一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二
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2024-05-09 12:19:12
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# 使用 MySQL Sys Schema 分析数据库性能
在现代应用程序中，数据库的性能直接影响到应用的响应速度和用户体验。MySQL 数据库提供了一个强大的工具集，可以帮助开发者和数据库管理员（DBA）更好地理解数据库性能目标和瓶颈。 `sys` schema 是 MySQL 提供的一个系统数据库，它提供了一些非常有用的视图和存储过程来分析数据库性能。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 MyS
前置条件 用户有查询数据统计权限 GRANT VIEW DATABASE STATE TO database_user; CPU性能问题 正在发生 查看前X个CPU消耗查询 (汇总) SELECT TOP 10 GETDATE() runtime, * FROM ( SELECT query_sta ...
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2021-05-07 23:25:39
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MongoDB
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2021-07-24 20:28:18
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一般架构为主从数据库服务器搭配，例如一台Master(主服务器)对应着十几台或者上百台Slave(从服务器)，如果没有高可用的主从复制组件的话，当主服务器遇到意外情况崩溃时，很难自动进行故障切换，必须由DBA手动从众多从服务器中选择数据最新的提升为主服务器，其他从服务器再对这个新主服务器进行同步，这个过程又耗时间有占用大量主服务器的网卡容量． 数据库服务器的性能指标：QPS & TPS
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2023-08-21 15:54:40
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对MySQL查询进行性能剖析有两种方式：1：剖析整个数据库服务器，这样可以分析出哪些查询是主要的压力来源。2：定位具体需要优化的查询后，可以对这些查询进行单独的剖析，分析哪些子任务是影响时间的主要消耗者。（一）explain分析和索引优化注意Explain的局限性1：EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。2：EXPLAIN不考虑各种Cache。3：EX
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2024-04-08 22:43:00
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MySQL越来越被更多企业接受，随着企业发展，MySQL存储数据日益膨胀，MySQL的性能分析、监控预警、容量扩展议题越来越多。“工欲善其事，必先利其器”，那么我们如何在进行MySQL性能分析、监控预警、容量扩展问题上得到更好的解决方案，就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析。本文是读书笔记，下面提及的工具，读者可能都用过，或打算准备是使用。MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许
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2023-12-25 23:14:59
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前言：关于数据库的优化方案，网上有不少资料和方法，但众说纷纭，作品良莠不齐，不是缺斤少两，就是过于冗余。在浏览了很多文章之后觉得这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿来和大家分享，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助。1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获
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2024-07-23 07:16:46
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# HBase与MongoDB数据库性能分析
随着大数据时代的到来，选择适合的数据库技术对于应用程序的性能与可扩展性显得尤为重要。HBase与MongoDB是两种常用的NoSQL数据库，各自具有不同的特点和适用场景。本文将通过性能分析，比较这两者的优缺点，并提供简单的代码示例以便实际操作。
## HBase简介
HBase是一个分布式、可扩展的列式存储数据库，基于Google的Bigtabl
关于Mysql数据库性能分析点
1 性能分析点
1.1 日志模式
mysql中innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。
MYSQL的BINLOG是逻辑日志，其记录是对应的SQL语句, 记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句select），以事件形式记录，还包
原创
2021-08-16 23:44:06
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测试的覆盖范围 1、自己公司的数据库摸底测试（主要利用TPC-DS或TPC-H来测试） （1）不同规格的服务器配置下的数据库性能表现，一般会采用相同的数据量和相同的测试方法等在不同的服务器配置下测试） （2）峰值测试（主要验证在大数据量下，比如10亿行数据，测试它的查询能力
原创
2022-08-03 07:50:32
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1.引入 我们通过前几节课，我们对索引有了一定的认识。那么说到底的话，我们还是为了让我们操作的sql性能有一定的提高。那么我们在之前学习MySQL逻辑架构的时候，我们发现MySQL自己是自己带有优化的功能的，如:查询优化器(MySQL Query Optimizer)。那么，下面我们就一起来学习，如何进行SQL的性能分析。2.MySQL查询优化器简介以及其工作原理 
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2023-10-10 10:50:49
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SQL Server 优化性能的几个方面 (一).数据库的设计 可以参看最近论坛上出现一个精华帖 数据库设计包含物理设计和逻辑设计: 物理设计上可以通过使用RA
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2023-10-31 22:47:38
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性能分析慢查询日志分析①查询慢查询日志的状态show global variables like '%slow_query_log%';
show global variables like '%slow_query_log%';②开启慢查询日志(当mysql重启时会重置)set global slow_query_log;
set global slow_query_log;③查询mysql默认
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2024-07-22 22:22:06
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硬件性能瓶颈内存内存对SQL Server性能的影响胜过任何其他硬件。因此，对SQL Server系统的内存使用情况进行定期监视以确保内存的可用百分比高于20%是很有必要的。如果用户遭遇性能问题，同时可用内存百分比低于20%,那么此问题一定是内存分配不足导致的。这要求技术人员密切关注显示平均页面预期寿命的性能计数器，并确保平均页面预期寿命总是高于300秒（5分钟）。一旦放生少于此标准的情况，就说明
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2023-12-16 18:16:14
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后端开发必然会接触到数据库，数据层的优劣会影响整个服务的响应时间。所以，数据库的优化技巧是必须掌握的，下面就是我在学习过程中整理的，备忘。下面为上篇内容，分为以下部分：一、SQL 执行时间分析二、SQL 执行情况分析一、SQL 执行时间分析通过找到执行时间长的 SQL 语句，可以直观的发现数据层的效率问题。1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况mysql> show
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2023-09-26 08:53:31
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常言道：有数据，有真相。数据库的性能瓶颈分析也是需要拿出具体的数据来的，否则单纯的说谁比谁性能强弱，都是没有说服力和根据的。关于内存数据库和磁盘数据库的性能对比也是如此。内存数据库通过读取内存中的数据来实现读写加速，磁盘数据库通过硬盘IO实现数据读写。Linux平台提供了专门的工具来时先磁盘IO性能的获取，该工具为hdparm，本文就该工具的使用做一个详细的介绍。
原创
2022-05-04 17:50:06
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服务器等待的原因SELECT TOP 10[Wait type] = wait_type,[Wait time (s)] = wait_time_ms / 1000,[% waiting] = CONVERT(DECIMAL(12,2), wait_time_ms * 100.0 / SUM(wait_time_ms) OVER())FROM sys.dm_os_wait_statsWHERE wait_type NOT LIKE '%SLEEP%'ORDER BY wait_time_ms DESC;读和写SELECT TOP 10 [Total Reads] = SUM(t
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2012-03-28 15:45:00
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一. 数据库服务器的优化步骤当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？这里把思考的流程整理成下面这张图。 整个流程划分成了 观察（Show status） 和 行动（Action） 两个部分。字母 S 的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母 A 代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）。 小结：二. 查看系统性能参数在MySQL中，可以使用 SHOW STATUS 语句查询一些MySQ
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2024-09-10 22:30:51
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Lepus监控简单介绍官方网站：http://www.lepus.cc开源企业级数据库监控系统简洁、直观、强大的开源数据库监控系统，MySQL/Oracle/MongoDB/Redis一站式性能监控，让数据库监控更简单Git仓库地址：https://gitee.com/ruzuojun/Lepus简单介绍：Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专
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2024-04-26 15:45:30
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