一、简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。二、HDFSHadoop Distributed File System，简称HDFS，是个分布式文件系统，是hadoop的一个核心部分。HDFS有这高容错性(fault-tolere
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2024-05-19 09:22:53
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问题背景 本次进行一个项目的重构，在某些活动数据量比较大的情况下，会偶尔出现1200s超时的情况，如下： AttemptID:attempt_1410771599055_11709_m_000033_0 Timed out after 1200 secs 而hadoop会不断启动备份任务进行重试，重试也许成功，但失败的概率还是比较大
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2023-12-07 07:09:27
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OverviewIntroductionArchitectureCurrent Status and Future PlansDeploymentConfigurationsEnabling Timeline Service v.2Upgrade from alpha1 to alpha2Publishing application specific dataTimeline Service v.
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2024-06-27 08:23:56
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文章目录一、DataNode工作机制二、数据完整性三、掉线时限参数设置 一、DataNode工作机制直接看一张图： 它的工作流程是：当DataNode启动后，必须向NameNode汇报自己的块信息，然后定期（6个小时）扫描、上报自己所有块的信息。块信息包括：数据、数据长度、校验和（即数据完整性）、时间戳每个DataNode必须定期向NameNode汇报说：我还活着。这个过程叫做心跳，心跳每三秒一
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2023-11-20 09:58:10
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YARN时间线服务器概观部署时间线服务器REST API V1域名/ ws / v1 /时间线/域名发布时间轴实体时间线实体列表时间线实体时间线事件列表关于申请清单应用申请尝试清单申请尝试集装箱清单容器时间线服务器性能测试工具概观介绍通过时间线服务器在YARN中以通用方式存储和检索应用程序的当前和历史信息。它有两个职责：保留特定应用信息收集和检索完全特定于应用程序或框架的信息。例如，Hadoop
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2023-07-12 15:07:10
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概述 介绍 在YARN中通过Timeline Server用一种通用的形式解决对application的当前和历史信息的存储和检索。它有两个职责： 持久化Application特定信息 Application或者framework的完整特定信息的收集和检索。例如，Hadoop Mapreduce framework会包含诸如map task数目，reduce task数目，counter数
# Hadoop Timeline V2配置
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和处理。Hadoop Timeline V2是Hadoop中一种用于跟踪和监视应用程序执行的工具。本文将介绍Hadoop Timeline V2的配置和使用方法，并提供相应的代码示例。
## Hadoop Timeline V2的配置
Hadoop Timeline V
原创
2024-01-01 06:37:47
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1.Timeline概览
timeline是google的chrome浏览器中的一个开发者工具，它有助于前端开发者来分析页面的解析、脚本运行以及渲染、布局的情况，从而帮助开发者去优化页面的性能。timeline有三个主要的模块：顶部的概况视图部分，记录视图部分和工具栏。 录制按钮(Record toggle)：点击开始/停止一段页面的录制清除按钮(Clear recordin
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2023-12-11 11:18:30
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# Android 开任务：深入解析 Android 任务管理
在 Android 开发中，任务（Task）是一个重要的概念。它用于管理应用程序的活动（Activity）栈。在本文中，我们将探讨 Android 任务的基本概念，并提供代码示例，帮助开发者更好地理解如何创建和管理任务。同时，借助流程图和状态图，清晰展示任务的状态和生命周期。
## 任务（Task）基本概念
在 Android
原创
2024-09-19 08:06:50
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之前我们有了解过，MCU单片机相当于一个微控制器，和其他芯片相比，最大的特点就是可编程特性。由于它的可编程特点，让它得以广泛的应用在生活的方方面面，比如手机、PC外围、遥控器，汽车、电子、智能家居等，但这些都是使用MCU单片机配合不同电路去实现的。那MCU单片机的基本功能有哪些呢？金誉半导体带大家来了解一下，包括：定时器(TImer)、IO口、外部中断、通讯接口、A/D转换、PWM功能等。其中定时
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2023-10-31 21:49:55
