常规试井分析是指上世纪80年代初，国外学者提出的基于不稳定渗流的解析系列试井方法，主要使用压力及导数试井分析方法。可完成采油井、注水井及采气井压降及压力恢复试井分析，采用多流量叠加计算典型曲线图版用于压力及导数曲线拟合。 二、试井分析模型 1、 流动类型：达西流动、非达西流动及分形油藏等。 2、 渗流模型：均质地层、拟稳态双孔、不稳态双孔、双渗等。 3、 地质模型：单一介质、径向复合、线性复合及多
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2023-12-24 11:00:54
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文章目录前言一、地层、岩性二、数据下载1.确定数据地质图幅号2.下载数据3.数据转换总结 前言 最近正好下载地层数据，刚开始以为需要手动矢量化，即下载tif后地理配准进行矢量化，研究区较小还好，若区域较大那将会是一个较大的工程，偶然有现成数据可以利用，因此整合网络资源教程给同学们节省时间。一、地层、岩性 谈论到地层与岩性，需要知道这两个是不太一样的概念，虽然在一定程度上有关联。岩性一般诸如火
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使用vrml三维模型语言构建油田【井斜图】和【连井图】方案：
包括：
1.井身轨迹。
2.垂直投影、水平投影、垂直填充线、水平填充线。
3.靶点(分圆靶、椭圆吧、矩形靶，并标注靶点名称，靶点半径)
4.设计轨道：当前井的设计轨道。
5.邻井：一定半径范围内的邻井，包括：邻井名称和井身轨迹。
6.位偏移：靶点位移和井底相对于井口的位移。
7.连井图：根据层位信息绘制若干口井的连井图，将相同的层
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2024-07-29 15:13:38
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如果在身处大山或者峡谷的地方大声喊叫，都会在喊叫之后听到传回的回声。 上面这样的体验与感受相信大部分人都有过经历，而雷达所使用的的电磁波与声波的原理非常相似。朝着不同的方向喊叫，可以判断物体的大致方向。如果知道了空气中的声速，则可以估计物体的距离。 如图中所示的，雷达使用的电磁波能量被传输到目标物之后，经目标物反射，一小部分能量被返回至雷达装置。类似于声波，这种返回
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2024-01-20 22:18:50
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隐式地质建模是一个用于生成地质模型的有效方式，尤其在与空间数据库和地理信息系统（GIS）结合使用时，能够带来极大的便利。Python隐式地质建模包通过抽象复杂地质过程，使用户能高效、便捷地进行建模与分析。接下来，我将详细记录解决与Python隐式地质建模包相关问题的过程。
## 流程描述
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{数据准备}
B -
# 3维地质建模与Python包的应用
在地质科学中，3维地质建模是一种用于可视化和分析地下地质结构的重要工具。伴随计算机技术的发展，越来越多的Python包被开发出来，使得地质建模的工作变得更加高效和精准。本文将探讨如何利用Python进行3维地质建模，并提供简单的代码示例。
## 1. 3维地质建模的基本概念
3维地质建模是将地质数据在三维空间中进行展示的一种方法。通过对地层、矿体、水文
原创
2024-09-29 05:28:55
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达索 SIMULIA 旗下以 Abaqus 为代表的工具软件，长期以来为多个行业巨头：哈里伯顿、 埃克森美孚、斯伦贝谢、壳牌等所青睐。无论是上游的勘探、开采，还是下游的石油化工， 其先进的数值模拟技术已经渗透到油气行业众多重要环节，发挥着不可或缺的价值。随着中 东部许多传统油田面临枯竭，我国油气勘探开发已进入“非常规时代”，数值仿真的重要性 也愈加突显。一．强大的岩石力学模拟能力在石油工业中，岩石
# Python 地质数据处理入门指南
地质数据分析在科学研究中是一项重要任务。利用 Python 进行数据处理，可以让这项工作变得轻松高效。本文将带你通过一步步的流程，学习如何使用 Python 进行简单的地质数据分析。以下是我们要实现的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------------------------|
原创
2024-09-14 07:05:28
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目录1、XTgeo介绍 12 数据模型 2（1）面数据Surface: RegularSurface 2（2）立方体数据Cube data 3（3）三维网格及模型属性 4（4）井数据well data 5（5）点数据，多边形数据 53、 使用方法 5（1）RegularSurface 的使用方法 5（2）立方体数据的使用方法 6（3）三维网格模型的使用方法 7（4）井数据的处理 8（5）点和多边形
一、Eclipse油藏数值模拟源文件介绍：--
