文章目录基础包导入csv文件操作显示所有行列查看基本情况查看缺失值缺失值填补查看特征分布loc和iloc的用法对两个不同的列表取差值尝试语句准确率、精准率、召回率、F1值sklearn导包SimpleImputer填补缺失值特征编码普通随机划分训练集测试集k折交叉验证划分训练集测试集解决画图中文乱码问题用shap图显示特征分布取值简单使用catboost样本分布不均衡时适用的SMOTE算法 基础
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2024-01-12 22:04:39
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# 数据分析与数据处理的区别
在数据科学的领域中，数据分析和数据处理是两个非常重要但又有所区别的概念。理解这两者之间的差异对于任何数据科学家、数据分析师或开发者来说都是至关重要的。本文将详细介绍它们的定义、流程，并提供必要的代码示例。
## 数据处理与数据分析的定义
- **数据处理（Data Processing）**：数据处理是一个将原始数据转换为可供分析的清洁数据的过程。它涉及数据的
什么是数据分析 数据分析指的是通过统计学方法对采集来的数据进行整理分析，从中提取有用信息并最终得出结论的过程数据分析的一般流程 明确数据分析目的 数据分析要根据目的选择分析方式。根据目的，选择刚刚好的分析方式是我们每位数据分析师应该把握的人生哲学 数据分析的目的分为三类： 1. 对现状进行描述性分析，给决策者提供未来发展方向的根据 2. 原因
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2023-11-02 10:05:26
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数据分析是什么，数据分析的价值在哪里，大数据是现在比较热门的话题，数据分析的技术也是决定大数据价值的一个重要部分，我们看到数据分析已经在很多领域得到了应用，但是多数的话还只是停留在记录以及统计的功能。 第一、数据记录 数据被记录下来，才能被使用，虽然很多数据都不是为了长远的使用，但是这些数据记录都是作为一种基础的作用，如果需要使用的数据要求和已经被记录的数据的
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2024-08-24 19:16:43
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数据分析六步曲1、明确分析目的和思路明确数据分析目的以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件。2、数据收集数据库、公开出版物、互联网、市场调查等3、数据处理数据处理是指对收集的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。4、数据分析数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取
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2023-09-01 23:34:20
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对于企业而言，运用数据的同时，也需要了解数据背后的变化规律，做到心中有数，商业数据分析就是针对企业的这一需求。可以洞察数据背后的规律。基于商业数据分析的特点，企业可以借此来制定决策方案，并采取相应的措施，达到最终的结果。那么，商业数据分析的层次和进行的步骤是什么呢，下面我将展开说明。商业数据分析的层次1.描述性分析描述性分析主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。目前的BI分析基本上是在这个层
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2024-03-12 17:48:05
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主要讲述在数据处理及特征分析中利用到的pandas库中的功能，该文以Datawhale提供的资料以及网络搜集的资源整理而成，如有错误欢迎指正。目录 一.查看空缺的数值所在的位置 二.对缺失值进行处理1.判断缺失值2.处理缺失值三.重复值观察与处理1.查看数据中的重复值2.对重复值经行处理四. 特征观察与处理1.列如对年龄进行分箱（离散化）处理五.对文本变量进行转换1.
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2024-08-15 10:42:59
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文章目录一、数据导入二、数据清洗简述2.1 缺失值—观察与处理2.1.1 缺失值观察（2种方法）2.1.2 对缺失值进行处理2.1.3 对缺失值进行填充2.2 重复值—观察与处理2.2.1 查看数据中的重复值2.2.2 对重复值进行处理2.2.3 将前面清洗的数据保存为csv格式三、特征观察与处理（重点）3.1 特征观察（重点）3.2 特征处理3.2.1 数值型特征处理—对年龄进行分箱（离散化）
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2023-09-08 09:52:20
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数据处理、数据分析和数据建模是现代数据科学中非常重要的工作流程。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何逐步实现这些任务。
首先，我们来看一下整个流程，并用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据处理 |
| 2 | 数据分析 |
| 3 | 数据建模 |
现在，让我们逐步了解每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 1. 数据处理
原创
2024-01-07 06:09:07
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第一章，绪论1，数字图像处理里面的图像是什么？一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，其中（x,y）表示图像中每一点空间坐标，f(x,y)为幅值大小，对应每一点的强度或者灰度，当x,y和幅值f为离散数值时，该图像被称为数字图像。2，数字图像处理是什么？数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像。数字图像是由有限个元素组成的，每一个元素都有特定的位置和幅值，这些元素被称为像素。3，图像处理和图像
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2024-03-05 20:15:29
