Go语言的三种数据结构：数组、切片和映射，其功能类似于Python中的列表、切片和字典。1、在GO语言里，数组是一个长度固定的数据类型，用于存储一段具有相同类型的元素的连续块。数组存储的结构可以是内置类型，如整型或者字符串，也可以是某种结构类型。数组的索引从零开始，即数组中第一个元素的索引为0。GO中的切片和Python中的切片功能一样，但是GO不支持负索引。切片的内部结构包括底层数组指针、大小和
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2024-09-05 19:47:27
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目录本文要点原理探讨（Group by, rand函数相关）进一步的思考：索引与Group By语句本文要点当服务器没有关闭报错回显信息显示时，便可考虑实施报错注入类型的Mysql注入攻击。如果注入指令的查询结果为空值，且使用concact指令对查询结果进行了拼接，将不会触发报错，使得攻击看上去像是“失效”了一般。例如：select (extractvalue(1, concat(0x7e,(
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2024-07-29 20:20:36
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order by，group by和distinct三类操作是在mysql中经常使用的，而且都涉及到排序，所以就把这三种操作放在一起介绍。order by的实现与优化order by的实现有两种方式，主要就是按用没用到索引来区分：1. 根据索引字段排序，利用索引取出的数据已经是排好序的，直接返回给客户端；2. 没有用到索引，将取出的数据进行一次排序操作后返回给客户端。下面通过示例来介绍这两种方式间
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2024-03-08 21:10:56
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一 简介:聊聊group by的分组二 explain体现 extra下 1 using tempoary 2 using tempoary && using filesort 3 using filesort 4 none三 实现方式 1 定义 &
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2023-08-13 22:20:48
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having子句与where都是过滤语句。where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 总之，select 用wher
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2024-03-31 09:12:19
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使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。二、数据分组(group byselect 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明where 过滤条件group by 列agroup by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录
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2024-10-22 14:37:23
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摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计店铺数关注人数说起 SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber
FROM shop_attention
WHERE
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2024-03-18 21:21:00
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今天是个特别的日子，特意为朋友们送出非SPJ的优化。14.1.9 非SPJ优化MySQL的查询优化器支持对非SPJ格式的查询语句进行优化，主要包括GROUPBY、ORDERBY、DISTINCT操作的优化。1. GROUPBY优化MySQL对于GROUPBY的处理，通常采用的方式是扫描整个表、创建一个临时表用以执行分组操作。所以查询执行计划中出现“U
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2024-07-01 17:00:13
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背景：随着业务量的增大，数据库单表存储的数据越来越多。 目前单表总量是700W+，某货主下的SKU占比为240W+，在页面查询的时候出现慢查，返回前端超时，导致页面报错。 建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件)，却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候，建立适当的索引能够提高查询效率。本文详解利用索引优化order by
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2024-03-18 14:14:27
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Order By 1 排序往往都会出现文件排序，可以通过索引来优化排序， 与查询一样，同样需要满足最左前缀原则，即用到的索引列开头列不能断，中间不能断。。。仔细观察如下案例。 如下，order by中完全按照索引列的顺序来创建，所以不会出现文件排序。 比较特殊的情况,顺序要么是同升，要么是同降。 如果创建索引时，使用的是覆盖索引，如果查询出来的列不再索引中，同样会出现文件排序： 表结构CREATE
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2024-03-18 09:52:16
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SQL语句的执行顺序和编写顺序 简单记：SFWGHO当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序 一、count使用问题 使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。 二、数据分组(group by ): select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 w
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2024-02-21 13:56:01
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1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引
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2023-08-04 16:08:46
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# MySQL索引和嵌套查询group by
在数据库中，索引是一种数据结构，用于快速查找数据库表中的数据。它可以提高查询的效率，并且在处理大量数据时尤为重要。而嵌套查询和group by语句则是用来对查询结果进行进一步筛选和分组的工具。在MySQL中，这两个功能可以很好地配合使用，以获得更准确和有效的查询结果。
## MySQL索引的作用
索引在数据库中的作用主要有两点：一是提高数据的查询
原创
2024-06-23 05:04:45
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-- 语法： SELECT select_list
FROM table_name
[ WHERE search_condition ]
[
1. Where子句说明运算符用法示例说明=,>,<,>=,<=,<>， !=,!<,!><列名>=<另一个列名>!=和<>都是不等于的意思，!<与!>表示不小于与不大于的意思AND,OR,NOT<列1>=<列2> and <列3>=<列4>优行级的次序为
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2024-07-31 20:22:07
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Group By 和 Having, Where ,Order by语句的执行顺序：一. group by 1.GROUP BY子句主要用于对WHERE中得到的结果进行分组，也就是说它是在WHERE子句之后执行，对经过WHERE筛选后的结果按照某些列进行分组，之后进行相应的处理工作。 注意：如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要
这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的，并且其优化程度并不高，但考虑到其特殊性和原理（索引结构也在这里稍微讲一下）一，mysql 索引结构 (B、B+树) 要问到 mysql 的索引用到什么数据结构，我相信大部分都能回答出来，没错，就是 B+ 树。那再问为什么要用 B+ 树呢，与红黑树，hash 表又分别有什么区别呢，问到这里可能
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2023-07-09 19:13:40
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2024-03-01 09:55:58
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条件： 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示： mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc ) a group by a.name;结果： mysql5.7 使用同样语句：可以看出order by失效了 5.7官方手册给出：It must not have ORDER BY w
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2024-02-04 14:34:25
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目录 一、什么情况下适合使用索引？二、 什么情况下不适合使用索引？三、什么情况下索引失效？ 一、什么情况下适合使用索引？字段的数值有唯一性的限制，比如用户名,可以用唯一索引或者主键索引频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列
索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查
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2023-08-04 21:20:12
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