日期类型（Date datatype）JSON 没有日期类型，因此在 Elasticsearch 中可以表达成:日期格式化的字符串，比如: “2015-01-01” 或者 “2015/01/01 12:10:30”;毫秒级别的 long 类型秒级别的 integer 类型，比如: 1515150699465, 1515150699; 实际上不管日期以何种格式写入，在 ES 内部
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2024-02-23 22:30:27
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文章目录搜索结果处理1.排序1.1 普通字段排序1.2 地理坐标排序2.分页2.1 基本的分页2.2 深度分页问题2.3 总结3.高亮3.1 高亮原理3.2 实现高亮4.总结 视频指路? B站黑马微服务超级推荐！！ 搜索结果处理1.排序elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地
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2023-11-25 22:01:42
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一、document数据格式（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 （2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦 （3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能 （4）es的document用json数据格式来表达{
"em
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2024-02-08 06:22:06
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ES2020BigInt面试官问你: js的基本数据类型有几种？你自信的答: 6种一般这样答没问题。但是，严格来说，现在的js有7种数据类型。es2020新加了bigint类型以往，Js 中 Number类型只能安全的表示-(2^53-1)至 2^53-1 的值，超过这个范围将丢失精度。如果后台定义字段数据类型时，定了个INT(64),并且确实有那么大的数的话，普通的number就不好使了。现在，
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2024-04-06 11:11:38
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映射操作有了索引库，等于有了数据库中的 database。接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。 创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。创建映射在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://12
一、forin<body>
<div></div>
<div></div>
</body><script>
const aDiv1 = document.querySelectorAll('div');
const aDiv2 = document.getElementsBy
.1 天然分片，天然集群 ES 把数据分成多个 shard，下图中的 P0-P2，多个 shard 可以组成一份完整的数据， 这些 shard 可以分布在集群中的各个机器节点中。随着数据的不断增加，集群可以增加多 个分片，把多个分片放到多个机子上，已达到负载均衡，横向扩展。 在实际运算过程中，每个查询任务提交到某一个节点，该节点必须负责 将数据进行整理 汇聚，再返
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2024-07-25 13:20:34
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1.映射一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被 Elasticsearch 处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据。 可以说，映射就是对索引库中索引的字段名称及其数据类型进行定义，类似于 mysql 中的表结构信息。2.简单字段类型：字符串: text (在elaticsearch 2.x版本中，为string类型，分词)，keyword(不分词)
整数 : byte, s
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2024-03-19 20:02:23
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文章目录一、JDK8 之前的日期时间API1.java.lang.System类2.java中两个Date类的使用2.1 java.util.Date类:2.2 java.sql.Date类：3.java.text.SimpleDateFormat类4.Calendar日历类二、JDK8 中新日期时间API1.LocalDate、LocalTime、LocalDateTime2.Instant3
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2024-06-02 21:24:07
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parseFloat(String)和parseInt相似，只是在数字和非数字的串中，从数字开始直到第一个小数点后一数字位结束。String(mix) 任何数据类型都能转换成字符串。toString([radix]) undefined和null没有toString方法。radix参数：将十进制数转换成当前进制数。当数据为数字类型时，radix的作用是将数据a转换成radix当前值的进制数的字符串
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2024-06-06 13:47:44
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ES6 增加了一个新的基本数据类型 symbol. 不过，和其他基本数据类型相比，它有点与众不同，因为它没有字面量的表现形式，而且创建的方式也有点奇怪，只能通过调用全局函数Symbol()来完成。 let firstSymbol = Symbol(); 这里注意一点，Symbol函数调用的时候，前面不要加new. 创建了一个symbol, 它有什么作用呢？ 可以把
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2024-06-20 08:52:25
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映射Mapping用于描述数据的每个字段如何存储。ES自动生成一个_all字段，其类型为字符串，属于全文字段。ES会根据文档内容进行猜测，动态产生一个映射。简单类型Elasticsearch 支持 如下简单域类型：字符串：string整数：byte, short, integer, long浮点数：float, double布尔型：boolean日期：date当你索引一个包含新字段的文档时，ES自
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2024-01-01 17:02:13
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强类型与弱类型(类型安全)
（此处存在争议，以下观点仅代表个人理解） 编程语言分为强类型与弱类型，强类型有更强的类型约束，而弱类型中几乎没有什么约束强类型语言
在语言层面就限制了函数的实参类型必须与形参类型相同不允许任意数据的隐式转换错误更早暴露代码更智能，编码更准确重构更加牢靠减少不必要的类型判断弱类型语言
在语言层面不会限制实参的类型语序任意数据的隐式转换静态类型与动
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2024-06-29 22:24:45
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ES6 允许按照一定模式，从数组和对象中提取值，对变量进行赋值，这被称为解构（Destructuring）。let [foo, [[bar], baz]] = [1, [[2], 3]];
foo // 1
bar // 2
baz // 3let [ , , third] = ["foo", "bar", "baz"];
third // "baz"
let [x, , y] = [1, 2,
引言默认情况下， 结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高， 排名越靠前。在ElasticSearch的查询结果中， 相关性分值会用 _score 字段来给出一个浮点型的数值， 所以默认情况下， 结果集以 _score 进行倒序排列。过滤语句与 _score 没有关系， 但是有隐含的查询条件 match_all 为所有的文档的 _score设值为 1 。 也就相当于所有的文档相关性是相同的。字
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2024-07-19 08:06:35
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作者 | StevenLikeWatermelon01、问：ES6是什么，为什么要学习它，不学习ES6会怎么样? 答：ES6是新一代的JS语言标准，对分JS语言核心内容做了升级优化，规范了JS使用标准，新增了JS原生方法，使得JS使用更加规范，更加优雅，更适合大型应用的开发。学习ES6是成为专业前端正规军的必经之路。不学习ES6也可以写代码打鬼子，但是最多只能当个游击队长。 0
Object.setPrototypeOf(obj, proto)Object.getPrototypeOf(obj)Object.getOwnPropertyDescriptor(obj,property)获取该属性的描述对象。描述对象的enumerable属性，称为“可枚举性”，如果该属性为false，下列操作会忽略当前属性
for...in循环：只遍历对象自身的和继承的可枚举的属性。
Obj
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2024-01-17 10:16:05
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ECMAScript数据类型包含简单数据类型（也称为原始类型）和复杂数据类型（对象）。其中简单数据类型包括：Undefined, Null, Boolean, Number, String, Symbol, BigInt(后两个ES6新增)，复杂数据类型包括：Object。前一篇已经介绍过Undefined，Null，Boolean，Number，这一篇将会介绍String，Object 。Str
一、字段类型概述 二、字符串类型ElasticSearch对字符串拥有两种完全不同的搜索方式. 你可以按照整个文本进行匹配, 即关键词搜索(keyword search), 也可以按单个字符匹配, 即全文搜索(full-text search).对ElasticSearch稍有了解的人都知道, 前者的字符串被称为not-analyzed字符, 而后者被称作analyzed字符串。Text
（一）ES如何存储对象ElasticSearch中可以将数据以对象的方式存储并查询，但是ES底层的Lucene 没有内部对象的概念，因此如果通过默认的方式往ES中插入对象，ES会将对象层次结构扁平化为字段名称和值的简单列表。 比如下面这一段数据：PUT my_index/_doc/1
{
"group" : "fans",
"user" : [
{
"first" :
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2024-03-17 15:02:35
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