Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。本文将针对Kafka性能方面进行简单分析，首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词：1. Topic：用于划分Message的逻辑概念，一个Topic可以分布在多个Broke
# 如何实现“Redis磁盘IO会导致CPU升高”
在构建高性能应用时，了解系统的各个组成部分如何相互作用是至关重要的。Redis作为一种高效的内存数据库，通常用于缓存和数据存储。然而，在某些情况下，Redis的磁盘IO操作会导致CPU使用率升高。本文将为您详细讲解这一现象的原因，以及如何监测和优化Redis的性能。
## 整体流程概述
以下是Redis磁盘IO导致CPU升高的整个监测流程，
原创
2024-08-18 07:03:13
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# 如何实现 Java Kafka 消息 Rebalance 导致机器 CPU 升高
在分布式系统中，Kafka 是一个广泛使用的消息队列，负责在各个系统之间传输数据。理解 Kafka 的工作机制对于开发者非常重要，特别是针对不同特性如何影响系统性能。本文将为你详细讲解什么是消息 Rebalance，以及如何通过代码实现这个过程，并分析其对 CPU 的影响。
## 工作流程
以下是 Kafk
一. 概述1.1 CPU时间cpu指标 含义user 用户态时间nice 用户态时间(低优先级，nice>0)system 内核态时间idle 空闲时间iowait I/O等待时间irq 硬中断softirq 软中断iowait时间是不可靠值，理由如下：CPU不会等待I/O执行完成，而iowait是等待I/O完成的时间。 当CPU进入idle状态，很可能会调度另一个task执行，所
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2023-11-29 12:02:52
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一：Kafka特性1.为什么要用消息队列 《解耦、异步、削峰》 1.1高吞吐量、低延迟: kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个主题可以分多个分区,消费组对分区进行消费操作。 1.2可扩展性: kafka集群支持热扩展 1.3持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失 1.4容错性:允许
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2024-03-07 13:19:21
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一、kafka的rebalance机制在Kafka中，当有新消费者加入或者订阅的Topic数发生变化时，会触发Rebalance(再均衡：在同一个消费者组当中，分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制，Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费。Rebalance的过程如下：第一步：所有消费成员都向Coordinator发送请求，请求入Consumer Group。一旦所有成员都发
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2023-11-02 10:24:47
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### 2.安装Kafka
（1）拉取镜像（注意版本对应）docker pull wurstmeister/kafka:2.12-2.3.1（2）创建容器（注意修改成自己的ip地址）docker run -d --name kafka
–env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=4.24.52.122
–env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=4.2
# MYSQL自主操作导致QPS升高
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活的操作方式。然而，在使用MySQL时，如果不注意一些细节，就容易导致QPS（Queries Per Second）的升高，从而影响数据库的性能和稳定性。本文将带你深入了解一些常见的自主操作导致QPS升高的情况，并给出相应的代码示例。
## 问题分析
当MySQL数据库面临高并发
原创
2024-01-09 09:01:27
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# Redis INFO 命令导致 Load 升高
在使用 Redis 进行开发和维护过程中，我们经常会遇到一些性能问题，其中之一就是 Redis 服务器负载升高的情况。其中一个可能的原因是频繁使用 Redis INFO 命令，本文将详细介绍这个问题以及如何优化。
## 什么是 Redis INFO 命令
Redis INFO 命令用于获取 Redis 服务器的各种信息和统计数据。当我们运行
原创
2023-07-25 18:38:46
43阅读
# Java打印日志导致内存升高
在Java开发中，打印日志是一种常见的调试和记录信息的方式。然而，如果不注意日志输出的方式和频率，就有可能导致内存占用升高，甚至引发内存泄漏等问题。本文将探讨Java打印日志导致内存升高的原因，并提供一些解决方案。
## 问题分析
在Java应用程序中，使用日志框架记录信息是一种很好的实践。常见的日志框架包括Log4j、Logback、java.util.l
原创
2024-03-09 04:29:24
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DesignPersistence： kafka高度依赖于文件系统来存储和缓存消息。对于磁盘的正确认识：对磁盘的线性读写比随机读写快很多倍，且有研究表明：对磁盘的线性读写在有些情况下可以比内存的随机访问要更快！Efficiency： too many small I/O operation）和过多的字节拷贝（excessive byte coping）。 &
