1 项目需求从excel中读取几万条记录，存储到MySQL数据库中。因为内存中记录几万条，如果直接遍历所有记录，循环插入数据库，耗时太长，所以计划优化插入速度。目前可供选择的解决方案如下：mybatis的官方写法利用mysql特性，拼写insert sql利用spring的事务，直接执行插入操作耗时从小到大：mysql特性，mybatis,等 参考：因为本项目是SpringBoot框架+MyBa
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2024-01-25 20:50:44
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前言：这里我列举了MyBatis和MyBatis-Plus常用的五种批量插入的方式，进行了详细的总结归纳，写的非常详细，整体思路清晰明了，只分享干货。目录一、准备工作二、MyBatis利用For循环批量插入三、MyBatis的手动批量提交四、MyBatis以集合方式批量新增（推荐）五、MyBatis-Plus提供的SaveBatch方法六、MyBatis-Plus提供的InsertBatchSom
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2023-12-14 20:04:14
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在我们使用Spring Boot开发应用时，常常需要对数据库进行批量更新操作。这种操作在数据量大的情况下，效率和性能问题尤为重要。本文将详细阐述如何使用Spring Boot实现批量更新，包括相关原理、架构设计以及源代码分析，通过具体案例展示并进行总结。接下来，我们将逐步深入这个主题，帮助你更好地理解和应用这项技术。
### 背景描述
在现代企业中，数据驱动决策已经成为常态。尤其是在处理大量数
# Spring Boot 批量更新缓存的实现指南
在现代应用中，缓存是一种提高数据访问速度的有效手段。对于使用 Spring Boot 开发的微服务，合理地实现批量更新缓存会有效优化应用性能。在这篇文章中，我们将逐步解析如何通过 Spring Boot 实现批量更新缓存的功能。
## 整体流程简介
下面的表格展示了实现批量更新缓存的主要步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-08 05:33:37
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# Spring Boot 缓存批量更新：一个完整的指南
在现代微服务架构中，缓存不仅可以提高应用程序的性能，还可以减轻数据库的压力。有时，我们需要对缓存中的多个数据进行批量更新，这在Spring Boot中可以通过多种方式实现。本文将介绍如何在Spring Boot项目中实现缓存的批量更新，并提供相关的代码示例。
## 什么是缓存？
*缓存*是指在计算机的内存中存储一部分数据，从而加快重复
原创
2024-10-09 03:39:30
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## 使用Spring Boot和MongoDB实现批量更新
### 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的一批数据进行更新操作。本文将介绍如何使用Spring Boot和MongoDB实现批量更新操作。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
1. 安装并配置好Java开发环境。
2. 安装并配置好MongoDB数据库。
3. 创建一个Spring Boot项目。
原创
2023-09-05 08:25:36
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在许多开发项目中，尤其是使用 Spring Boot 框架的项目，批量更新配置是一个常见的需求。本文将系统性地介绍如何实现 Spring Boot 批量更新配置，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等方面。
## 环境准备
### 软硬件要求
为了顺利进行，您需要确保以下环境就绪：
- **操作系统**：Windows、Linux或 macOS
- **JDK**：版
背景描述：通常如果需要一次更新多条数据有两个方式，（1）在业务代码中循环遍历逐条更新。（2）一次性更新所有数据（更准确的说是一条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据）。两种方式各有利弊，下面将会对两种方式的利弊做简要分析，主要介绍第二种方式在mybatis中的实现。逐条更新 这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到
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2023-09-05 08:45:19
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mybatis批量操作：传入参数为list、数组、map写法 1.foreach简单介绍： foreach的主要用在构建in条件中，它可以在SQL语句中进行迭代一个集合。foreach元素的属性主要有item，index，collection，open，separator，close。说明： (1)item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名; (2)index指定一个名字，用于表示在迭代
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2024-07-29 17:05:02
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Spring Boot Batch批处理框架深入解读1、batch简介batch 是一款轻量的、全面的批处理框架，用于开发强大的日常运营的企业级批处理应用程序。框架主要有以下功能：Transaction management（事务管理）Chunk based processing（基于块的处理）Declarative I/O（声明式的输入输出）Start/Stop/Restart（启动/停止/再启
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2023-12-14 02:47:43
