Linux 网卡命名网卡编号最近注意起了linux中网卡的命名有点意思,所以搜集了一下资料，记录一下也供同样困惑的朋友参考。说到网卡那么网络设备肯定是首屈一指的，如下面的两台交换机千兆和万兆的，其命名也是非常的清楚明了，GE代表GigabitEthernet，XGE代表Ten-GigabitEthernet，编号命名也是按照-设备编号/板卡号/端口号命名的。到了Linux这边网卡编号是这样的：还有
在讨论这个问题的时候，需要先说清楚一个问题：我们知道，在早期的SAN存储系统中，服务器与交换机的数据传输是通过光纤进行的，因为服务器是把
SCSI指令传输到存储设备上，不能走普通LAN网的IP协议，所以需要使用FC传输，因此这种SAN
就叫FC-SAN，而后期出现了用IP协议封装的SAN，可以完全走普通LAN网络，因此叫做IP-SAN，其中最典型的就是现在热门的ISCSI。
这两种方式都
文章目录前言一、GPU概念、历史、作用二、GPU与显卡的区别三、GPU与CPU的区别 前言简单介绍GPU、CPU的相关内容。一、GPU概念、历史、作用概念GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器），是针对图形渲染和计算任务的专用处理器。它以高效的并行计算处理能力、精确的数据处理能力和巨大的内存带宽为基础，为计算机提供了强大的图像处理和计算能力，广泛应用于游戏、视频、科
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2024-07-03 12:56:58
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网卡参数中的EEE、流量控制、巨型帧、大量传输减负、中断节流率自从和无盘开始打交道，学到了n多知识，无论是软件层面还是硬件层面，无论是理论还是实践层面，之前很多人认为无盘很复杂，而我也受其“误导”认为无盘很复杂，但实际上用下来发现，其实无盘确实很简单，而所谓的无盘复杂，更多的是理论和经验的结合，以前在网上也看到过很多无盘教程，当时不以为然，不当回事，总觉得自己很牛，可实际上真正的去做了之后，
对于刚刚接触以及那些正准备要接触PC DIY的用户来说，能够认清那“纷乱复杂”的各种硬件及配件已经非常不易了。然而好不容易认清了这些硬件后，新手们就不得不面临一个非常“严肃”的问题，那就是装机。这么多硬件及配件，到底怎么安插才能组装成一台完整的主机？什么都不知道的各位，我们可以从这一讲开始。众所周知，电脑中的每一个部件都拥有自己的归属并发挥着自己的作用，然而每一款硬件和配件都与一样硬件发
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2024-04-11 09:57:09
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声明： 由于知识有限，有错误的地方还请指正。本帖为自己学习过程的记录帖，如果对您有帮助，我将荣幸之至。欢迎和我一起讨论， 。什么是显卡？ 显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网需要网卡，主机里的数据要显示在屏幕上就需要显卡。因此，显卡是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。具体来说，
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2024-07-06 11:22:27
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显卡是一台电脑出CPU之外我们最长关心的硬件，尤其是对广大的游戏玩家来说，显卡对于游戏的重要性是非常重要的，那么， 显卡的作用 是什么呢?下面一起来看看吧。 一、显卡简介 1、显卡 显卡又称视频卡、视频适配器、图形卡、图形适配器和显示适配器等等。显卡架接在主机与 显示器 之间，主要作用是控制电脑的图形输出，负责将CPU送来的的影象数据处理成显示器认识的格式，再送到显示器形成图象，因此显卡的性
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2024-07-23 08:17:01
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最近多次安装、使用infiniband网卡，每次都要到处寻找相关资料，所以决定做此总结，方便查找。1. 基础知识首先，得了解什么是RDMA，贴几个资料：然后得了解如何实现，这两个可以有个初步了解：编程过程，真正有用的还是官方的手册：mellanox官方社区能找到很多你需要的东西：也下了个中文版，但我感觉英文版看着更好。RDMA编程入门可参考的项目：2. 驱动安装下载驱动，进入网站选择相应系统和软件
通过 ip route table 与 ip rule 命令分离路由表，解决同一 Linux 主机同网段双网卡路由冲突只能用一个的问题。
背景实验室的服务器集群，每台机器安装有 2 个 InfiniBand（简称 IB）网卡，支持 RDMA 也兼容 TCP/IP 。实验室的 IB 网卡 IP 地址 (IPoIB) 约定格式为：172.16.[主机编号].
