现代 Web 开发在将体验和功能做到极致的同时，对于美观的追求也越来越高，数据可视化、动画交互、2D/3D 等元素已然成为标配。以下是为 Web 开发者推荐的一些精品开源图形库，旨在专注于最常见的问题和最常用的东西。将针对动画（Animation）、数据可视化（Data Visualization）、2D/3D 分别整理，欢迎保持关注。给 Web 开发人员推荐的开源图形库 —— 动画给 Web 开
可视化什么是可视化？可视化用一句话来说，本质上就是将数据信息组织起来后，以图形的方式呈现出来。在web上，图形通常是通过浏览器绘制的。现代浏览器是一个复杂的系统，其中负责绘制图形的部分是渲染引擎。渲染引擎绘制图形的方式，大体上有4种。第一种是传统的HTML+CSS，呈现普通网页。第二种是使用SVG。SVG和传统的HTML+CSS的绘图方式差别不大。只不过，HTML元素在绘制矢量图形方面的能力有些不
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2024-01-13 22:29:49
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# Python网页数据可视化
## 简介
Python是一种强大的编程语言，它提供了许多库和工具，可以轻松地将网页数据可视化。在本文中，我们将介绍实现Python网页数据可视化的步骤和代码示例。
## 步骤
下面是实现Python网页数据可视化的步骤表格：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入所需的库
2 | 获取网页数据
3 | 数据预处理
4 | 数据可视化
接下来，我
原创
2023-08-21 05:28:58
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# 网页数据可视化 Demo
在当今数据驱动的时代，数据可视化已经成为理解和分析大型数据集的重要工具。通过可视化，复杂的数据集能够以直观的方式呈现，从而帮助决策者和普通用户更好地理解信息。本文将通过一个简单的网页数据可视化 Demo，展示如何利用 HTML、CSS 以及 JavaScript 来创建可视化效果。我们将使用 Chart.js 这个流行的 JavaScript 库来帮助我们完成图表的
在这个数据呈爆炸式增长的时代，每天都有海量数据在产生。如何通过简单的方式实现业务上的分析、计算、交互，并最终呈现出可视化的分析结果，帮助业务人员更好地理解数据的价值，将数据变现，是当前众多企业都需要面对的问题。想要直观准确地从不同领域中的数据捕捉到有用的信息，就需要进行可视化分析。数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段，将复杂不直观的数据有逻辑地呈现出来，揭示数据的潜在规律和价值，用真实数据来
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2023-08-03 22:14:47
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# 使用 DLV 连接数据库实现数据可视化的完整指南
本文将指导你如何使用 DLV 连接数据库，并将数据可视化。我们将通过流程图和代码示例逐步解析这项技能。首先，让我们明确整个过程的步骤。
## 流程步骤
以下表格展示了实现数据库连接和数据可视化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------|------------
原创
2024-10-30 08:57:56
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本节选取MySQL软件自带的数据集，使用筛选器，实现动态筛选效果。
原创
2022-10-14 14:51:23
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当今世界的企业几乎所有业务都会使用到网络。随着企业随着时间的推移而发展壮大，需求也随之增长。但是伴随而来的是，网络可能变得越来越复杂。这可能导致网络管理员更难监控设备和识别故障。这些瓶颈可以通过网络可视化来规避。什么是网络可视化？网络可视化是指创建网络设备、性能指标和数据流的可视化表示的过程。这可以通过以下功能来完成：拓扑图 二层映射 依赖关系图 可视化图表 这些功能允许您查看路由器、交换机、服务
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2023-09-30 10:21:14
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在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知，但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签，用于模型的训练。很多的数据科学家和机器学习工程师都有其熟悉的数据挖掘工具，但市场上也不乏许多开源的数据挖掘工具。Apache MahoutApache Mahout是流行的分布式线性代数框架。该框架是具有数学表达能力的Scala DSL，能够让统计学家和数据科学家以更快的
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2023-07-19 13:36:13
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1.可视化工具Navicat 我们自己开发测试时，可以使用该可视化工具，以图形界面的形式操作数据库 在生产环境中，为了显示自己的逼格，一般不建议使用它2.pymysql的使用2.1模块的下载(终端) pip install pymysql 2.2链接，执行sql以及关闭游标 这是我在test库下创建的ttt表格 import pymysql
user = input('usernam
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2024-05-16 09:39:56
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# 数据可视化大屏前端模板连接数据库实现指南
