一、介绍1.1 什么是RangerApache Ranger是一个用来在Hadoop平台上进行监控，启用服务，以及全方位数据安全访问管理的安全框架。 Ranger的愿景是在Apache Hadoop生态系统中提供全面的安全管理。随着企业业务的拓展，企业可能在多用户环境中运行多个工作任务，这就要求Hadoop内的数据安全性需要扩展为同时支持多种不同的需求进行数据访问，同时还需要提供一个可以对安全策略
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2023-12-07 20:03:10
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如需了解Ranger架构，可浏览以下页面：一、环境操作系统：CentOS6.9 软件版本：Ranger2.0.0，Hive2.3.4二、安装Ranger2.0.01、下载源文件从github下载。执行：git clone https://github.com/apache/incubator-ranger.git下载完成后，看到有一个incubator-ranger文件夹，里面就是源文件。2、安装
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2023-12-14 02:09:29
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文章目录一、Ranger是什么二、Ranger的权限模型三、Ranger架构Ranger-adminPluginHive Plugin 授权流程四、一些思考1. 关于组件策略的缓存2. 插件类加载器的实现Java中的类加载器双亲委派类加载机制：五、总结 一、Ranger是什么ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架，它可以对诸如hdfs、hive、kafka、storm等组件进行细粒度的权
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2024-02-02 10:23:06
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# 实现“ranger权限 hive表”教程
## 1. 整体流程
为了实现“ranger权限 hive表”，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装并配置Apache Ranger |
| 步骤二 | 创建Hive表 |
| 步骤三 | 配置Ranger策略 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码。
## 2.
原创
2023-11-03 15:54:41
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# Ranger权限控制Hive：强化大数据安全的解决方案
随着大数据技术的飞速发展，数据安全和权限控制变得愈发重要。Hadoop生态系统中的Apache Hive是一个非常流行的数据仓库基础设施，它提供数据的查询和管理功能。然而，在多用户环境中，如何合理控制用户对数据的访问权限就显得尤为重要。这个时候，Apache Ranger应运而生，成为Hive权限管理的重要工具。
## 什么是Apac
配置高级授权设置配置身份验证时，如何自定义管理员高级设置。开发自定义授权模块在Hadoop生态系统中，每个组件(如Hive、HBase)都有自己的授权实现，并能够插入定制的授权模块。要为组件实现集中授权和审计特性，组件应该支持可定制(或可插入)授权模块。自定义组件授权插件应该做以下事情: •根据策略管理工具中定义的策略提供授权 •根据实现自定义组件授权的授权决策提供审计信息 为了实现自定义组件授权
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2024-07-19 08:10:35
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# Ranger Hive 权限对应
Apache Ranger 是一个用来进行大数据平台（如 Hadoop、Hive 等）权限管理和审计的框架。Hive 是一个用于大数据处理的仓库工具，而 Ranger 为 Hive 提供了细粒度的访问控制。本文将深入探讨 Ranger 与 Hive 权限的对应关系，同时提供一些代码示例和实用的应用案例。
## 什么是 Apache Ranger？
Apa
摘要：Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件，供组件服务端运行，目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark2x，后续会支持更多组件。作者：啊喔YeYe 。前置工作开通MRS 普通集群。免费试用30天
安装集群客户端，并了解如何使用Ranger与各组件关系Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件，供组件服务端运行，目前支持R
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2023-09-13 08:35:53
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本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger给Hive授权，包括对Hive中的数据库、表、列的授权。测试环境1.操作系统Redhat7.62.CDP DC7.0.33.集群已启用Kerberos4.使用root用户操作 使用Ranger为Hive授权
2.1 测试前置准备1.在集群内所有节点创建两个用户ranger_user1，并创建对应的Kerberos用户，用于
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2023-09-05 14:17:08
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# Ranger同步权限到Hive的全面解析