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2024-03-25 12:56:16
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3COM/SMC/Intel网卡的性能对比 ... 正在为选择网卡头痛的朋友不妨看看
命令行FTP流通量和CPU使用率
在每个系统重新启动之后，我们运行Windows CPU性能监视器开始记录，然后开启一个DOS窗口，并以FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）传送一个Micr
CPU：核心类型：芯片中电路的设计方案（了解即可）生产工艺：芯片中集成元件的 精度，单位是纳米，该参数越小代表精度越高。核心数量：CPU中处理核心的数量，越多越好。缓存：集成在CPU中的高速存储器，用于临时存储数据，可以提高CPU的处理速度。一般分为一级缓存L1 ，二级缓存L2，三级缓存L3，通常选购时查看其L2，L3的大小，缓存越大性能越好，有L3的性能高于没 有L3的。主频：CPU的主频，即C
深度学习框架哪家强：TensorFlow？Caffe？MXNet？Keras？PyTorch？
对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。
微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示，亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲，而TensorFlow仅擅长于特征提取。
测试详情更新在Ilia Karmanov的GitHub
安装环境的配置（CUDA，CUDNN，PYTHON）如果你从未安装过CUDA和cudnn在官网有tensorflow每个版本的推荐cuda 和cudnn环境，如下图，查询对应版本号的CUDA和cudnn，进行安装，安装方法可以参考这篇博客注意：CUDA9.0就是9.0，不能是9.1，Tenserflow对于版本号异常敏感！！ 至于Python: ubuntu16.04自带3.5和2.7版本，但是推
一,IC卡与ID卡定义 IC卡全称集成电路卡(Integrated Circuit Card),又称智能卡(Smart Card).可读写,容量大,有加密功能,数据记录可靠,使用更方便,如一卡通系统,消费系统等,目前主要有PHILIPS的Mifare系列卡. ID卡全称身份识别卡(Identification Card),是一种不可写入的感应卡,含固定的编号,主要有台
将cpu及系统的内存称为主机， gpu及内存称为设备。 3.2、查询设备1 int count；
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3 cudaGetDeviceCount ( &count ); // 获取设备数目
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7 int i;
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9 cudaDeviceProp prop;
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11 for( i = 0; i < count; i ++ ) {
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什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系一、CPU1. 核心功能2. 工作原理3. 组成部分4. 发展历程5. 性能指标6. 架构种类7. 发展趋势8. 应用领域二、GPU三、CPU与GPU的关系 什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系一、CPUCPU，全称是“Central Processing Unit”，中文名为“中央处理器”。它是计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执
所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。 传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。 比如，自动驾驶需要识别道路行人红绿灯等状况，但是如果是当前的CPU去算，那么估计车翻到河里了还没发现前方是河，这是速度慢，时间就是生命。如果用GPU，的确速度要快得多，但是，功耗大，汽车的电池估计无法长时间支撑正常使用，而且，老黄家的GP
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2024-06-12 09:24:10
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总体目标每个人的环境互相不影响每个人分配10个端口，其中第一个端口是ssh连接的端口(内网连接)要能用GPU跑深度学习实验可以用不同版本的cuda（暂未实现，实现了再写）可以ssh连接（目前内网可以）外网可以ssh连接（内网穿透用frpc可以实现，但每个人的配置不一样，目前没法统一配置）最好有一个图形化的管理界面（GitHub没找到，哪天有闲自己写一个吧），类似这种探索过程照着nvidia-doc
我是个小白，从零学RDMA，如有错误还请指正，不胜感激。在Unbuntu18.04环境下，内核自带rdma-core，输入以下命令可以查看系统版本信息cat /proc/version检查RDMA网卡是否已安装lspci | grep -i mellanox如果存在则会输出类似于以下的相关信息检查网卡工作状态，ibv_devices是一个包含在libibverbs-utils.rpm包里的工具，用
AKS 集群虚拟网卡和AKS Pod 容器对应关系Azure CNI（高级）网络借助 Azure CNI，每个 pod 都可以从子网获取 IP 地址，并且可以直接访问。 与 kubenet 不同，同一虚拟网络中的终结点的流量不会通过 NAT 发送到节点的主 IP。 虚拟网络内的流量的源地址是 pod IP。 虚拟网络外部的流量仍可通过 Nat 发送到节点的主 IP。节点使用 Azure 容器网络接
原创
2020-12-22 11:10:22
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