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(2012)ImageNet Classification with Deep CNN
3.1ReLUNonlinearity使用relu作为激活函数要比sigmoid和tanh(双曲正切)函数收敛的快3.3局部响应归一化对局部神经元的活动创建竞争机制，使响应大的变得更大，并抑制其他反馈较小的神经元，可以降低top1top5的错误率3.4重叠池化池化的边界相互重叠，可以降低过拟合的情况4减少过拟合的两种方法：DataAugmentation和Dropout4.1DataAug（1）使
CNN
ImageNet
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linxuesong
2018-11-09 17:08:19
965阅读
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