目录《Java》1、JVM2、volatile关键字3、synchronized关键字 4、HashMap的原理5、ConcurrentHashMap和Hashtable的区别6、深拷贝和浅拷贝7、单例模式8、工厂模式9、线程10、Java8的特性11、Java9的特性12、http协议13、HTTPS协议14、URI、URL和URN《框架类》spring1、什么是spri
@Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { switch (event.getAction()) { case MotionEvent.ACTION_DOWN: break; default: break; } return super.onTouchEvent(eve
原创
2022-08-01 09:47:41
54阅读
核心动画的简单介绍
原创
2016-05-30 11:21:41
396阅读
核心动画中基础动画(CABasicAnimation)的使用~
原创
2016-05-30 12:25:37
400阅读
核心动画中关键帧动画CAKeyframeAnimation(CAPropertyAnimation子类)的使用~
原创
2016-05-30 18:07:40
532阅读
核心动画(转场动画和组动画)
原创
2016-05-31 11:32:43
762阅读
UIView封装动画
原创
2016-06-03 11:12:20
670阅读
在当今数字化时代，银行业正经历着前所未有的变革。为了确保业务的高效运转和客户的优质服务体验，银行需要将其各个接触点紧密集成到整个系统中。这些接触点不仅是银行与客户互动的窗口，更是提升运营效率、增强风险控制能力的重要环节。以下将详细剖析银行需要集成到整个系统中的关键接触点。
一、线上渠道接触点
线上渠道已成为银行与客户互动的主要方式之一。包括网上银行、手机银行APP等，这些平台提供了便捷的金融
原创
2024-06-20 14:01:10
80阅读
接触点，作为一个通用的概念，是指在任何新生事物——原动的、认知的或者情绪的——快速增长的浪潮刚要涌现之前出现的那些可以预见的时机。
——T. BERRY BRAZELTON
本书的一个主要目标就是探索和描述一组软件安全的最优方法，我把它们叫做接触点。实施软件安全要求机构对建造软件
转载
2009-02-11 10:28:08
1978阅读
软件安全的7个接触点（4）——渗透测试
工件：处于环境中的系统发现的风险的例子：在Web接口中处理程序状态的糟糕方法 渗透测试非常有用，如果根据体系结构风险分析来设计测试，效果就更好。渗透测试的优点是，它给出了对处于真实运行环境中的实际部署的软件的很好的理解。但是，没有考虑软件体系结构的任何这类测试，或许都不能揭示关于软件风险的任何有用的信息。
转载
2009-03-13 13:09:54
990阅读
工件：代码
发现的风险的例子：在代码的第42行中发现缓冲区溢出
所有的软件都会至少产生一种工件——代码。这个事实使得代码审核成为我们的清单的第一个条目。在代码级中，关注的焦点是实现缺陷，特别是那些静态分析工具就更是如此，它们通过扫描源代码能发现一般的弱点。在第12章中可以找到这些缺陷的一种分类法。现在有多个工具供应商涉足这个领域。代码审核是
转载
2009-02-19 16:04:24
617阅读
滥用案例
工件：需求和使用案例
发现的风险的例子：易受广为人知的攻击——篡改攻击的影响
建造滥用案例是深入攻击者的心理的好办法。类似于使用案例，滥用案例描述了系统在受到攻击时的行为表现；建造滥用案例要求明确地说明应该保护什么、免受谁的攻击，以及保护多长时间。滥用和误用案例并未得到充分利用，但是很重要，它们是第8章的主题。想
转载
2009-03-17 09:35:05
2053阅读
前言上一篇讲了Android触摸事件的传递机制，具体可以看这里 初识Android触摸事件传递机制。既然知道Android中触摸事件的传递分发，那么它能解决什么样的问题，在我们实际开发中如何应用，这点很重要，知道原理是为了解决问题而准备的。这篇文章的核心讲的如何解决View的滑动冲突，这个问题在日常开发中很常见，比如内部嵌套Fragment视图是左右滑动，外部用一个ScrollView来包含，可
转载
2024-05-19 06:32:23
18阅读
工件：设计和说明书 发现的风险的例子：对关键数据的区分和保护很糟糕；Web服务未能验证调用代码及其用户，并且没有基于正确的上下文来作出访问控制决定。
在设计和体系结构级中，系统必须是连贯一致的，并提供统一的安全防线。设计人员、架构人员和分析人员应该用文档清晰地记录各种前提假设，并确定可
转载
精选
2009-02-27 09:06:56
803阅读
笔者本人是个初入机器学习的小白，主要是想把学习过程中的大概知识和自己的一些经验写下来跟大家分享，也可以加强自己的记忆，有不足的地方还望小伙伴们批评指正，点赞评论走起来~ 文章目录1.k-近邻算法概述1.1 距离度量1.2 k值的选择1.3 分类决策规则2.k-近邻算法实现2.1 实现方法2.2 k-近邻法python3.6实现2.2.1 k-近邻法实现程序2.2.2 classify0(inX,
转载
2024-10-13 18:17:55
86阅读
Python如何算圆的面积在数学中，一个圆的面积通过以下公式计算：S = πr²，其中S是圆的面积，r是圆的半径，π是一个常数，约等于3.14。Python是一种用于编写高级程序的解释型编程语言。作为一种动态语言，Python使得编写数学计算程序变得异常容易，因此Python被广泛用于各种科学和数学应用程序中。在本文中，我们将探讨如何使用Python计算圆的面积。步骤1 - 导入所需库首先，我们需
转载
2023-08-20 13:27:26
142阅读
# 使用 Python 绘制 Voronoi 图
Voronoi 图是一种将平面划分为多个区域的方法，每个区域对应一个特定的点（称为种子或站点），并且平面上的任何点都属于距离最近的种子。绘制 Voronoi 图可以帮助我们可视化很多问题，如最近邻问题和空间分布。
本文将详细介绍如何在 Python 中绘制 Voronoi 图，包括整个流程和所需代码。我们会使用库如 `matplotlib` 和
原创
2024-08-17 05:35:04
91阅读
# 使用 Python 和 SciPy 实现 Voronoi 图
在科学计算和数据分析的领域，Voronoi 图是一种重要的工具。它可以将平面中的点集划分成多个区域，使得每个区域中的点都离区域内的某个种子点最近。本文将介绍如何使用 Python 和 SciPy 库来生成和可视化 Voronoi 图，同时提供代码示例和相关分析。
## Voronoi 图的基本概念
Voronoi 图的基本原理
原创
2024-09-03 04:51:04
222阅读
# 使用 Python 构建 Voronoi 图
Voronoi 图是在数学和计算几何领域中一种重要的分割方法，广泛应用于各种领域如计算机图形学、地理信息系统(GIS)等。本文将逐步引导一位刚开始学习的开发者实现一个基于 Python 的 Voronoi 图。
## 总体流程
下面是构建 Voronoi 图的整体流程，方便小白开发者理解。
| 步骤 | 描述 |
# 实现“Python Voronoi”算法
## 1. 流程
首先，让我们看一下整个实现"Python Voronoi"算法的流程。下面是一个简单的表格来展示这个过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ------------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 生成一组随机点 |
| 3 | 使用Voronoi算法计算边界和区域 |
|
原创
2024-03-27 04:00:00
82阅读
