什么是NginxNginx是一个Http服务器。是一个使用c语言开发的高性能http服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。nginx能够支撑5W并发链接，并且cpu，内存等资源消耗非常低，运行非常稳定。Nginx可以用来做什么1）反向代理：反向代理方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求。然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给i
目录一、群集1、群集的含义2、群集存在必要性二、群集的分类1、负载均衡群集2、高可用群集3、高性能群集三、负载均衡群集架构和工作模式负载均衡的结构负载均衡群集工作模式分析四、LVS虚拟服务器五、LVS的负载调度算法六、ipvsadm工具七、NAT模式LVS负载均衡群集部署环境配置1、部署共享存储（NFS服务器：192.168.109.3）2、配置节点服务器（192.168.109.12、192.
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2024-05-15 06:55:33
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前序 好久没有更新博客了。目前我在南京一家微软CPLS培训中心教授MCITP课程，至今已有半年多时间了。上个月本人也获得了微软认证讲师（MCT）认证，与此同时，我完成了高中三年的学业，并参加了2010年江苏高考。由于个人对课内书本知识不感兴趣，也很少专注于课本知识，致使本人高考落榜。但也不可否认高考是一种弊端较多的人才选拔体制。我十分反对高考。虽说高考是现行教育体制中较为公平的人才选拔体制，但
nginx介绍nginx是一个轻量级的web服务器，也是一款高性能的反向代理服务器，另外nginx使用简单，易于维护扩展。 环境准备centos6.5tomcat7nginx1.8.1 环境搭建 安装nginx依赖 下载nginx依赖包1.gzip 模块需要 zlib 库，笔者所使用的版本： zlib-1.2.11.tar.gz( 下
haproxy的web群集一、haproxy1、haproxy的作用和特点2、常见的软件负载均衡工具3、http请求的方式和常见的http协议请求代码4、安装haproxy 一、haproxy1、haproxy的作用和特点1）haproxy的作用
负载均衡调度工具
2）haproxy
支持高并发
支持WEB负载均衡群集
占用硬件资源小
支持会话保持2、常见的软件负载均衡工具1）Ng
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2024-09-23 06:49:52
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1. 简介1.1 LVS简介 LVS（Linux Virtual Server），也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是：通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集，它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
前言什么叫做负载均衡：意思是将负载（工作任务，访问请求）进行平衡、分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。是解决高性能，单点故障（高可用），扩展性（水平伸缩）的终极解决方案。我们希望所有服务器都不要过载，并且能够最大程序地发挥作用。一、负载均衡运用的场景：具体内容如下：负载均衡适用于高访问量的业务，提高应用程序的可用性和可靠性。1、应用于高访问量的业务：如果您的应用访问量很高，您可以通过配置
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2024-03-19 15:12:25
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网络描述： 网络出口共有3条公网线路接入，一台RADWARE直接连接三个出口ISP做链路负载均衡，来实现对内部服务器访问和内部对外访问流量的多链路负载均衡。 设计方案：
1、RADWARE LINKPROOF设备部署在防火墙外面，直接连接出口ISP
2、防火墙全部修改为私有IP地址， 用RADWARE LINKPROOF负责将
LVS-NAT模式：NAT用法本来是因为网络IP地址不足而把内部保留IP地址通过映射转换成公网地址的一种上网方式(源地址NAT)。如果把NAT的过程稍微变化，就可以 成为负载均衡的一种方式。原理其实就是把从客户端发来的IP包的IP头目的地址在DIR上换成其中一台REALSERVER的IP地址并发至此 REALSERVER，而REALSERVER则在处理完成后把数据经过DIR主机发回给客户端，DIR
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2024-10-11 21:27:48
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低延时系统低延时核心思想解决的问题主要体现的点内存的数据计算和管理高并发异步服务框架消息对列缓冲文件存储系统未完，持续更新，慢慢深入 低延时核心思想1、 减少网络中转环节，提高网络速度。减少跳点；增加带宽，使用千兆、万兆网卡，甚至InfiniBand。2、 提高数据处理速度，提高处理器速度，使用内存计算技术，使用并行计算等高性能处理技术。3、 减少磁盘IO操作、同步操作等，以降低接口延迟。解决的
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2024-07-14 18:33:17
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SpringCloud（三）——OpenFeign组件前言OpenFeign组件也是一个专门做负载均衡的组件工具，Ribbon现在已经开始维护，所以我们在低版本中使用Ribbon是完全可行的，但是在近两年的新版本中，还是比较推荐OpenFeign组件。OpenFeign组件相较于Ribbon来说，使用起来更为便捷，不需要像Ribbon那样需要工厂管理对象，然后在加上Ribbon的注解，在需要调用的
