贝的流程
以下是实现 Java 深度拷贝的整个流程：
| 步骤 | 说明
推荐系统（五）wide&deep模型
这篇博客主要介绍谷歌于2016年发表在RecSys上的一篇文章，俗话说：谷歌家出品，必属精品。这篇文章提出的模型wide&deep着实对推荐系统领域有着非常大的影响，启发了后面几年推荐系统领域的一些工作，比如：deep&cross，deepFM等。这篇文章也是秉承着G家文章一贯的风格【大道至简，非常关注工程
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2023-12-06 10:51:17
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watch:{ form: { handler(val){ if (val.userId){ this.userList.forEach(item => { if (val.userId item.userId){ this.form.nickName = item.nickName } }); } ...
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2021-10-10 13:38:00
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