Restfull API请求格式curl [-u xxx] [-I] -X[HEAD|POST|DELETE|PUT|GET] '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' [-H 'Content-Type:application/json'] -d '<BODY>'创
ELK突然没有数据提示No results match your search criteria的两种可能的结果ELK正常使用，突然某天Kibana没有数据了。提示：No results match your search criteria。1、首先进行系统管理-Kibana-索引模式-刷新字段列表尝试，发现提示：[FORBIDDEN/12/index read-only / allow dele
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2024-03-26 17:58:42
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Bulk异常引发的Elasticsearch内存泄漏 前天公司度假部门一个线上ElasticSearch集群发出报警，有Data Node的Heap使用量持续超过80%警戒线。 收到报警邮件后，不敢怠慢，立即登陆监控系统查看集群状态。还好，所有的结点都在正常服务，只是有2个结点的Heap使用率非常高。此时，Old GC一直在持续的触发，却无法回收内存。
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2024-05-07 13:08:23
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elk5和之前的版本不太一样，他将之前的三方插件集成到了xpack中，想要使用高级功能，必须安装xpack这个插件，但是这个xpack确实让人很头疼，如果配置不正确，es是收不到logstash传来的数据的，更别提Kibana能展示他了，根本就搜不到索引名称。一、elasticsearch5按这X-Pack的步骤：1、elasticsearch安装X-Pack：在每个集群节点的运行ES_HOME里
接到现场报告，MongoDB向ES同步数据延迟越来越大，有的已经超过10个小时，造成客户新加入的用户无法被搜索出来。由于在系统中ES类似于数仓，很多统计和第三方接系统都需要从ES获取数据，所以也影响了一些其他依赖ES数据的功能和业务。架构简图tomcat------日志数据----->logstash-------日志数据--->| E 
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2024-04-14 12:50:12
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第1种：同步双写
概述：最简单的一种，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES，实现数据的双写。优点：业务逻辑简单。缺点： 硬编码(es的编码); 业务耦合性高; 性能较差(mysql+es会降低系统性能); 存在双写失败丢数据风险(如果数据有强一致性的要求，那就必须加上事务，性能又会降低) (ES系统不可用、应用系统和ES之间的网络故障、应用
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2024-03-18 00:05:41
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引入依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.4.0</version> <exclusions&g
原创
2023-05-06 16:18:56
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比如我们现在有这样一个文件，data.json：{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }它的第一行定义了_index，_type，_id等信息；第二行定义了字段的信息。然后执行命令：curl -XPOST localhost:9200/_bulk --dat
原创
2023-05-31 10:30:37
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在数据管理中，Elasticsearch（ES）作为一个高效的搜索引擎广泛应用于实时数据处理。当我们需要批量更新数据时，`python es bulk更新数据`的问题就显得尤为重要。在这篇博文中，我将详细记录如何解决这一问题，帮助读者理解背景、参数、调试步骤及最佳实践等方面。
## 背景定位
在实际应用中，批量更新可以显著提高数据处理的效率。例如，若我们的应用程序需要更新大规模日志数据，使用批
一、 es6提出了许多新的语法：下面接着介绍：let 、const 命令：变量的解构赋值运算符的扩展在es5中我们声明变量的方式只有一种，就是通过var。es6新增了两种声明变量的方式。1.1 //通过let的方式声明变量
console.log(name); //Uncaught ReferenceError: Cannot access 'name' before initial
ElasticSearch介绍ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，它提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。Lucene：本身就是一个搜索引擎的底层。直接使用成本高。官网地址：https://lucene.apache.org/
分布式：突出的横向扩展能力（集群）全文检索：将一段词语进
本发明涉及发票数据查询技术领域，具体地说是一种基于elasticsearch父子关系的海量发票数据查询方法及系统。背景技术：目前，关于发票数据的存储和查询都是基于传统的关系型数据库，虽然能满足一般的查询发票的业务需求，但是基于物品模糊查询、海量数据处理时，查询响应速度慢，高并发查询条件下很容易造成服务器瘫痪。虽然现在有基于elasearch的数据查询，但是对于纳税人维度频繁变更，基于税务机关或者纳
# 解决Redisson数据丢失问题
在使用Redisson作为分布式锁和缓存的时候，有时候会遇到数据丢失的问题。这可能是由于程序逻辑错误、网络问题或者Redisson配置不当导致的。在本文中，我们将介绍一些常见的导致Redisson数据丢失的原因，并提供解决方案。
## 常见原因
### 1. 过期时间设置不当
当使用Redisson进行缓存操作时，我们需要设置过期时间来控制缓存的有效期
原创
2024-03-28 04:19:06
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一、简介rsync（Remote synchronization ）：一款开源的，快速的，多功能的，可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具。rsync软件适用于Unix、linux、Windows等多种操作系统平台官网 http://www.samba.org/ftp/rsync/rsync.html远程两台主机之间文件的拷贝，目录的拷贝，还可以删除文件及目录同步数据：既可
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2024-10-31 08:47:08
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分片策略分片数制定每个分片占用的硬盘容量不超过 32G，如果索引的总容量在 500G 左右，那分片大小在 16 个左右即可；一般都设置分片数不超过节点数的 3 倍；推迟分片分配对于节点瞬时中断的问题，默认情况，集群会等待一分钟来查看节点是否会重新加入，如果这个节点在此期间重新加入，重新加入的节点会保持其现有的分片数据，不会触发新的分片分配。这样就可以减少 ES 在自动再平衡可用分片时所带来的极大开
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2024-02-08 08:04:17
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千万人的失败，都有是失败在做事不彻底，往往做到离成功只差一步就终止不做了。什么是elasticsearchElasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，
# 学习如何使用Python进行Elasticsearch Bulk操作
## 引言
Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，支持文档存储和全文搜索。在处理大批量数据时，使用Bulk API可以显著提高性能和减轻负担。本文章将带领您完成使用Python实现Elasticsearch Bulk操作的流程。
## 流程概述
以下是使用Python进行Elasticsearch Bulk
原创
2024-10-04 04:04:19
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在 CRUD 章节，我们已经知道 ES 的数据写入是如何操作的了。喜欢自己动手的读者可能已经迫不及待的自己写了程序开始往 ES 里写数据做测试。这时候大家会发现：程序的运行速度非常一般，即使 ES 服务运行在本机，一秒钟大概也就能写入几百条数据。这种速度显然不是 ES 的极限。事实上，每条数据经过一次完整的 HTTP POST 请求和 ES indexing 是一种极大的性能浪费，为此，ES 设计
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2024-10-28 11:43:58
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基于udp协议：IGMP,DNS,TFTP,PIP,BOOTP,DHCP,SNMP,NFS,IP电话的专有协议，流式多媒体通信（专用协议）基于TCP协议 ：SMTP,WWW,FTP,TELENT. 无线网加密方法安全性由低到高：MAC地址过滤，WEP，WPA,WPA2 ESB、RUP、EJB、PERT技术说明ESB 全称为Enterprise Service Bus，即企业服务
1、fs方式（备份到本地挂载的硬盘）
(1) 创建一个仓库
PUT /_snapshot/my_backup
{
"type": "fs",
"settings": {
"location": "/mount/my_backup"
}
}--上面代码创建一个名为“my_backup”的备份，存放在本地磁盘的/mount/my_bac
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2024-02-29 15:44:04
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