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-- Office Simulation File (DATA) Data Section Version 2011.1 May 6 2011
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1、应用范围：对有条件进行实验的材料，尽量采用实验方法，辅以数值模拟检验。而在工程应用中，很多情况下无法进行实验，如采矿问题等，数值模拟内部程序有相应的计算方法，能模拟较复杂过程。直观性与求解速度：实验直观性强，数值模拟直观性不如实验方法好，较抽象，但可以快速得到结果。实验操作复杂。成本：实验成本高，数值模拟成本低廉，只需在计算机上进行模拟和数据处理。施加载荷：数值模拟可以任意施加各种方向的载荷，
当我们想要对矿勘地质数据在三维空间中进行展示与空间分析的时候，应该怎么做呢？本文即从表格形式的原始矿勘地质钻孔数据出发，在ArcScene中构建地质体以及地质体剖面，最终结合本单位研发的GIS平台进行展示和管理。 建立地下三维地质体模型，能够形象反应地下主要地质结构全貌，借助测绘领域近期迅猛发展的3DGIS技术便可
# Python地质建模实现指南
## 一、整体流程
在实现Python地质建模的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 数据导入和处理 |
| 2 | 地质建模算法选择 |
| 3 | 模型参数设置 |
| 4 | 模型训练与评估 |
| 5 | 结果可视化与分析 |
## 二、详细步骤
### 1. 数据导入和处
原创
2024-03-01 04:41:26
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# 使用Python进行地质数据分析的入门指南
随着科学技术的不断进步，地质学家们越来越依赖Python来分析和处理地质数据。对于刚入行的小白来说，理解如何将地质与Python结合起来并不简单。本文将为你提供一个清晰的流程，以帮助你逐步掌握这项技能。
## 1. 流程概述
下面是一张表格，概述了实现“地质与Python”结合的步骤：
| 步骤 | 描述
Ocean为我们提供了对petrel的二次开发平台，开放了petrel中几乎所有数据接口，可以根据需要编写新的功能。最近把SIMPAT建模算法以plugin的形式实现了。Petrel是各大建模软件中最早引入的多点地质统计学建模算法的，是SNESIM算法，而且到目前似乎其它软件也都没引入。但从2009年加入SNESIM之后这个模块就没什么更新，最近几年文献中新提出的其它多点地质统计学建模算法都没有加
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2023-07-28 12:49:34
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5.1 介绍ArcPy 包含许多模块、类和函数，因此可以在 Python 脚本中使用 ArcGIS Pro 中的所有地理处理工具。本章概述了 ArcPy 的功能，重点是使用地理处理工具。个人感觉书中很多内容都是多余的，大家随便找个例子自己处理一下，就能弄懂很多，再看书就会觉得简单很多。重要的还是自己的操作和练习。然后在翻译的时候很多不必要的我也就没有翻译，有些东西没必须重复解释。5.2 使用Arc
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2023-09-03 22:06:00
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用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究tecdat.cn
谷物沉降是沉积学中最重要的问题之一（因此也是沉积地质学），因为在不知道某一粒度粒子的沉降速度是多少的情况下，沉积物运输和沉积都不能被理解和建模。当浸没在水中时，非常小的颗粒具有足够小的质量，使得它们在任何湍流发展之前达到最终速度。这适用于在水中沉降的粘土和淤泥尺寸的颗粒，对于这些颗粒尺寸等级，斯托克斯定律可用于
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2024-01-11 08:29:52
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# Apriori算法在Python中的应用
Apriori算法是一种用于挖掘数据中频繁项集和关联规则的经典算法。它被广泛应用于市场篮子分析、推荐系统等领域。本文将通过具体的Python代码示例，带你深入了解Apriori算法及其在Python中的实现，主要使用的库是`mlxtend`。
## 一、Apriori算法概述
Apriori算法的主要目标是找出频繁项集，即在给定的交易数据中，哪些
请求 1 requests HTML/XML的解析器 1 pyquery pyquery 得名于 jQuery（知
原创
2022-10-23 02:42:51
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# Python 中 astype的使用指南
在 Python 中，`astype` 是 Pandas 库中一个非常有用的方法，用于将数据框 (DataFrame) 或序列 (Series) 的数据类型进行转换。在本篇文章中，我们将通过一系列简单的步骤来理解如何使用 `astype` 方法。
## 流程概述
在学习如何使用 `astype` 之前，我们需要了解整个流程。我们将使用一个简单的例