系统中存在的多台服务器是“地位相当”的，不过，同一时间他们都处于活动(Active)状态，处于负载均衡等因素考虑，数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配， 这个时候，通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求，从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合； 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当，但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪
LVS与Nginx解释LVS：Linux 虚拟机、流量调度，负载均衡 单向的 End user -----> LVS -----> tomcat -----> end usernginx：高性能代理服务器，系统内部流量分发，反向代理 有来回 End user -----> Ngnix -----> tomcat -----> Ngnix -----> en
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2024-04-11 13:36:57
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我们一起来快速认识一下，负载均衡——SLB。负载均衡SLB是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器（ECS实例）的流量分发控制服务。包含两种含义：一是通过流量分发，扩展应用系统的服务能力；二是消除单点故障，提高应用系统的可用性。 应用场景我们具体来看一看它的使用场景。第一个使用场景的是用于高访问量的业务。当你的应用访问量非常大，单台的服务器已经无法承载这个访问量的时
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2024-04-04 19:41:51
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gRPC服务发现&负载均衡gRPC 是一个高性能、开源、通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计，是由谷歌发布的首款基于 Protocol Buffers 的 RPC 框架。 gRPC 基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特性。构建高可用、高性能的通信服务，通常采用服务注册与发现、负载均衡和容错处理等机制实现。根据负载均
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2024-04-01 06:37:17
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环境介绍：CentOS6.5_x86_64linux内核2.6.32。ipvsadm v1.26所必须的：内核支持，在内核2.6以后，ip_vs code已经被整合进了内核中，自定义编译内核时候选择上ipvs功能即可。如果是更老的内核，需要手动将ip_vs code源码整合进内核源码并编译。在CentOS6.5默认的内核中ipvs是以模块存在的，如下图：ipvs内核和各种调度算法模块还有一些特殊功
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2015-06-25 17:23:46
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为了可以提高服务器的性能，以及工作负载能力，企业通常会使用DNS服务器，网络地址转换等技术，来实现多服务器负载均衡，特别是目前为止企业对外的互联网web网站。目前企业使用的所谓“负载均衡服务器”，实际上它是应用系统的一种控制服务器，所有用户的请求都首先到此服务器，然后由此服务器根据各个实际处理服务器状态将请求具体分配到某个实际处理服务器中，对外公开的域名与IP地址都是这台服务器。负载均衡控制与管理
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2024-03-07 08:56:10
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负载均衡-哈希一致性算法负载均衡负载均衡通常用于服务器集群当中，就是当有多个服务器可以提供服务，负载均衡能够将请求均衡的分配到不同的服务器进行处理。避免了单个服务器流量过高而导致崩溃，或单个服务器长期空闲导致浪费资源。哈希一致性算法在了解哈希一致性算法之前，我们可以先看一下普通的hash算法。hash算法的主要作用就是散列，将一系列在形式上具有相似性质的数据，打散成随机的、均匀分布的数据。在JDK
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2024-03-29 22:30:20
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ribbonRibbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目（https://github.com/Netflix/ribbon），它是一个基于HTTP、TCP的客户端负载均衡器。1、什么是负载均衡？负载均衡是微服务架构中必须使用的技术，通过负载均衡来实现系统的高可用、集群扩容等功能。负载均衡可通过硬件设备及软件来实现，硬件比如：F5、Array等，软件比如：LVS、Nginx等。 如下图
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2023-11-14 06:50:35
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如何获取？ ：扫描文章底部二维码领取！接下来，我从负载均衡产生的背景、负载均衡的实现方案、负载均衡的作用范围、负载均衡的常用策略四个方面来进行分析。1、产生背景在互联网发展早期，由于用户量较少、业务需求也比较简单。对于软件应用，我们只需要一台高配的服务器即可完成业务的支撑，这样的软件架构称为单体架构。随着用户量的增加，服务器的请流量也随之增加，在这个过程中单体架构会产生两个问题。1. 软
