背景在数据中台建设过程中，一个典型的数据集成场景是将 MQ (Message Queue，例如 Kafka、RocketMQ 等)的数据导入到 Hive 中，以供下游数仓建设以及指标统计。由于 MQ-Hive 是数仓建设第一层，因此对数据的准确性以及实时性要求比较高。本文主要围绕 MQ-Hive 场景，针对目前字节跳动内已有解决方案的痛点，提出基于 Flink 的实时解决方案，并介绍新方案在字节跳
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2024-05-29 11:43:30
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在Ceph分布式存储系统中，数据的迁移一直是一个重要且复杂的话题。尤其是在Ceph集群间数据迁移的过程中，涉及到的技术和流程更加复杂。本文将探讨Ceph集群间数据迁移的相关问题以及解决方案。
首先，为什么需要进行Ceph集群间数据迁移呢？这主要是因为在实际应用中，随着业务的不断发展和数据量的增加，可能需要扩展现有的Ceph集群或者迁移数据到新的集群。另外，也有可能是为了优化数据的存储位置或者提高
原创
2024-03-11 11:19:40
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一、Hbase跨集群迁移方式## 标题 Hbase跨集群迁移的方式：copyTable、distcp、export/import、snapshot。 备注：新集群Hbase 版本cdh 2.1.0。1、copyTable方式集群间迁移（HBase层数据迁移）copyTable也是属于HBase数据迁移的工具之一，以表级别进行数据迁移。copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，与
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2023-09-20 06:47:34
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最近为产品做了一次HBase的数据迁移操作，学习了一些相关的技术和实现方案。现整理出来，作为今后HBase数据迁移的参考。如有纰漏，欢迎指正。1. 前期准备1.1 确认集群使用的版本 源HBase集群（以下称旧集群）和目的HBase集群（以下称新集群）的版本可能并不是一致的，特别是其底层所使用的HDFS版本信息。譬如这样一个数据迁移场景：业务希望从低版本的HBase集群（0.94.x）
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2023-10-03 14:03:24
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Hadoop Distcp（Distributed copy）主要是用于 Hadoop 文件系统内部或之间进行大规模数据复制的工具，它基于 Map/Reduce 实现文件分发、错误处理以及最终的报告生成。由于利用了 Map/Reduce 的并行处理能力，每个 Map 任务负责完成源路径中部分文件的复制，因此它可以充分利用集群资源来快速完成集群或 Hadoop 文件系统之间的大规模数据迁移。由于 H
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2024-03-25 16:09:51
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目录kafka 迁移一. 同一个集群内broker 迁移原理应用场景实践step1step2step3二. 集群迁移原理应用场景方案一:MirrorMakerstep1step2方案二: MirrorMaker2kafka 迁移kafka的迁移分为一个集群内数据迁移或者是不同集群内数据迁移,一. 同一个集群内broker 迁移原理相当于在一个集群内,将数据进行了快速copy的机制.不过是非常快的.
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2024-05-07 16:12:32
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自建Kafka集群迁移迁移前准备1、kafka集群规划，主要考虑磁盘容量以及扩展性，如果数据量比较大，可以考虑部署5个broker节点，每个节点挂载4块数据盘；2、创建topic，分区数和副本数建议与旧集群一致；注意点1、由于新集群没有旧集群的消费组信息，切换之前请确认代码配置消费组策略是latest（从最新消费）还是earliest（从头消费），以下针对不同方案提供不同的处理方式2、kafka自
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2024-04-23 13:28:04
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通常我们都会有将hbase表数据迁到另一个hbase表中业务需要，这种不要着急，我选择一种最适合的方式，因为每种方式处理的数据量、对集群的压力都是有差异的总的划分可以分为命令行和API两种方式，本人记录以下几种命令方式，有错误之处请指正，本篇也仅是自己一些行为记录hbase数据 导出 导入；----------------------使用命令-------------------------1从一
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2023-12-05 23:49:25
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Kafka集群环境的搭建一、Kafka集群环境的重要性二、准备工作三、多节点Kafka集群部署3.1、 zookeeper部署3.2、 启动1号机器的broker3.3、 启动2号机器的broker3.4、查看kafka集群3.5、测试集群总结 一、Kafka集群环境的重要性数据处理和分发：Kafka被用于数据处理和分发系统，因为它能够高效地处理大规模的数据流。一个稳定可靠的Kafka集群环境可
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2024-03-22 10:55:09
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因为网络本质就是一个层状结构，所以对于网络协议也需要进行分层制定协议，便于进行同层之间的数据交流示例：打电话注：实际的网络通信会更加复杂, 需要分更多的层次，而分层最大的好处在于 “封装”，每层之间进行解耦，也就是可以很方便的进行替换任何一层协议，提高可维护性2、OSI七层模型概念：OSI（Open System Interconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型
