HDFS1. HDFS定义1. 说明：一台电脑存不下海量数据，就必须分配到多台机器上存储。
多台机器不方便管理和维护，就需要一种系统来管理多台机器的文件---分布式系统。
2. 使用场景：适合一次写入，多次读取的场景。2. HDFS优缺点1. 优点
1. 高容错性
数据自动保存为多副本形式，它通过增加副本的形式，提高容错性。
某个副本丢
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2024-02-23 07:08:05
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文章目录1. 前言2. 副本摆放策略3. 副本系数 1. 前言HDFS上的文件对应的Block保存了多个副本，且提供容错机制，副本丢失或者宕机都会自动恢复，默认保存3份副本，下面给出一个副本摆放的架构图。2. 副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点。第二副本：放置在与第一副本不同的机架的节点上。第三副本：与第二副本
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2024-07-08 16:01:13
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1 文档编写目的在Hadoop集群中，数据文件是以Block的方式存储在HDFS上，而HDFS上数据的名称，副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中，而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏，都会导致相应的服务不可用，Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份，来应对可能
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2023-10-14 10:02:27
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前面的背景参见：elasticsearch备份与恢复1_安装Hadoop HDFS备份es数据，要使用snapshot api。这个api会将es当前的状态和数据全部存储到一个外部的共享目录中去，如HDFS。恢复索引数据，使用restore api，会将保存在HDFS中的索引snapshot恢复到es中官方snapshot及restore文档：https://www.elastic.co/guid
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2024-04-24 16:01:53
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大家都知道windows系统有一个磁盘快照的功能，在windows2003中系统恢复开始依赖于一个叫做硬盘快照服务(Volume Snapshot Service)的服务，他能够自动创建系统快照--包括正在使用的文件--然后将这些文件转换为可恢复的节点文件，在之后的文件系统NTFS这个格式的分区具有系统恢复快照功能快照可以保存，这样在磁盘误操作后就可以完成恢复系统了。linux有没有磁盘快照呢？他
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2024-06-09 10:38:54
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上一文，我们讲了nn在内存中如何对元数据进行存储和管理的，文章最后也提到了nn内部如何保证块的副本数维持在指定个数，即对副本缺失的块触发块副本复制，对副本多余的块触发块副本删除。本文就来详细聊聊具体流程及细节。【块副本复制的场景与处理逻辑】哪些时候会出现需要块的副本数不够，需要进行块副本复制呢？一种是客户端或管理员手动修改块的副本数，将其扩大；另一种则是块副本所在dn节点异常，包括网络异常，物理机
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2023-11-25 12:19:27
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第1章 HDFS概述HDFS的优缺点优点：高容错性数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。适合处理大数据数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据；文件规模：能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。缺点：不适合低延时数据访问，比如毫秒级的存储数据，是做不到的。无法高效的对大量小文
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2024-02-23 12:33:40
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Hadoop维护实战 设置hdfs副本数 dfs.replication有个临时应用，使用临时调配的机器，机器磁盘差别数十倍。在使用hadoop存储数据时导致小磁盘机器使用率达80%多，而大磁盘机器使用不过才10%多一点。明显的hadoop集群各datanode空间使用率很不均衡，需要重新balance。于是想到了hdfs的均衡器balancer。sbin/start-balancer.
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2024-09-04 06:01:40
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1.HDFS 定义 HDFS它是一个分布式文件系统 使用场景是: 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。 2.HDFS 优缺点 优点 1.高容错性（1.数据自动保存多个副本，某个副本丢失，可以自动恢复） 2.适合处理大数据 3.可以构建在廉价机器上。 缺点 1.不适合低延时数据访问。 2.无法高效的对大量小文件进行存储(存储小文件的话，会占用大量的内存来存储文件目录和块信息) 3.不支
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2024-05-27 09:54:58
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我们每天都可能会操作 HDFS 上的文件，这就很难避免误操作，比如比较严重的误操作就是删除文件。本文针对这个问题提供了三种恢复误删除文件的方法，希望对大家的日常运维有所帮助。通过垃圾箱恢复HDFS 为我们提供了垃圾箱的功能，也就是当我们执行 hadoop fs -rmr xxx 命令之后，文件并不是马上被删除，而是会被移动到执行这个操作用户的 .Trash
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2023-11-22 16:25:15
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作者：Sky56数据库是每个公司的重中之重，它往往存储了公司的核心数据，一旦出现永久性损坏，对公司的打击会是灾难性的。分布式数据库虽然采用数据多副本备份机制来保证数据的可靠性，但同样也会面临多副本丢失的风险。灾难出现如何快速恢复也是DBA需要面对的问题，本案通过对具体示例的理解与操作介绍了分布式NEWSQL数据库Tidb对多副本丢失问题的处理。 一、TiDB 的整体架构:TiDB 集群主要包括
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2022-08-15 11:23:22
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The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
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2024-03-21 12:05:35
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Table of Contents一.前言二. Block、 Replica、 BlocksMap2.1.Block2.2.BlockInfo2.3.BlockUnderConstructionFeature2.4.BlocksMap类2.5. Replica类状态2.6.Block类状态2.7.复制副本结果状态三.数据块副本状态3.1.BlockManager数据结构3.2.Corru
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2024-10-30 16:59:58
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Hadoop 3.0 纠删码技术分析（Erasure Coding）背景随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了数据的可靠性，HDFS通过多副本机制来保证。在HDFS中的每一份数据都有两个副本，1TB的原始数据需要占用3TB的磁盘空间，存储利用率只有1/3。而且系统中大部分是使用频率非常低的冷数据，却和热数据一样存储3个副本，给存储空间和网络带宽带来了很大
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2024-04-22 11:57:13
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HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
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2024-03-03 07:35:34
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Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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第8章 可靠性探究8.1 副本剖析8.1.1 失效副本8.1.2 ISR伸缩8.1.3 LEO与HW8.2 日志同步机制8.3 可靠性分析 8.1 副本剖析Kafka 0.8 版本开始为分区引入了多副本机制，通过增加副本数量来提升数据容灾能力。同时， Kafka 通过多副本机制实现故障自动转移，在 Kafka 集群中某 broker 节点失效的情况下，仍然保证服务可用。8.1.1 失效副本正常情
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2024-09-05 16:13:36
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概念：hdfs是一个主从式分布式文件管理系统，通过目录树来管理文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。他通过增加副本的形式，来提高容错性；某一个副本丢失的时候，能够自动恢复2、适合大数据处理数据规模：能够处理的文件能够达到GB、TB、甚至PB文件规模：能够处理百万规模以上的数据，数量相当之大3、可构建在廉价的机器上，通过多副本机制提高
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2024-03-16 07:19:23
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源码解析-HDFS副本放置策略重点类DistributedFileSystem create()DataStreamerBlockManager chooseTarget4NewBlock()BlockPlacementPolicyDefault chooseTarget()BlockPlacementPolicyDefault chooseTargetInOrder()hadoop-versio
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2024-05-03 22:56:36
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5.3HDFS 的高级特性5.3.1 HDFS 安全模式 safe mode定义：安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。HDFS 正常运行的时候，安全模式一定是off（关闭状态），是HDFS 的一种自我保护，如果HDFS 处于安全模式下，则表示 HDFS 是只读的状态。作用：检查数据块的副本率当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完
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2024-03-26 17:58:06
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