文章目录问题1：索引是什么？问题2：为什么使用索引？问题3：索引的优点？问题4：索引的缺点？ 问题1：索引是什么？答案：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。解读：索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现 高级查找算法 。问题2：为什么使用索引？答案：建立索引的目的是为
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2023-08-29 17:07:06
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一.什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构(本质是一种优化查询的数据结构)二.为什么要使用索引？索引的出现就是为了提高查询效率，就一本新华词典，我们通过目录快速锁定要查询的“字”在那一页。其实说白了，索引要解决的就是查询问题。三.索引的优缺点？优点：可以有效的提高查询效率；可以加速表与表的连接；可以减少查询中分组和排序的时间缺点：占据磁盘空间；创建和维护索引消耗时间；对表中
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2023-10-15 20:42:21
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一、什么是索引？ 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。 二、索引的作用？ 索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度） 三、优点：通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。可以加快数据的检索速度可以加速表与表之间的连接在使用分组和排序进行检索的时候
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2023-06-23 17:20:30
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原文地址：http://feiyan.info/16.html关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添
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2024-08-22 20:14:10
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1. 初识索引1）为什么要用索引？ 提高数据库对数据的查询速度 一般来说如果表里的数据量较小，则没必要用索引；但是生产环境上常遇到数据量较大且查询操作较为复杂的场景，这个时候索引的作用就尤为重要了2）什么是索引？ a）索引在mysql中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构； b）当表中的数据量越大时，索引的效果就越发显得重要，对性能的影响也越发重要； c）
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2023-10-08 22:02:32
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MySql的索引数据结构适当的索引会大大提高查询速度，但同时会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引。MySQL主要有两种索引结构：Hash索引和B+树索引。 Hash索引是将索引字段转化为hashcode，仅支持Memory引擎。 B+ 树是一种多路平衡查询树，是多叉树。对比普通二叉树，可以减少磁盘IO，提高
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2024-01-21 05:35:52
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mysql索引为什么采用B+树结构一个面试高频题，它能够很好的检验出面试者对mysql原理的理解深度，本文将从一下几个方面来分析： 1.索引是什么，核心问题是什么？
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2023-12-07 06:29:53
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因为索引能够快速提高查询速度；如果不使用索引，mysql必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行；表越大花费的时间越多，但也不全是这样。索引是数据结构；所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。索引数据结构分析这个索引是个啥结构呢？换句话说，为啥这个结构就能提
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2023-09-19 10:49:30
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【MySQL】为什么索引没有被使用？ “为什么索引没有被使用”是一个涉及面较广的问题，有多种原因会导致索引不能被使用，下面列出几种常见的场景。（1）若索引列出现了隐式类型转换（Implicit Type Conversion），则MySQL不会使用索引。常见的情况是，如果在SQL的WHERE条件中，字段类型为字符串，而其值为数值，那么MySQL不会使用索引，这个规则和Oracle是一致的，所
原创
2021-04-13 08:52:30
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文章目录一、二叉查找树1.1 性质1.2 局限性二、AVL树（平衡的二叉查找树）2.1 特性2.2 局限性三、红黑树四、B树/B+树 面试题：MySQL索引结构为什么采用B+树，而不是B树 ？一、二叉查找树1.1 性质任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值；任意节点右子树不为空,则右子树的值均大于于根节点的值；任意节点的左右子树也分别是二叉查找树；没有键值相等的节点；上图为一个普通的
有关mysql 索引面试题的相关回答思路什么是索引?索引总的来说是表中一列值或多列值排序的数据结构;目的是加快数据的查询速度;索引为什么能加快数据查询速度;从数据的角度来说,MySQL表中的数据储存在磁盘中。查询SQL执行时现在内存中找到索引，在通过索引去磁盘查询数据；内存处理数据的速度大于磁盘；什么是IO问题；io 问题，翻译一下就是 input，output的问题；数据吞吐效率的问题，数据吞吐
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2024-09-23 06:20:50
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一、索引：索引时数据库中提高查询效率的技术，类似于字典的目录；1、为什么使用索引？如果不使用索引，数据会零散的保存在每一个磁盘块当中，查询数据时，需要挨个的遍历每一个磁盘块查找数据，如果数据量非常大，遍历每一块数据也是一件非常耗时的事情，添加索引后，会将磁盘块以树状结构进行保存，查询数据时会有目的性的访问部分磁盘块，因为访问的磁盘块数量降低，所以能够起到提高查询效率的作用；2、索引是越多越好吗？不
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2024-04-02 06:06:58
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前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不
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2024-06-06 00:14:55
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数据库为什么要使用索引？首先说下全表扫描，存储的最小单位是块或页，整个表就是多个块或页，我要进行查找操作就必须将所有的块或页加载进内存，然后一个一个的去查找，这样效率低下。所以我们引入索引。举个例子，数据库就是一个字典，全表查找就是一页一页的去查找，而索引就是通过拼音首字母就去查找，这样就极大的提高了效率。什么字段适合做索引？ 在mysql中，一般主键就是非常合适的索引，但其他像唯一键，普通键也适
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2024-04-15 14:38:39
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什么是索引？ 所谓的索引，就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构。因此，根据索引的定义，构建索引其实就是数据排序的过程。 平时常见的索引数据结构有： 二叉树 红黑树 哈希表 B Tree 谈谈一个潜在的误区 我们首先需要澄清一点：MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系，真正与 B+ ...
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2021-09-23 11:32:00
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以下主要介绍的是MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项是值得我们大家注意的，我们大家可能不知道过多的对索引进行使用将会造成滥用,有兴趣的朋友可以了解下。
MySQL索引的缺点：
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MyS
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2023-08-13 23:43:10
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前言面试中我们经常碰到面试官问到数据库索引，问到索引就会问你索引的数据结构。类似这种数据结构对于普通程序员来说记住概念几天就忘了，而且概念不是每个人都能很好都理解，所以针对这一原因，我简单通俗都像大家讲解为什么mysql使用都是B+树，而不用其他的树形结构。正文Q1：B+树的查询时间大概多少？A：跟树的高度有关，是O(logn)。Q2：hash查找时间大概多少？A：o（1）。Q3：hash比B+查
原创
2019-09-16 13:54:04
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# 如何实现"mysql大于为什么没有使用索引"
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(提出问题) --> B(分析问题)
B --> C(制定解决方案)
C --> D(实施解决方案)
D --> E(验证解决方案)
E --> F(总结经验)
```
## 二、整体流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|
原创
2024-03-27 04:28:38
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问题：为什么索引结构默认使用B+Tree，而不是B-Tree，Hash，二叉树，红黑树？哈希表哈希表可以进行数据的快速检索。哈希表会使用哈希算法。哈希算法：也叫散列算法，就是把任意值(key)通过哈希函数变换为固定长度的 key 地址，通过这个地址进行数据查询的数据结构。算法时间复杂度分析来看，哈希算法时间复杂度为 O（1），检索速度非常快。比如查找 id=7 的数据，哈希索引只需要计算一次就可以
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2024-04-16 21:58:45
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mysql索引为什么用B+树前言： 对于数据库的需求，我们需要高频率的范围查询，分组和排序。数据库为什么要设计索引？我们有一个需求 ,我要写一个笔记可能字数很少我们只需要寥寥几页就可以查找到自己的需要的信息。后面我们的需求升级了，自己积累的笔记越来越多，内容越来越多，我们已经无法单纯的看查找具体内容，这时候我们有了目录，通过目录的关键字我们可以很快定位到具体内容的区域，缩小查找的范围。索引就像我们
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2024-05-14 22:45:29
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