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一、数据分析项目介绍地震（英文名称:earthquake）又称地动、地振动，是地壳快速释放能量过程中造成的振动，期间会产生地震波的一种自然现象。地球上板块与板块之间相互挤压碰撞，造成板块边沿及板块内部产生错动和破裂，是引起地震的主要原因。 地震开始发生的地点称为震源，震源正上方的地面称为震中。破坏性地震的地面振动最烈处称为极震区，极震区往往也就是震中所在的地区。地震常常造成严重人员伤亡，能引起火灾
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2023-11-25 11:09:24
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菜品数据分析绘图当今世间，数据为先，知数据者，得天下也！ 所谓知，又可分为：得、析、洗、理、存！方可算是独有数据！ 所以我们接下来要做的就是做一个菜品的数据挖掘：1.得到数据： 先得到一张菜品数据表。2.分析内容： 它是由一个表格有三张表组成，但是每张表的结构都相同，但是有很多空数据，我们就需要把它们删除掉，方便我们解读数据、操作数据。3.清洗数据： 把没用的不需要的数据删掉，通通删掉！4.整理数
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2024-01-15 21:35:38
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无论任何模拟，我们都是想从模拟中得到我们想要的数据【data】，然后分析这些数据，从而提取出相关的信息【MAYBE新的发现】，那么数据的输出是必然的一道程序，下面谈谈LAMMPS软件是如何输出data。LAMMPS中处理的输出数据主要分一下三个大的部分：1.断点数据，这个主要是为了防止模拟过程中出现意外，比如实验室或机房突然断电，程序部分阶段有错误等等。2.系统热力学量的输出，这些量一般是体系中各
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2023-12-05 19:06:52
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1、结果跳转方式 1.1、ModelAndView 设置ModelAndView对象 , 根据view的名称 , 和视图解析器跳到指定的页面 。 页面 : {视图解析器前缀} + viewName +{视图解析器后缀} <!--视图解析器:DispatcherServlet给他的ModelAndVi ...
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2021-04-24 13:23:00
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作者 Wise Wong 数据分析的下限，取决于逻辑归纳。与其说提高分析质量，不如说提升逻辑归纳能力。逻辑归纳，需要拥有良好的逻辑思维，并结合领域知识形成该领域的分析方法。而领域方法，进一步归纳则能够成为通用了方法论。关于数据分析，本文将从逻辑思维和分析方法2个角度进行解读，其中分析方法会介绍数据分析前的准备以及数据如何为我们创造长期价值。1数据分析应有的逻辑思维逻辑思维，是在
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2023-10-08 19:26:04
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转眼国庆假期已经过去，实在不想投身工作啊。祖国母亲，咱们再过个农历生日可好，让我们再为你庆生几天。一想到2018年已无法定节假日，还是收拾心情，开始认真搬砖吧。前言原因数据缺失在数据处理的过程中十分常见，其原因有很多，主要可以总结为三大类：无意的：信息被遗漏，例如数据采集过程的故障导致数据缺失，例如记录过程的缺失等。有意的：有些数据集的特征描述中将缺失值作为特征值。不存在：有些数据的特征属性本身不
原创
2021-01-02 16:54:24
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大数据不仅将改变生产方式、生活方式，社会组织方式尤其是政府治理也将因之发生深刻变革。以大数据提升政府治理能力是大势所趋。科技革命的加速推进特别是大数据时代的到来，迫切要求政府治理加快。大数据将成为加快政府治理能力现代化的最重要、最有力推手。在大数据思维下，基于大数据的科学决策、精细管理、精准服务将成为常态，将大大推动政府管理理念和社会治理模式进步，推进法治政府、创新政府、廉洁政府、智慧政府和服务型
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2023-09-30 10:20:21
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int ParseGPSData(char *szGPSData, TGPSPosition *pGPSPosition){ // NMEA 0183格式：$GPRMC,204700,A,3403.868,N,11709.432,W,001.9,336.9,170698,013.6,E*6E char *pBegin; char *pTemp; char *pTime; c
原创
2022-01-06 16:38:45
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前言本文主要对工作中常用的数据类型的判断、遍历、转化三方面进行归纳总结，也是面试中经常会遇到的考点，主要有以下几种数据：NumberStringSymbolSet/MapFunctionArray(重点)Object(重点)一、Number1. 判断1.1 Number.isNaN()判断是否为NaNNumber.isNaN(NaN) // true
isNaN( 'NaN' )
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2024-01-12 23:13:18
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1 输入数据同步化的原则（1）如果输入数据的节拍和本级芯片的处理时钟同频，可以直接用本级芯片的主时钟对输入数据寄存器采样， 完成输入数据的同步化；（2）如果输入数据和本级芯片的处理时钟是异步的，特别是频率不匹配的时候，则只有用处理时钟对输入数据做同步化处理，才能完成输入数据的同步化。 2 同步化方式复位： 异步复位同步释放数据： 1. 单比特数据：打两拍进行同步 2. 多比特数据：
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2023-10-26 06:19:05
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