Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data目的即知识图谱提取成向量知识图谱
原创
2022-12-26 18:12:17
154阅读
3D Face Modeling From Diverse Raw Scan Data 标签(空格分隔): 论文 摘要 传统的3D人脸模型使用线性子空间从单个数据集的有限扫描中学习人脸的潜在表达。从不同的3D数据集中构造一个大规模的人脸模型的主要困难在于原始扫描之间缺少紧密的对应关系。 传统的3D人 ...
转载
2021-09-24 13:27:00
173阅读
2评论
论文解读:(TransE)Tra深度学习的知识表示方法,也是Trans系列...
原创
2022-12-22 03:44:02
763阅读
本文创造性的使用积分函数来学习训练数据的分布,并提出`sliced score matching`解决了传统`score matching`中存在的性能问题。
原创
2021-12-31 10:24:51
323阅读
⚽️一、生成式模型应用 ????已经大量应用,比如人脸生成模型中,生成的人脸已经和真实的人脸相差无几。 ????自然语言处理,一个语言模型本质上就是一个基于语言的生成式模型。
????二、生成式模型介绍????一般的生成模型 ????从一个数据集中来训练,这个数据集中有很多数据样本 ????生成模型是一个概率分布的集合 ????给定一个训练集,我们的目的是找到一个最佳的分布的模型 ????得到这
原创
2022-01-11 14:13:53
416阅读
This section defines terms and presents examples of object modeling and key-value coding that are specific to Cocoa bindings and the Core Data framework. Understanding terms such as key paths is funda
转载
2017-08-16 16:47:00
93阅读
2评论
Microsoft Excel 2010 数据分析和业务建模
CH.1 Excel 2010的新功能
CH.2 名称
CH.3 LOOKUP函数
CH.4 INDEX函数
CH.5 MATCH函数
CH.6 文本函数
CH.7 时间和日期函数
CH.8 使用净现值标准评估投资
CH.9 内部收益率
CH.10 更多Excel财务函数
CH.11 循环引用
翻译
精选
2011-11-16 01:09:26
1426阅读
I'm a visual kind of guy. You've probably read variou
转载
2022-06-24 22:40:33
54阅读
相关学习资料http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa3
原创
2023-07-27 23:17:01
0阅读
随着微电子技术的快速发展以及人们对显卡的要求越来越高,应用于图形处理的计算机从图形工作站逐渐发展到单芯片图形处理器芯片(GPU)直到现在可编程大规模并行处理器,集成电路的规模及复杂度成倍增加。在GPU的设计与开发中,需要在RTL设计之前尽可能早地对架构和算法进行验证,为RTL设计提供参考依据。虽然RTL模型会提供更为精确的时间信息用于分析,但是开发比事务级建模(Transaction-Level
转载
2024-05-08 22:17:00
90阅读
Modeling数据库模型映射即将CLR类映射到数据库架构,用于生成实体数据模型(EDM)模型。通常通过DBContext类重写OnModelCreate(DBModelBuilder)来配置模型。使用该对象注册构成的模型类型,并可通过将数据注释应用与类。调用该方法时将运行一组约定以发现初始模型,这些约定将自动发现模型的各个方面(如主键)且还将处理类上指定的任何数据注释。映射关系、属性的方式分为数
转载
2024-03-28 06:55:02
41阅读
模型: (1)概念:是对现实系统的简化或模拟,是对现实系统本质特征的一种简化、直观、类比和抽象的
原创
2022-10-21 16:19:57
108阅读
语言模型(Language Modeling)是自然语言处理(NLP)领域的核心技术之一,它的目标是学习一种概率分布,用于表示自然语言文本中词汇和句子的组合。在本文中,我们将探讨语言模型的发展历史、技术细节以及应用方面。
发展历史
1. 统计语言模型
早期的语言模型主要基于统计方法,如N-gram模型。代表工作是Katz回退模型(1987)。N-gram模型通过计算词汇在给定上下文中出现的概率来预
原创
2023-06-11 17:09:05
3309阅读
OpenCascade造型算法——倒圆与倒角. Opencascade Modeling Algorithms Fillets and Chamfers.
Modeling Algorithms Fillets and Chamfers
造型算法——倒圆与倒角
eryar@163.com
一、倒圆Fillet Constructor
1. BRepFilletAPI_MakeFillet
使用类
转载
2021-08-17 13:42:03
298阅读
Abstract. The general method to directly create an edge is to give a 3D curve as the support(geometric domain) of the edge. The curve maybe defined as a 2D curve in the parametric space of a surface:
转载
2021-08-17 14:17:13
174阅读
# Python DLA 主题建模的科普文章
## 引言
在当今信息爆炸的时代,处理和分析文本数据变得日益重要。主题建模(Topic Modeling)是一种无监督学习的技术,旨在从大量文本中提取潜在主题,使得数据分析师能够更好地理解和归纳数据中的信息。Python提供了多个强大的库用于执行主题建模,其中DLA(Dynamic Latent Allocation)是一种较为先进的方法,特别适用
布尔操作(Boolean Operations)是通过两个形状(S1,S2)的组合来生成新的形状。布尔操作有如下几种类型: u 并集操作Fusion:Gets all the points in S1 or S2; u 交集操作Common:Gets all the points in S1 and S2; u 差集操作Cut S1 by S2:Gets all the points in S1
转载
2021-08-17 13:42:18
1529阅读
文档主题生成模型topic model指一种统计模型,用来从一批文档的集合中发现抽象的主题/论题。如果文本包含多个主题,这个技术能够用来识别和分离这些主题。我们这样做可以发掘给定的一系列文本的隐藏的主题结构。Topic Modeling 以一个最佳的方式帮助我们组织文档,这种方式能够被用来分析。值得注意的是,Topic modeling 算法不需要任何被标记的数据。这就像无监督学习一样,依靠自己本
转载
2023-11-14 08:37:36
79阅读