在数据驱动的时代，数据可视化正变得越来越重要。本文将指导你如何将前端模板与数据库进行连接，实现数据的可视化展示。整个过程包括几个关键步骤，下面我将逐一介绍。
## 流程概述
以下是实现数据可视化大屏前端模板连接数据库的简要流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定使用的前端框架和数据可视化库 |
| 2 | 搭
在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！Python有很多数据可视
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2023-08-15 16:35:32
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数据可视化篇：一.图形绘制1.离散型点根据函数形成的图像，图像问题大家最好动手做一做，这样学得会很快。例X1=[1 2 4 6 8 10 11 12 14 16 17 18 20];
Y1=[1 2 4 6 8 10 10 8 7 6 4 2 1];
figure(1)
plot(X1,Y1,'o','MarkerSize',15) %数字代表标记点大小
X2=1:20;
Y2=log(X2);
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2024-01-08 11:29:01
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从这篇文章开始，将对上文中所提起及的各抽象层进行进一步阐述，涉及互联网业务代码中的各项基本操作。本文以MySQL为例操作关系型数据库。注: 此系列文章依托Flask框架介绍，但涉及框架内容较少，具有一定普适性。操作数据库虽然一般数据库由DBA进行维护，但仍然推荐将建表的SQL语句以文档形式储存在代码中。// project.sql
create database if not exists tes
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2023-11-26 12:27:26
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# Python连接网页数据库教程
## 概述
在Python开发中，连接网页数据库是非常常见的操作。本文将带你一步步学习如何使用Python连接网页数据库。
## 流程图
以下是连接网页数据库的整个流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建连接对象
创建连接对象 --> 连接数据库
连接数据库 --> 执行
原创
2023-09-05 15:17:08
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python 网络爬虫开发及数据的可视化实验目标开发网络爬虫在东方财富、新浪财经或者纳斯达克等财经网站上爬取一只股票的每天的开盘价，收盘价，最高价，最低价等信息，并存储在数据库中，并开发GUI应用可视化。实验分析第一步我们先对实验题目进行解读，通过分析，实验要求包括以下几个： 1.爬取网页数据 2.连接数据库 3.创建GUI界面 在明确了实验要求之后，第二步逐步实现，最后将几个分散的功能块进行连接
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2024-01-10 16:14:31
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# 图书数据可视化大屏前端模板连接数据库
在当今信息化时代，数据可视化技术日益增强，为我们理解和分析海量数据提供了便利。本文将深入探讨如何构建一个图书数据可视化大屏前端模板，并通过代码示例演示如何将前端与数据库连接，最终实现数据的动态展示及分析。
## 1. 项目背景
图书管理系统通常会涉及大量数据，例如图书信息、借阅记录、用户信息等。而通过可视化大屏，可以帮助管理者直观了解图书的借阅状况、
1 前言在进行数据采集时，也即我们说的爬虫，抓到数据后通常需要进行解析。在PC端通常需要通过写代码进行解析。对于抓取业务较简单的场景，重复写代码完成这样的工作十分耗时。我们希望通过抓取到页面数据后，在页面上进行点选目标元素，就可以直接获得需要的数据，这样提高工作效率。我们在市面上见到的工具有Portia及八抓鱼等工具即通过选择的形式实现解析。本文将介绍实现的主要原理。只要明白了这些原理，其余类似P
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2023-12-15 10:25:12
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PyCharm中有一个连接并操作数据库的功能，类似Navicat等图形化操作软件，这里讲下怎么通过PyCharm连接到已有的数据库。点击PyCharm右侧的Database（如果在右侧没有找到，可以在菜单栏的View -> Tool Windows中也可以找到），在弹出的窗口左上方点击加号+，选择Data Source，然后选择对应的数据库。在弹出的窗口中，在General项下填写对应的数据
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2023-07-14 22:51:05
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# 网页数据可视化：折线图的制作与应用
在现代数据驱动的时代，数据可视化成为了分析和展示数据的重要工具。折线图（Line Chart）是一种常见的图表类型，适用于展示随时间变化的数据趋势。在本文中，我们将介绍如何使用HTML、CSS和JavaScript结合开源库来制作简单的折线图，同时也会用Mermaid语法展示状态图和关系图。
## 一、折线图的用途
折线图能够有效地展示数据随时间的变化
原创
2024-10-16 06:00:00
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