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springboot集成mybatis-plus实现自定义批量插入更新方法 文章目录springboot集成mybatis-plus实现自定义批量插入更新方法1.背景2.集成mybatis-plus依赖注解配置代码生成器3.针对xml的自定义sql写法建表语句测试类服务类数据服务类实体类xml配置文件 1.背景实际业务中的批量插入更新有些是不能直接调用api解决的，这个时候需要自定义sql来实现。
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2023-12-17 18:59:08
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Mybatis批量更新批量操作就不进行赘述了。减少服务器与数据库之间的交互。网上有很
原创
2023-05-09 14:08:38
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逐条更新 这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，而且可以对每条数据都比较可控。 代码 mybatis中update的实现 单字段批量更新 逐条更新最然简单，但是逐次连接断开数据库效率实在不高，因此诞生了批量更新的方法。 其中when...then...是sql中
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2019-02-26 14:59:00
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1. 背景介绍在开发过程中，我们经常会遇到往数据库表中插入大量数据的场景，比如excel批量导入数据。那么该如何快速地插入数据呢？我们可以考虑使用批量插入来实现，实测100000条数据添2. 方案介绍2.1 第一种方案，用 for语句循环插入（不推荐）用一个 for 循环，把数据一条一条地插入。insert into t_user values (?, ?, ?, ?, ?)/**
* 第一种方案
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2023-07-06 11:23:05
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1.mapper public interface FiInvoiceOcrMapper { void updateTaxDifference(@Param("taxDifferences") List<FiInvoiceOcr> taxDifferences);}2.mapper.xml<!--更新税差--><!--@author -->&...
原创
2022-10-25 04:31:09
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Sql效率mysql支持一条sql语句插入多条数据。但是Mybatis-Plus中默认提供的saveBatch、updateBatchById方法并不能算是真正的批量语句，而是遍历实体集合执行INSERT_ONE、UPDATE_BY_ID语句。mybatis-plus虽然做了分批请求、一次提交的处理。但如果jdbc不启用配置rewriteBatchedStatements，那么批量提交的sql到了
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2023-12-18 20:56:10
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Mybatis Plus 批量 Insert_新增数据(图文讲解) 更新时间 2023-01-10 16:02:58 前言大家好，我是小哈。本小节中，我们将学习如何通过 Mybatis Plus 实现 MySQL 批量插入数据。什么是批量插入？优势在哪里？先抛出一个问题：假设老板给你下了个任务，向数据库中添加 100 万条数据，并且不能耗时太久！通常来说，我们向 MySQL 中新增
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2023-11-23 20:50:45
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前言在使用mybatis-plus过程中，有很多插件都特别优秀，不仅使我们代码更加优雅，也提升了效率。其中有个批量插入的插件insertBatchSomeColumn使用起来也挺方便的，但是批量更新一直没有官方插件，网络上面也没有找到靠谱的，于是就参照mybatis-plus这些官方的方法自定义了一个批量更新的方法。实现效果案例：用户排序 最终更新语句：UPDATE sys_user
SET u
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2023-11-06 15:15:30
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最近公司在用到SpringBoot整合Mybatis时当web端页面数据增多时需要使用分页查询以方便来展示数据。本人对分页查询进行了一些步骤的总结，希望能够帮助到有需要的博友。如有更好的方式，也希望评论留言，本人以作更好的改进。 SpringBoot+Mybatis+PageHelper实现分页以下介绍实战中数据库框架使用的是mybatis，对整合mybatis此处不做介绍。使用page
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2023-07-10 15:27:40
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背景描述：通常如果需要一次更新多条数据有两个方式：（1）在业务代码中循环遍历逐条更新。（2）一次性更新所有数据（更准确的说是一条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据）。两种方式各有利弊，下面将会对两种方式的利弊做简要分析，主要介绍第二种方式在mybatis中的实现。逐条更新 这种方式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也
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2023-12-16 14:29:26
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