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## YARN时间线服务和Spark应用程序数据追踪
### 什么是YARN时间线服务？
在Apache Hadoop生态系统中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个分布式计算框架，用于管理和调度大规模数据处理作业。YARN的时间线服务是一个组件，用于收集、存储和查询与应用程序相关的数据。
YARN时间线服务提供了一个有关作业、应用程序和容器的详细
原创
2023-07-27 06:02:58
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【Hadoop代码笔记】Hadoop作业提交之客户端作业提交
一、概要描述 仅仅描述向Hadoop提交作业的第一步，即调用Jobclient的submitJob方法，向Hadoop提交作业。二、 流程描述 Jobclient使用内置的JobSubmissionProtocol 实例jobSubmitClient 和JobTracker交互，最主要是提交作业、获取作业执行信息等。 在J
### Hadoop 任务
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。在Hadoop中，任务是分布式计算的基本单位，可以分为Map任务和Reduce任务。Map任务用于将输入数据划分成若干个片段，并对每个片段进行处理；Reduce任务用于将Map任务的输出进行合并和整理。
#### MapReduce任务
在Hadoop中，MapReduce任务由Mapper和Reduce
原创
2024-04-24 03:58:49
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在Win11系统中有一个全新的多任务窗口界面，该界面能够帮助用户更好的去开启多任务，不过很多初次体验Win11系统的小伙伴并不清楚要如何设置这个功能，下面就和小编一起来看看Win11系统是如何去设置多任务窗口的吧。这里有系统重装的方法可以看看 方法一 1、我们如果打开的是资源管理器，那么可以直接在窗口右上角看到相关界面。 2、将鼠标移动到图示位置，就会自动显示多任务窗口，在其中选择我们喜欢的
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2023-12-15 08:59:24
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https://github.com/azkaban/azkaban 在调度 Hadoop 的相关作业时，有以下几种方式： 基于 Linux 系统级别的 Crontab。 Java 应用级别的 Quartz。 第三方的调度系统。 自行开发 Hado
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2023-07-24 10:12:02
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目录前言一、Yarn 基础架构二、Yarn 工作机制三、作业提交全过程四、Yarn 调度器和调度算法1. 先进先出调度器 (FIFO)2. 容量调度器 (Capacity Scheduler)3. 公平调度器 (Fair Scheduler)五、Yarn 常用命令1. yarn application 查看任务2. yarn logs 查看日志3. yarn applicationattempt
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2023-07-12 13:58:17
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Hadoop MapReduce之jar文件上传 在提交作业时，我们经常会执行下面类似命令：hadoop jar wordcount.jar test.WordCount，然后等待作业完成，查看结果。在作业执行流程中客户端会把jar文件上传至HDFS内，然后由JT初始化作业，并发放给TT执行具体的任务，这里我们主要看客户端的操作，了解这些我们可以自定义更为方便的作业提交方
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2023-07-12 13:58:29
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最近使用公司内部的一个框架写map reduce发现没有封装hadoop streaming这些东西，查了下pipeline相关的东西Hadoop Pipeline详解 20. Aug/hadoop/1 Comment
一、说明Hadoop 2.x相比较于1.x有了较大的改变，像MapReduce层面架构以及代码基本上是完全重写的，在HDFS层
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2024-01-10 14:13:41
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# Python任务窗怎么开
在日常工作和生活中，我们经常需要处理各种任务，而任务窗口的开启和管理对我们的工作效率至关重要。在Python中，我们可以使用第三方库来创建任务窗口，并实现任务的管理和跟踪。本文将介绍如何使用Python创建任务窗口，以及如何对任务进行操作和管理。
## 实际问题
假设你是一个项目经理，需要管理一个团队的任务。你希望通过一个简单的任务窗口来记录和跟踪团队成员的任务
原创
2024-04-15 05:50:41
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1、客户端，提交MapReduce作业2、YARN的资源管理器（Resource Manager），协调集群中计算资源的分配3、YARN的节点管理器（Node Manager），启动并监控集群中的计算容器4、MapReduce的Application Master，协调MapReduce作业中任务的运行。Application Master和MapReduce任务运行于容器中，这些容器
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2023-07-24 09:28:19
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