# Hadoop YARN 迁移实例的理解与实现
随着大数据技术的快速发展，Hadoop 生态系统中的 YARN（Yet Another Resource Negotiator）成为了资源管理和任务调度的重要组件。YARN通过分配集群资源，使得不同用户和工作负载能够高效地利用集群资源。本文将介绍如何进行 YARN 的迁移，以及在此过程中需要注意的几个关键点，最后通过一个简单的代码示例来进行说明。
原创
2024-10-19 05:24:02
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在迁移hdfs和hive之前我首先想到的是，是不是可以直接拷贝文件夹呢？毕竟hdfs文件实际都是存储在设定的dir中，hive的元数据也都在mysql里头，备份再恢复一下简直是so easy啊！好吧，这篇文章就是用来填上这个想法背后的各种坑的，也顺便回顾一下部分相关环境配置的过程。一、 准备工作首先需要在新的虚拟机上完成运行hadoop的必备工作，以下操作主机和从机都要执行。1.
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2023-10-05 19:55:39
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一、概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数
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2023-09-01 10:39:36
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yarn迁移问题是指在项目中将包管理工具从一个版本迁移到另一个版本时，可能会遇到的各种挑战与解决方案。在这篇博文中，我将详细介绍yarn迁移的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化，内容将以自信而清晰的方式呈现。
### 版本对比
在yarn的不同版本中，特性和性能差异可能会影响迁移策略。以下是我们关注的几个版本的特性对比：
| 特性 |
hadoop3.x
HDFS NameNode 内部通常端口：8020、9000、9820
HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870
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2023-05-24 23:12:25
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一、概述sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 MySQL， Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、 HIVE、 HBASE 等数据存储系统； 导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等的本质还是一个命令行工具，和 HDFS， Hive 相比，并没有什么高深的理论。
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2023-07-13 13:33:11
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一、迁移之前需要考虑的事情1、迁移总数据量有多少？ 2、新老集群之间的带宽有多少？能否全部用完？为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽？ 3、如何限制迁移过程中使用的带宽？ 4、迁移过程中，哪些文件可能发生删除，新增数据的情况？哪些目录可能会发生新增文件的情况？ 5、迁移后的数据一致性校验怎么做？ 6、迁移后的HDFS文件权限如何跟老集群保持一致？二、迁移方案1、迁移数据量评估。 通过#
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2023-07-14 15:53:15
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大数据组件之数据迁移工具Sqoop1 Sqoop介绍sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等2 工作机制将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现，再翻译出的mapreduc
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2023-11-18 23:44:38
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hadoop分布式资源调度框架yarn1.yarn 的概念 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。可以把yarn 理解为相当于一个分布式的
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2023-09-01 08:04:56
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1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
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2023-07-24 09:16:34
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1.Yarn概述
操作系统平台，而
MapReduce等运算程序则相当于运行于
操作系统之上的应用程序。
2.YARN模块介绍
YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。其中，Res
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2023-09-01 08:10:31
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目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager（1）Application Manager 应用程序管理器（2）Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代，并没有Y
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2023-07-13 11:33:05
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YARN是Hadoop集群的资源管理系统。Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构。YARN的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个**全局的资源管理器ResourceManager**和**每个应用程序特有的ApplicationMaster**。其中ResourceManager负责整个系统的**资源
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2024-06-07 22:11:48
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前言：随着大数据平台的不断发展，我们对hadoop使用也越来越多。同时hadoop许多命令在使用时会产生遗忘和参数选择的问题出现。本文将hadoop平台上的hdfs与yarn常用命令进行汇总解释。一 hdfs基本语法hadoop中hdfs命令格式分为两种，一种为hadoop fs 具体命令或者是 hdfs dfs 具体命令。两种格式都能够实现对hdfs进行操作，且实现效果是完全相同。二
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2023-09-01 08:09:31
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1、Hadoop常用命令hadoop verion //版本
hadoop fs //文件系统客户端.
hadoop jar
hadoop classpath //查看hadoop类路径
hadoop checknative //检查压缩库本地安装情况
ha
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2023-09-01 08:07:35
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npm是什么npm install 安装模块npm uninstall 卸载模块npm update 更新模块npm outdated 检查模块是否已经过时npm ls 查看安装的模块npm init 在项目中引导创建一个package.json文件npm help 查看某条命令的详细帮助npm root 查看包的安装路径npm config 管理npm的配置路径npm cache 管理模块的缓存
一.前提及方案操作版本:社区版 Hadoop-1.0.3，其他版本不保证之前HBase没有考虑压缩，经过一段时间的研究和测试，打算在HBase中全面采用snappy压缩库。但是在节点上配置snappy时，发现其要求glibc版本在2.5+，而当前系统CentOS-4.8的glibc是2.3.4，CentOS-4.8不支持独立升级glibc到2.5+，所以只能整个集群升级系统到CentOS5。逐台升
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2024-06-06 06:55:35
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我们的 Hadoop 大数据平台已经运行多年，使用的版本是 CDH 5.8，平台上的各个组件（HDFS、Yarn、Hive、Spark）也都是基于这个版本的，但随着对 Hadoop 平台的深入使用，部分组件版本过低，有些新功能无法使用，这迫使我们必须要升级到新的版本。CDH 5.8 版本的 Hadoop 是基于 Hadoop 2.x 的，此次升级计划从 Hadoop 2.x 版本升级到 3.x 版
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2024-01-23 22:17:44
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# Yarn 位置迁移：理解和实现
在现代软件开发中，尤其是使用JavaScript和Node.js的环境里，`yarn`作为一个流行的包管理工具，承担着依赖管理的重要使命。在项目的生命周期中，随着依赖和功能的不断增加，可能会需要对`yarn`的位置进行迁移，从而优化项目结构和提高性能。本文将介绍`yarn`位置迁移的概念，并通过代码示例和可视化图表来帮助你理解这一过程。
## 什么是 Yar
原创
2024-09-10 05:49:21
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YARN产生的背景 回顾mapreduce1.0(以下是对应的框架) JobTracker同事负责资源的管理和调度和作业的管理和调度 mapreduce1.0的缺点 1.扩展性差 2.另外一个缺点就是单点故障 3.资源利用率低 4.通用性差 什么是yarn YARN在hadoop生态圈系统中的位置
原创
2022-06-17 23:39:29
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