DataFactory是一款生成测试工具的软件，非常好用，我在Powerdesigenr视频课程​里涉及到了，有学员需要这个，原本付费的学员才可以看到，现这里给大家都分享一下。
原创
2015-02-08 19:22:13
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目录:UDP 和 TCP的区别使用DatagramSocket发送数据使用DatagramSocket接收数据如果想要使用UDP进行网络通信，可以使用java提供的DatagramSocket类。通过该类可以实现接收或发送UDP数据包。另外说明一下，UDP仍然位于IP层的上面一层。UDP和TCP的区别UDP的工作方式和TCP是很不同的。当你使用TCP时，首先需要创建一个连接。成功建立连接后，TCP
一、安装前准备系统要求操作系统：Windows 10/11 或 Windows Server 2016+数据库支持：SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等（需提前安装数据库驱动）硬件：4GB 内存以上，建议 SSD 硬盘下载安装包工具下载：https://pan.quark.cn/s/60c2d1ee9805或联系供应商获取安装文件（通常为 .exe&n
# 使用 Python 的 dataFactory 库生成数据的科普
在数据科学和机器学习的领域，数据的获取和准备是一个非常重要却常被忽视的环节。无论是进行模型训练还是测试，拥有足够且准确的数据集是至关重要的。本文将介绍如何使用 Python 的 `dataFactory` 库来生成模拟数据，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是 dataFactory？
`dataFactory` 是一
原创
2024-08-20 03:23:43
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# DataFactory找不到MySQL odbc
## 简介
在使用Azure Data Factory进行数据集成和转换时，有时会遇到DataFactory找不到MySQL ODBC驱动的问题。本文将介绍如何解决这个问题并提供代码示例。
## 问题描述
当使用Azure Data Factory连接到MySQL数据库时，需要使用MySQL ODBC驱动。然而，有时候在连接时会收到一个
原创
2023-09-19 09:27:21
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Datafactory简介 Datafactory（数据工厂）工具是Quest公司(http://www.quest.com)旗下的产品，顾名思义，数据工厂是生产数据的，主要应用领域是性能测试中的大数据量测试， 也就是性能测试数据准备阶段。 DataFactory 是一种快速的，易于产生测试数据的带 ...
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2021-09-27 11:29:00
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数据库测试数据的专用工具DataFactory，可用来测试数据是否正确以及显示出数据出错的地方。
DataFactory 是一种快速的，易於产生测试数据的带有直觉用户介面的工具，它能建模复杂数据关系。
DataFactory是一种强大的数据产生器，它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库，该工具支持DB2、Oracle、
原创
2013-01-16 14:20:53
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假设我们有以下2张表: student , detail_info 。（MySQL版本）其他detail_info的外键是name （也就是说detail_tail 中name的值要在student中有）现在准备需要往这两张表中插入数据供测试时使用，方法一，手动插入必须选插入一条记录到student中，然后再插入一条到detail_info，且name要在student中有。方法二，利用MySQL
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2018-03-06 08:35:54
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本文将基于华为大数据开发平台 DataFactory 实践数据仓库的快速构建，学会基于 DataFactory 实践数据仓库模型设计，体验 DataFactory 独特的数据流设计工具，最后实战一站式数据开发，快速完成端到端流程。1 业务背景介绍假设有这样一个典型业务场景：XX 公司计划建设数据中心统一数据底座（数据仓库），生产全国 XX 省份的通用数据模型，期望打破数据烟囱，构建场景化、通用性强
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2022-10-03 22:20:52
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本篇文章主要讲解DataFactory的维度建模概念，业务驱动模型开发流程以及两种开发模式的对比。通过本文了解DataFactory双轮驱动指哪两种开发模式？它们的具体流程是什么？分别适合什么场景？如何选择适合自己的模式？助力大家数据开发之旅DataFactory数据开发两种模式DataFactory概览DataFactory是一个全场景，一站式的数据开发平台，DataFactory涵盖了集成，建
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2022-10-17 23:13:13
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本篇文章主要讲解DataFactory的维度建模概念，业务驱动模型开发流程以及两种开发模式的对比。通过本文了解DataFactory双轮驱动指哪两种开发模式？它们的具体流程是什么？分别适合什么场景？如何选择适合自己的模式？助力大家数据开发之旅DataFactory数据开发两种模式DataFactory概览DataFactory是一个全场景，一站式的数据开发平台，DataFactory涵盖了集成，建