01 背景随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。目前，针对机房容量问题的解决方案业界主要有以下两种：1）集群整体搬迁至更高容量的机房（scale up）。该方案是一种纵向扩容方案，即将现有集群搬迁至容量更大的机房，从而提供集
1.概述Kafka的使用场景非常广泛，一些实时流数据业务场景，均依赖Kafka来做数据分流。而在分布式应用场景中，数据迁移是一个比较常见的问题。关于Kafka集群数据如何迁移，今天笔者将为大家详细介绍。2.内容本篇博客为大家介绍两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。如下图所示：2.1 同集群迁移同集群之间数据迁移，比如在已有的集群中新增了一个Broker节点，此时需要将原来集群中已有
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2024-05-08 05:50:23
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Kafka集群迁移是在Kubernetes平台上将Kafka集群从一个环境迁移到另一个环境的过程。在这个过程中，我们需要注意数据的一致性和迁移过程的稳定性，以确保生产环境不受影响。下面我将详细介绍Kafka集群迁移的步骤并给出相应的代码示例。
### 步骤概览
下面是Kafka集群迁移的一般步骤，我们会分为多个阶段逐步进行迁移，并保证在迁移过程中服务的连续性。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-24 10:12:58
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文章目录1. 为什么要重设消费者组位移？2. 重设位移策略3. 消费者 API 方式设置4. 命令行方式设置 1. 为什么要重设消费者组位移？我们知道，Kafka 和传统的消息引擎在设计上是有很大区别的，其中一个比较显著的区别就是，Kafka 的消费者读取消息是可以重演的（replayable）。像 RabbitMQ 或 ActiveMQ 这样的传统消息中间件，它们处理和响应消息的方式是破坏性的
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2024-03-06 00:14:15
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KafkaOffsetMonitor简述KafkaOffsetMonitor downloadKafkaOffsetMonitor（下文简称KOM）是有由Kafka开源社区提供的一款Web管理界面，这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset，可以浏览当前的消费者组，查看每个Topic的所有Partition的当前消费情况，浏览查阅Top
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2024-08-07 08:13:17
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目录一、理论1.Zookeeper 2.部署 Zookeeper 集群3.消息队列 4.Kafka5.部署 kafka 集群6.Filebeat+Kafka+ELK二、实验1.Zookeeper 集群部署2.kafka集群部署3.Filebeat+Kafka+ELK三、问题 1.解压文件异常2.kaf
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2024-10-10 12:01:24
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Apache Kafka 企业级消息队列爬虫课程：原生队列、多线程重复消费的问题、ArrayBlockingQueue阻塞队列分布式爬虫：使用Redis的list数据结构做队列。分布式电商：AMQ 消息队列、发布一个商品时发送一个消息，有程序消费消息创建静态化页面。Apache Kafka：消息队列、随着大数据兴起，现在非常流行。1、课程目标理解 Apache Kafka是什么掌握Apa
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2024-07-23 09:57:50
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前面，已经搭建好了三台服务器，并实现了单机器启动，现在，将要实现集群启动，并使用xsync.sh煎熬本实现集群之间的配置分发，集群群起，这样就只需在一台机器上操作，就可以配置集群了。直接开干：1.配置集群分发脚本scp（secure copy）安全拷贝scp -r $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令
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2023-07-13 16:48:44
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Kafka做为一款流行的分布式发布订阅消息系统，以高吞吐、低延时、高可靠的特点著称 其实说白了，官方提供的思路就是，把JavaInputDStream转换为OffsetRange对象，该对象具有topic对应的分区的所有信息，每次batch处理完，Spark Streaming都会自动更新该对
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2024-05-16 09:22:16
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一、前言在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证一致性的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息一致性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证一致性的呢？本文从高水位更新机制、副本同步机制以及 Leader Epoch 几个方面去介绍 Kafka 是如何保证一致性的。二、HW 和 LEO要想 Kafka 保证一致性，我们必须先了解 HW（High Watermark
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2024-03-19 01:45:23
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