redis怎么保证缓存与数据库的一致性redis怎么保证缓存与数据库的一致性为啥会不一致 先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。不一致的情况种类数据库有数据， 缓存没有数据；数据库有数据， 缓存也有数据，数据不相等；数据库没有数据，缓存有数据。一般会使用的缓存策略首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并
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2023-08-05 18:00:50
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# 如何保证数据和 Redis 一致
## 前言
在分布式系统中，数据的一致性是一个非常重要的问题。在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据和 Redis 的一致性是我们需要面对的一个具体问题。本文将介绍一种可以解决这个问题的方案，并提供代码示例来说明具体的实现方法。
## 问题背景
假设我们有一个电子商务系统，其中有一个订单服务。该订单服务会在创建订单时将订单信息保存到数据库中，并
原创
2024-01-01 03:32:25
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Redis是一种开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。在分布式系统中，数据的一致性是一个非常重要的问题。本文将介绍Redis是如何保证数据一致性的，并通过代码示例加以说明。
## 什么是数据一致性？
在分布式系统中，数据一致性是指多个副本之间的数据保持相同的状态。分布式系统中的节点通常通过消息传递的方式进行通信和数据同步，但由于网络延迟、节点故障等原因，可能导致数据在多
原创
2023-11-01 03:11:02
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基础为什么要用Nosql发展历程： 1.单机MySQL2.Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分（读写分离）3.分库拆表 + 水平拆分 + MySQL集群 4.关系型数据库不够用！数据很多，变化很快为什么要使用NoSQL！ 用户的个人信息、社交网络、地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！ 这时候我们就就需要使用NoSQL数据库，NoSQL可以很好的处理以上的情况R
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2024-10-09 18:12:00
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写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访
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2024-06-07 07:35:19
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如何保证数据库和缓存双写一致，下面提供几种方法，来讨论下他们的优缺点。1.先更新数据库，再更新redis这种方案，应该没人采用。 如果先更新数据库成功，接着更新redis失败，那么会造成数据不一致，所以这种方法舍弃2.先更新redis，在更新数据库这种方案和第一种相似，也具有相同的问题 如果更新reids成功，更新数据库失败，那么同样会造成数据不一致3.先更新数据库，再删除redis这种方案，同样
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2023-06-22 17:25:33
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在应用程序中同时使用 MySQL 和 Redis，通常需要保持它们之间的数据一致性。下面是几种保持 MySQL 和 Redis 数据一致性的方法：1缓存更新。在进行写操作时，先更新 MySQL 里的数据，再删除 Redis 里该数据对应的缓存。在读操作时，先从 Redis 缓存中获取数据，若没有则从 MySQL 查找，然后将查找到的数据写入 Redis 缓存中。2数据同步。可以使用程序或工具进行
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2023-05-25 16:49:56
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首先能放在缓存中的数据，应该是即时性和数据一致性要求不高或者访问量大但是更新频率不高的数据。所以一般只需要保证redis和数据库数据的最终一致性即可，此时只需要在数据存入缓存的时候加上失效时间，这样到一定时间之后，自然会重新查数据库存入缓存，此时两边数据就一致了。用例：比如页面上的一个数据总条数的统计总共有10w条，存在缓存中，这时表中又新增了20条，页面上的总条数没有立即增加，过一小时甚至一天才
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2023-05-25 11:36:29
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内存使用统计使用info memory命令 127.0.0.1:6380> info memory
# Memory
used_memory:841672
used_memory_human:821.95K
used_memory_rss:9965568
used_memory_rss_human:9.50M
used_memory_peak:1869392
used_memory_p
方式一：先更新数据库，再更新缓存场景当有两个线程A、B，同时对一条数据进行操作，一开始数据库和redis的数据都为tony，当线程A去修改数据库，将tong改为allen，然后线程A在修改缓存中的数据，可能因为网络原因出现延迟，这个时候线程B，将数据修改成了Mike、然后将数据库中的tony，也改成了Mike，然后线程A恢复正常，将redis中的缓存改成了allen，此时就出现了缓存数据和数据库数
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2024-02-14 23:03:19
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如今，Mysql+ Redis已经成为了一种常用的数据库架构方式，但由于种种原因，总会导致Redis和Mysql之间出现一系列的数据不一致的问题。例如，一个事务首先写入了Mysql，但还未写入Redis，这是用户访问Redis，就会造成数据不一致。为了解决这种问题，本文总结了两个方法，尽可能的去达到MySql和Redis之间的数据一致性。1. 保持数据最终一致性针对一些对数据一致性要求不是特别高的
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2023-05-29 10:47:42
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在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了1.导致数据不一致的原因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQ
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2023-09-28 18:45:31
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文章目录Redis核心技术与实战基础篇06 | 数据同步：主从库如何实现数据一致？主从库间如何进行第一次同步？主从级联模式分担全量复制时的主库压力主从库间网络断了怎么办？ Redis核心技术与实战基础篇06 | 数据同步：主从库如何实现数据一致？Redis 具有高可靠性，有两层含义：一是数据尽量少丢失，二是服务尽量少中断。AOF 和 RDB 保证了前者，而对于后者，Redis 的做法就是增加副本
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2023-08-02 10:18:49
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为什么使用Redis做缓存MySQL缺点单机连接数目有限对数据进行写速度慢Redis优点内存操作数据速度快IO复用，速度快单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快一致性问题 读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里读，读回来之后更新到Redis里作为下一次的缓存。写数据的时候回产生数据不一致的问题，无论是先写到Redis里再写MySQL还是先写MySQL再写Redis，这两步
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2023-05-25 17:49:37
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Redis面试 - 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试题如何保证缓存与数据库的双写一致性？面试官心理分析你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？面试题剖析一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的
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2023-09-29 10:48:36
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导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。一、什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的
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2023-09-18 23:06:40
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前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作： 但是在更新缓存方面，是更新完数据库再更新缓存还是直接删除...
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2021-07-23 09:23:00
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在高并发的业务场景下，数据库大多情况都是用户并发访问量最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先让问到redis，而不是直接访问mysql等数据库。这样可以 大大缓解数据库的压力。redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式，下面 分别介绍 在这两种模式下的数据一致 ...
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2021-09-29 16:13:00
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先阐明一下 Mysql 和 Redis 的关系：Mysql 是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis 是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。关于如何保证 Mysql 和 Redis 中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间
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2023-07-21 23:51:51
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Redis和MySQL中数据一致性的问题一、数据为什么会不一致？1.单库情况下发生不一致的情况2.主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决办法？1.单库情况下的解决方案2.读写分离下的解决方案。 一、数据为什么会不一致？1.单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读。1.A请求发送一个写操作到服务端，第一步先淘汰缓存，因为一些原因卡住了。 2.B请
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2023-08-07 22:20:35
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