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2024-05-09 11:18:56
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nginx-rewrite 支持url重写、if条件判断，不支持else。 模块：ngx_http_rewrite_module，需要PCRE库支持（源码安装）指令执行顺序： 1、执行server{}块中的rewrite； 2、执行location匹配；&
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2024-10-28 20:34:15
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用户在使用 MySQL 实例时，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法，并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景，来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案。常见原因系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO，执行查询所需访问的表的数据行数)，所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的
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2023-07-11 11:49:38
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Kafka高性能的特点及条件Kafka是一个高吞吐量分布式消息中间件，并且提供了消息的持久化功能。其高可行有两个重要的特点：利用了磁盘连续读写性能显著高于随机读写性能的特点并发，将一个topic拆分为多个partition磁盘的连续性要充分利用磁盘连续读写高性能的特点，就意味着要减少操作系统对磁盘的重新调度。kakfa内部的实现非常巧妙：生产者：网络>pagecache(内存)>磁盘消
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2024-03-21 11:28:39
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发现系统运行过程中 CPU 占用率一直较uchD 触摸守护进程产生的，而我们使用的刚好是 usb 接口的电容触摸屏，所以可以确定：这起意外是由于触摸屏硬件没有正确连接或配置错误（/etc/eGTou
原创
2022-08-01 12:51:04
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迁移 64 位虚拟机未必性能更好业务量上升以后，需要使用的内存随之增加，而在通常 32 位系统上，单个进程占用的最大内存通常是 2GB，且考虑到堆外内存的使用，32 位机器可能无法满足内存要求，一种常见的应对方式就是换用 64 位服务器。而对于 Java，由于指针膨胀和字节对齐，同一个程序在 64 位虚拟机上占用的内存会多于 32 位虚拟机。开发者换用 64 位虚拟机后，很可能会增加虚拟机的堆大小
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2024-05-14 20:51:08
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Buffer是入门Java NIO的基础，本文希望通过一些形象的比喻来解释一下缓冲区的概念，帮助读者快速理解和记忆。
Buffer是入门Java NIO的基础，本文希望通过一些形象的比喻来解释一下缓冲区的概念，帮助读者快速理解和记忆。本文灵感来自于Bilibili博主v若水若水分享的尚硅谷Java视频_NIO视频教程,有需要看视频学习的朋友可以在Bili
# 如何实现Java项目同步数据导致内存占用升高
## 1. 问题描述
在Java项目中，当进行数据同步操作时，可能会导致内存占用升高的情况，这可能是由于数据量大、处理逻辑复杂等原因导致的。针对这种情况，我们需要合理优化代码，以减少内存占用。
## 2. 解决流程
为了教会刚入行的小白如何解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title Ja
原创
2024-07-12 04:05:25
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Kafka实时ETL程序CPU占用率过高的线上问题排查本篇博客要点如下:问题描述问题排查Kafka Manager界面查看基本信息CPU占用率过高问题定位问题进程定位问题线程定位问题线程堆栈信息全部线程的堆栈信息问题进程GC信息问题解决 一. 问题描述收到运维电话反馈,Kafka实时ETL程序部署的机器CPU占用率居高不下. 同时,每天的定时邮件校验数据条数与源端存在较大差异. 邮件内容如下 :
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2024-02-27 20:04:36
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1.kafka每个节点叫做broker，producer向kafka发送消息时，是将消息发送给指定的topic。同时每个topic下面还细问分partition，具体到每条消息细分到哪个partition，是根据消息的key参数以及配置的partition规则来的，由于多个partition的存在，所以针对同一个topic，其吞吐量更高，并发性也越强
2.partition中消息都
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2024-09-08 20:02:25
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