在大数据时代，数据分析师这个职业似乎应运而生，作为一名数据分析师，我觉得我有必要向大家科普一下这个职业。下面是我的数据分析师证书。首先数据分析师其实分为两类，一类是业务数据分析师，一类是大数据分析师。这两种其实区别很大，大数据分析师偏向IT类，偏向于开发岗，也就是俗称的程序员。业务数据分析师偏向业务类，并不需要熟练掌握很高的IT技术。下面两种数据分析师需要掌握的内容。可以明显看出两者的区别，大数据
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2023-08-30 06:48:06
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在信息技术飞速发展的今天，软件行业对人才的需求日益多样化，程序员与数据分析师这两个角色逐渐融合，成为了行业发展的新趋势。特别是在软考（软件资格考试）中，这两者技能的结合显得尤为重要。本文将从程序员与数据分析师的角度，探讨他们在软考中的角色、挑战以及发展前景。
一、程序员与数据分析师的融合趋势
随着大数据时代的到来，数据分析已经渗透到各个行业，软件行业亦不例外。程序员不再仅仅局限于编写代码，而
原创
2024-07-10 11:55:13
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引言
在信息技术日新月异的今天，程序员与数据分析师的角色日益凸显其重要性。特别是在软件水平考试（软考）的体系中，这两大职业群体的知识技能成为了考核的重点。本文将从软考的角度，探讨程序员与数据分析师的技能融合、发展趋势以及在软考中的重要性。
程序员与数据分析师的异同
程序员和数据分析师在工作内容和技能需求上既有重叠，也有各自的独特性。程序员专注于软件开发、维护和优化，需要熟练掌握各种编程语言
原创
2024-07-10 11:56:31
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转型背景与动机
在当今信息化社会，技术的飞速发展促使许多职业领域都在经历深刻的变革。程序员，作为技术领域的核心力量，时常需要面对技术的更新换代和职业发展的多重选择。数据分析师这一角色，随着大数据时代的来临，正逐渐成为热门职业之一。许多程序员看到了数据分析领域的广阔前景，纷纷考虑从纯粹的编程工作转型至数据分析领域。这种转型不仅能拓宽职业发展道路，还能让个人技能更加多元化，从而更好地适应市场需求。
原创
2024-07-10 11:55:42
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关于拉勾网和Boss直聘对数据分析师岗位的要求，有以下几点：1.具有扎实的统计学理论基础；2.熟悉数据分析方法论；3.熟悉SQL/HQL语句，掌握SQL调优；4.熟悉掌握R/Python/C++/Java等至少一种编程语言；5.掌握数据可视化；6.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；7.能独立撰写业务分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；
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2023-07-30 12:27:27
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背景最近打算学习一点数据分析的内容，下图中虽然广告成分有点多，但是技多不压身个，都说程序员应该有一点产品思维，并对数据保持敏感。看了一些培训机构的介绍，涉及到的知识点还挺多的，有工具、思维、实操及最后的报告。果然一口吃不了个胖子，慢慢学吧。数据分析框架下面是一整套数据分析方案，分为5个步骤：明确问题、获取数据、数据清洗、分析数据最后呈现报告。明确问题，分析要解决的问题，定义出一些数字化的指标出来，
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2023-09-14 16:56:28
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数据分析师和程序员哪个工作好？这个问题不仅仅是对职业选择的考量，更涉及到个人兴趣、市场需求以及职业发展等多维度因素。在这个博文中，我将通过一系列有条理的步骤，帮助大家理解如何在这两者之间做出选择。
### 环境准备
在选择数据分析师或程序员之前，我们需要清晰地了解所处的技术栈兼容性。不同角色要求的技术栈大相径庭，理解这些差异将有助于我们做出明智的选择。下表展示了不同职业所需的技术栈版本兼容性矩
“数据分析师”这一职业，哪怕你对他的具体职责不够了解，但随着大数据这一行业日渐的与我们现实生活息息相关，你也一定在某篇文章或新闻上有听说过它。酷炫的图表，理性的分析阐述，出其不意又在情理之中的思考角度，总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。他们似乎总是蒙着一层神秘面纱，让人禁不住想去探索。一、数据分析师是做什么的？数据分析师使用的主要工具可以是编程；但是目前来讲其实也已经存在了大量的十分强大
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2023-12-10 10:27:44
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Scala+Spark-大数据开发复习课程10、scala10.1、scala介绍10.2、scala解释器10.3、scala的基本语法10.3.1、声明变量10.3.2、字符串10.3.3、数据类型10.3.3.1、scala类型层次结构10.3.4、表达式10.3.4.1、条件表达式10.3.4.2、块表达式10.3.5、循环10.3.5、for循环10.3.5.1、嵌套for循环10.3
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2023-12-28 16:43:55
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在信息技术行业中，程序员与系统分析师是两个紧密相连但又各具特色的角色。在软件开发的复杂过程中，他们各自承担着不同的职责，共同确保项目的顺利进行和最终的成功交付。特别是在软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）的背景下，理解这两个角色的定位及其相互关系，对于提升个人职业技能和团队整体效能至关重要。
程序员，作为软件开发的基石，主要负责将设计好的系统或软件需求转化为实际的代码。他们精通各种编
原创
2024-02-06 11:59:35
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北京数据分析师行业数据分析 数据来源本项目所使用的数据集全部来自猎聘网，通过网络爬虫工具来爬取相关数据。项目目的了解北京地区数据分析师的工资待遇，职位要求，上班地点，职位的需求量，招聘公司信息等相关信息技术与工具利用Python中的numpy,pandas库进行数据处理，,matlibplot,wordcloud,jieba,scipy, skleran库进行分词，文本矩阵化和词云的制作。 由
统计和计算机的区别作为一个统计专业的人，实在无法之言片语说不出统计和计算机的区别。但是学习统计的人计算机编程和计算机通信等原理较为薄弱，在工作中这些又不可缺少。因此学习计算机原理，了解计算机的运行机制对统计专业的人来说是非常有必要的且重要的。刚安装软件时感触最大，我在电脑安装Oracle数据库程序软件和计算机专业的朋友比较就发现了自己的缺点，对比的效果是：我是统计专业初次安装花费时间是2小时，...