在大数据生态系统中，保障数据的安全性和合规性是一项重要任务。在Apache Hive中进行数据管理时，保障权限的合理分配显得尤为重要。Apache Ranger作为一个强大的权限管理工具，可以用来为Hive提供细粒度的访问控制。本文将深入探讨如何使用Ranger同步权限到Hive，并提供相关代码示例。
## 什么是Apache Ranger？
A
# Ranger权限控制Hive Hue：完整指南
在大数据架构中，数据的安全性与管理至关重要。Apache Ranger作为一个强大的权限控制框架，特别是在Hive和Hue（一个基于Web的分析工具）中，可以帮助我们更加有效地管理数据访问权限。本文将深入探讨如何使用Ranger来控制Hive的访问权限，并结合示例代码进行说明。
## 一、什么是Apache Ranger？
Apache R
原创
2024-10-08 06:08:17
321阅读
趁我未失忆之前，记录过去曾经的自己 文章目录前言一、为Hive服务启用Sentry二、为Impala服务启用Sentry三、配置HDFS开启ACLs与Sentry权限同步四、为Hue服务启用Sentry五、将Hive，Spark和Hue组添加到Sentry的管理组六、HiveServer2受限制的属性七、保护Hive Metastore八、在HiveServer2中使用UDF（User-Defin
一、授权的理解 你是谁，你是谁决定了你的身份是什么，你的身份决定了你能干什么。 这里牵扯出三种对象。 用户对象user：当前操作的用户。 角色对象role ：表示一组 "权限操作许可权
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2024-09-20 18:59:28
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1.在CDH上安装、配置sentrysentry配置想要给其他用户授权，这个用户要拥有sentry的管理员 + hive表的权限。如果是在hue中，还要有hue的管理员。{1} 配置sentry的管理员组，管理员组中的用户都可以对其他用户授权（hue左侧导航栏有security选项）。在hue中通过sentry给其他用户授权时，使用的用户要有sentry的管理员角色，所以要在sentry中给hue
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2023-10-16 01:59:25
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配置一个基于资源策略:Hive如何向已有的Hive服务添加新策略。过程.在“服务管理器”界面，选择已存在的Hive服务。 出现“策略列表”页面。单击“添加新策略”。 系统显示“创建策略”页面。按照如下步骤完成“创建策略”页面:表一 策略细节字段描述Policy Name输入适当的策略名称。此名称不能在系统中重复。该字段为必填项。缺省情况下，该策略已启用。normal/override允许您指定覆盖
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2024-10-07 12:17:43
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## ranger 上添加 Hive 库权限
在大数据领域中，Hive 是一个用于数据仓库的数据处理、查询和分析工具。它提供了类似于 SQL 的查询语言，可以将结构化数据映射到分布式存储上进行分析。为了保护数据的安全性，我们需要对 Hive 库进行权限控制。本文将介绍如何在 Ranger 上添加 Hive 库权限的步骤，并提供相应的代码示例。
## Ranger 简介
Ranger 是一种开
原创
2023-10-11 10:44:24
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Hive中的行级过滤和列屏蔽您可以使用Apache Ranger行级筛选器为行设置访问策略 在Hive表。您还可以使用Ranger列屏蔽来设置屏蔽Hive列中的数据的策略，例如只显示列数据的前四个字符或后四个字符。使用Ranger策略的Hive中的行级过滤 行级过滤有助于简化Hive查询。Hive通过将访问限制逻辑向下移动到Hive层，在每次尝试访问数据时应用访问限制。这有助于简化Hive查询的编
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2024-07-12 02:56:28
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1.GRANTGRANT语句的一般格式为： GRANT <权限> ON <对象类型 > < 对象名> TO <用户> [ WITH GRANT OPTI
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2024-02-02 08:06:30
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综述HDFS实现了一个类似POSIX模型的文件和文件夹权限管理模型。每一个文件盒文件夹都有一个所有者和一个组。文件或者文件夹可以通过权限区分是所有者还是组成员或是其他用户。对文件来说，r标示可以阅读文件，w标示可以写入文件，对于文件夹来说，r标示可以阅读其下的内容，w可以创建或者删除文件或文件夹，x标示进入其子节点。与POSIX 模型相比，没有可执行文件的概念，对于文件夹来说，没有setuid或s
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2024-04-26 14:21:36
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# Ranger分配对应Hive表权限实现流程
## 1. 介绍
在Hadoop生态系统中，Apache Ranger是一个开源的权限管理和数据保护解决方案，用于控制对Hadoop集群中各种组件（如Hive、HBase、HDFS等）的访问权限。对于Hive表来说，Apache Ranger可以用于分配和管理用户或组对表的权限。本文将介绍如何使用Ranger分配对应Hive表的权限。
## 2
原创
2023-08-15 14:14:24
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