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2022-10-20 23:58:59
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创作目的我们平时在写测试用例的时候，免不了要写一大堆set方法为对象设置属性。有时候为了补全测试用例，这件事就会变得非常枯燥。于是就在想，能不能写一个可以自动生成测试对象的工具呢？于是就有了这一个没啥用的测试框架：https://github.com/houbb/datafactory(https://github.com/houbb/datafactory)项目简介datafactory(htt
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2021-08-02 19:48:58
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一、DataFactory的安装具体步骤稍后补充二、准备工作造数-mysql数据库 1.下载安装myodbc32驱动PS：若安装的DataFactory是较低版本，则myodbc32也应选择较低版本 （1）下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/ 选择下载32位 点击安装程序mysql-connector-odbc-8.0.28-wi
上次在我的博客中讲述了quest公司的spotlight系列软件，这次来扯淡一下quest公司的另一测试辅助软件 datafactory（数据工厂），顾名思义，数据工厂是生产数据的，主要应用领域是性能测试中的大数据量测试， 也就是性能测试数据准备阶段。原理说明：通过和数据库进行连接后，对选定表的字段设定一定的插入规则，然后批量插入记录。Datafactory支持各种主流数据库（
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2024-09-14 21:08:36
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一、简介：Quest DataFactory 是一种快速的、易于产生测试数据工具，它能建模复杂数据关系，且有带有GUI界面。DataFactory是一个功能强大的数据产生器，它允许开发人员和QA毫不费力地产生百万行有意义的测试数据。二、工作原理：首先读取数据库中表的schema，即表的定义之类的内容，以列表的形式显示；然后由用户定制要产生数据的具体内容，如数字范围、字符串长度、要产生数据记录的个数
怎样生产大量不重复数据？解决这个问题，方法很多，这里就我自己经历给大家介绍介绍。1、使用专有工具。比如DATAFACTORY不过，根据我所知道的，DATAFACTORY一次生成的数据量是有上限的，对于百万以上数据显然耗时费力。、2、使用SQL语句这个以后讲。3、使用存储过程。这里我已最简单的例子来说明，对于存储过程我尝试过3种思路：一种是生成序列，一种是通while语句生成不重复的部分，第三种使用
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2024-03-23 17:08:09
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架构分为Data 实现具体的数据库操作
EntityClass 对增加删除等操作的封装
Business 业务逻辑处理层，用户可以自行添加代码
WinForm 显示界面
一、Data
Data有两个文件，ConnectionFactory.vb和DataFactory.vb
ConnectionFac
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2023-12-11 12:52:21
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不知大家发现没有，不知不觉，CUUG官网上已经汇集了众多优秀的，并且这些Oracle软件都有免费下载地址：
Oracle数据库建模工具 PowerDesigner破解版、Oracle数据库测试数据生成工具DataFactory、Oracle数据库结构比对工具 DBCompare、Oracle JDBC Drivers驱动、Oracle优秀工具 PL/SQL Developer、Oracle
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2013-01-07 17:17:58
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本篇介绍vue项目的搭建过程 传送门： Django+Vue项目学习第一篇：django后台搭建 前提：已经安装好相关的运行环境 1、创建一个vue项目 打开cmd窗口，切换到自己想放项目的目录，执行如下命令 D:\vue_project>vue create datafactory 这里选择最后一
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2021-11-26 13:55:02
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一、前情开发完Flink作业，压测的方式很简单，先在kafka中积压数据，之后开启Flink任务，出现反压，就是处理瓶颈。相当于水库先积水，一下子泄洪。数据可以是自己造的模拟数据，也可以是生产中的部分数据。造测试数据的工具：DataFactory、datafaker 、DBMonster、Data-Processer 、Nexma
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2022-06-20 21:17:50
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