原创
2021-06-11 16:00:10
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大数据分析程序员的角色日益重要，他们不仅需要处理海量的数据，还要从中提取有价值的信息。在这篇博文中，我们将探讨如何有效解决“大数据分析程序员”面临的挑战，提供一个详细的解决方案，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等各个方面。
### 版本对比
在大数据分析中，版本迭代是频繁的，我们的程序也许会经历不同的版本更新。为了准确了解各个版本的特性和兼容性，我们可以通过以下
一、数据岗位的简历怎么写？ 数据岗的简历主要分为以下几个模块1、基本信息挑重点信息写，用正式的照片，花点钱去拍个最美证件照不亏，千万别整个自拍就往简历上放；学历方面，一定要实打实地写，可以把最高学历放第一位，但别刻意隐藏弱势学历。我见过有些专升本、或者硕士学历的候选人可能觉得自己第一学历没有优势，就没写，这样一不诚实，二给人不自信的印象。这种情况就算面试过了，HR在发offer环节或者入职审核环
1：为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。
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2023-09-12 17:05:07
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一、大数据行业就业前景1、大数据人才缺口百万+2、2019年一线城市大数据开发岗位薪资15-20K二、如何学习我曾经是一名有着6年java高级架构师工作经验的程序猿，在一次偶然中转行大数据，成为中国较早的一批大数据从业者。在猎豹移动（原金山网络）从事了5年的大数据研发工作，一直到现在出来创业！鉴于你从事了几件的开发工作，你可以先尝试一下自学，先大体的了解一下大数据都具备哪些内容在这里还是要推荐下我
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2023-11-17 19:41:17
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在当今信息化快速发展的时代，编程与数据分析已成为多个行业不可或缺的核心技能。特别是在软件行业，编程分析员与数据分析师的角色愈发显得重要，他们的工作紧密相关，共同推动着企业数据化转型与升级。软考作为国家级的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，对于这两个职业角色的能力认证与发展有着重要意义。
首先，我们来探讨编程分析员在软考中的定位。编程分析员不仅需要具备扎实的编程基础，还需熟练掌握软件的分析
原创
2024-05-27 15:36:05
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近几年，随着科技的日新月异，许多之前没有听过的名词接踵而出。比如云计算，比如大数据，可以说云计算的诞生催生了大数据。所谓大数据，Gartner研究机构给出的定义是这样的：一种需要具有更强决策力、洞察发现力以及流程优化能力的全新处理模式，以此来适应海量多样化的信息资产。笔者认为，大数据并非简单的一种概念，而是一种方法，简而言之，就是通过分析和挖掘数据，从而辅助进行决策的方法。随着
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2024-01-22 14:38:11
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安居客二手房房价分析（一）最近在跟女友讨论未来是去南京还是去杭州发展，虽然两个城市都各有优势，但房价始终是绕不开房价的问题。刚好很久之前写的一个安居客房价爬虫还能用，于是便顺手爬了些数据来做下分析。这里先放几张预览图数据来源 文章中所用的数据为本人爬取的安居客二手房房价数据。有需要的同学可以自行下载。链接：https://pan.baidu.com/s/193zo6W1RkbOGWRo
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2024-01-14 19:35:45
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展开全部01- Toolbox of Data Scientist介绍数2113据科学一些基本的概念，教你怎么开始5261使用github，安装4102R，等等。4quiz，最后final project就是开通github账号然1653后进行一些操作什么的。无coding，难度较低。02- R Programming就是R programming啦。Quiz较简单。programming ass
