第七章、表连接
7.1、表连接简介
关键字Join，将多个表按照彼此间关系连接成一个结果集，结果是将多个表合成一个表输出，复合查询只能出一个表 主流数据库支持的一般有：交叉连接cross join；内连接inner join；联合连接union join。 7.2、内
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2023-12-19 23:46:31
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# iOS对链接进行编码的方法
## 概述
在iOS开发中，我们经常需要对链接进行编码，以确保链接的正确性和安全性。本文将介绍如何在iOS应用中对链接进行编码的方法，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建NSURL对象)
C(编码链接)
D(结束)
A --> B
B --
原创
2023-10-05 12:31:50
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# Python对链接进行编码
在网络编程中，我们经常需要对URL中的参数进行编码，以确保参数的安全传输。Python中提供了`urllib.parse`模块来帮助我们对链接进行编码。下面我们将介绍如何使用Python对链接进行编码。
## urllib.parse模块
`urllib.parse`模块是Python标准库中用于处理URL的模块，其中包含了一些方法用于对URL进行解析和构建。
原创
2024-04-28 03:42:14
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为了有效地优化 Microsoft SQL Server 的性能，应当在各种可能情况中识别能够最大地提高性能的方面，然后重点分析这些方面。否则，可能会在不能提高性能的问题上花费相当长的时间和气力。
经验显示，SQL Server 性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。如果性能是所关心的问题，那么应当先在这些
推荐
原创
2006-10-23 14:03:01
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# Python 使用urlEncode对链接进行处理
## 一、整体流程
下面是使用Python的urlEncode对链接进行处理的步骤：
```mermaid
gantt
title Python使用urlEncode对链接进行处理流程
section 准备工作
安装必要库: done, 2022-01-01, 1d
导入必要库: done, after
原创
2024-04-22 06:55:06
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# SQL Server JOIN COUNT 的优化策略
在现代数据库管理中，SQL Server 是一个强大的工具，广泛用于数据存储和分析。然而，在处理大量数据时，JOIN 操作的性能有时会显著下降，尤其是在需要对结果进行计数的时候。本文将探讨如何优化 SQL Server 中的 JOIN COUNT 操作，并提供一个实际的解决方案。
## 问题背景
在一个电商平台的数据分析场景中，我们
虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、i/o吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列
get新技能！
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2021-07-06 15:56:42
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常见的SQL优化sql优化三部曲sql优化一般都是经历三个步骤:查询日志定位那条sql时间比较长,也就是查询慢通过explain等工具查询该sql的信息修改sql或者尽量让sql走索引explain命令的结果解释列介绍id查询的序号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序两种情况:id相同，执行顺序从上往下id不同，id值越大，优先级越高，越先执行select_type（重点）
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2023-10-14 00:21:13
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2024-01-30 21:54:51
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最近面试经常会被问到如何对sql进行优化，因为咱也不太清楚具体咋回事，就去搜了搜。以下是搬了一下别人的总结。原作者（技术宅de小坑） 查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式，可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引，避免全表扫描，从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化，总结整理了一些方法。1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。
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2024-01-26 10:29:01
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由于工作需求，要对负责的产 品做点性能优化，在网上找到了相关的东西，拿 出来与大家分享： 看到很多朋友对数据库的理解、认识还是没有突破一个瓶颈，而这个瓶颈往往只是一层窗纸，越过了你将看到一个新世界。04、05年做项目的时候，用SQL Server 2000，核心表（大部分使用频繁的关键功能每次都要用到）达到了800万数据量，很早以前查过一些相关表，有的达到了3000多万，磁盘使用的光纤盘
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2024-07-19 14:14:42
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执行计划中的三种 Join 策略SQL Server 存在三种 Join 策略：Hash Join，Merge Join，Nested Loop Join。Hash Join：用来处理没有排过序/没有索引的数据，它在内存中把 Join 两边数据（的关联key）分别建立一个哈希表。例如有以下的查询语句，关联的两张表没有建立索引，执行计划将显示为Hash Join。SELECT
sh.*
FROM
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2024-10-18 18:57:25
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两表join是一类比较低效的数据操作，因此SQL Server会应用不同的join策略，目的是提高join性能。如果是多表join，则必定先两两join，一步步得到最终结果。 SQL Server使用基于性能的优化，自动选择最优的join策略。但我们也可以使用query hint查询提示，指定我们希望使用的join方式。SQL Server中的join策略为： LOOP | HASH | ME
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2023-11-20 16:07:17
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2023-11-29 19:48:38
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优化方式一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首
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2024-01-20 05:19:43
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Python中的模块当我们的代码量达到一定程度时，如果全写在一个文件中将不利于阅读和维护，也会显得程序比较臃肿。这个时候我们会想，如果不把所用的功能都写在一个文件，而是像写函数一样把他们根据功能类别分为若干个文件保存，这样在用到某一个功能时再调用保存它的文件能够让整个程序逻辑更清晰，同时也方便阅读和维护。Python中的代码由简单到复杂的模式大概为这样：单个命令->代码块->函数-&g
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2023-11-18 16:30:35
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# SQL Server性能优化之JOIN
## 前言
在使用SQL Server进行数据库查询时，JOIN是一个常用的操作。JOIN操作用于从多个表中获取相关数据，以实现更复杂的查询需求。然而，在进行JOIN操作时，如果没有正确优化，可能会导致查询性能下降，甚至出现超时等问题。本文将介绍一些常见的SQL Server性能优化技巧，帮助您在使用JOIN操作时提升查询性能。
## 优化JOIN查
原创
2023-10-17 15:17:33
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# SQL Server JOIN索引优化指南
在现代数据库优化中，SQL JOIN操作的性能是至关重要的。优化JOIN的方式之一是通过索引来改进查询性能。本文将详细介绍如何在SQL Server中实现JOIN索引优化，适合刚入行的开发者阅读。
## 优化流程
在进行JOIN索引优化之前，我们需要了解整个优化流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
SQL 语句优化原则: 1． IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL会将IN语句转换成多个表的连接，如果转换不成功则
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2024-01-08 16:45:53
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