1、数据分析入门 2、Numpy模块（科学计算） ...
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2021-10-12 20:57:00
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1.5 全书概览本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2～7章介绍大数据分析模型，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8～11章介绍大数据分析相关的技术，包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第12～14章介绍三种用于实现大数据分析算法的平台，分别是大数据计算平台、流式计算平台和大图计
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2024-01-11 13:30:27
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来自Amazon，google，Meta, Microsoft等的面试问题，问题很多所以对问题进行了分类整理，本文包含基础知识和数据分析相关问题基础知识1、什么是数据科学?列出监督学习和非监督学习的区别。数据科学是各种工具、算法和机器学习方法的混合，其目标是从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做的事情相似但是有什么不同?下图解释了数据分析和数据科学的区别：监督学习和无监督学习的区别
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2024-10-21 18:11:32
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一、数据分析方法论 1.何为数据分析方法论？ 和数据分析相关的营销、管理等理论统称数据分析方法论。在数据分析方法论的指导下开展数据分析工作中以确保分析结果具有指导意义。 2.数据分析方法论与数据分析法的区别是什么？
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2024-01-14 18:03:54
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目录1.创建一个3行3列的nadrray数组，数组元素为1，2，3，，，9这九个数。编写程序，计算输出其所有的元素的和.每行的均值以及每列的均值2.正则化一个5行5列的随机矩阵，并输出。正则的概念是假设a是矩阵中的一个元素，max和min分别是矩阵元素的最大值和最小值，则正则化后a=（a-min）/（max-min）3.如图所示4.设计程序，绘制函数f（x）=3*x**2+7*x-9，x属于0到8
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2023-11-25 10:51:19
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数据分析基础理论知识一、数据分析是什么二、数据分析的作用三、数据分析的具体流程1. 明确目的分析现状分析原因预测未来2. 采集数据3. 数据预处
原创
2021-12-28 14:47:00
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1、统计学理论1.1 大数定量定义： 指大量重复某一实验时，最后的频率会无限接近于事件的概率 数据的样本量越大，我们预测和计算的概率就越准确 数据的样本量越小，我们预测和计算的概率就越可能失效举例： 某产品用户还只有几百人，就用一个模型来预测用户的流失。数据量太小导致用上面模型都很难预测准确 样本量不足时，得出的预测结果是无序的，混乱的解决方法：主客观结合：深入业务，从用户的视角思考问题，广泛收集
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2023-09-27 17:11:02
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想入门数据分析应该怎么学？新手做数据分析有哪些好用的工具？会用 Excel 但是做分析总是没思路怎么办？做数据分析有哪些方法......以上这些问题，相信各位想入门数据分析的小伙伴们或多或少都会遇到，今天，小编就给大家全方位科普一下，做数据分析要学什么技能，怎么学。首先，数据分析师需要会哪些技能这个问题，当然要围绕数据分析的基本流程来看。一个完整的数据分析流程如下：目标确定——数据获取、清洗、整理
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2023-08-28 19:17:54
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数据分析基础理论知识一、数据分析是什么二、数据分析的作用三、数据分析的具体流程1. 明确目的分析现状分析原因预测未来2. 采集数据3. 数据预处理4. 数据可视化5. 撰写报告
一、数据分析是什么数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程
原创
2022-01-30 11:57:06
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# 点球成金：数据分析理论与应用
数据分析在体育领域的应用越来越广泛，尤其是在足球中的点球分析。通过科学的方法和现代技术，我们能更好地理解点球的成功率、守门员的反应及其他相关因素，从而提高球员的训练效率及比赛表现。本文将探讨数据分析的理论基础，并通过代码示例展示如何进行点球分析。
## 数据分析理论基础
数据分析既是统计学的延伸，也是计算机科学的一部分。它涉及以下基本环节：
1. **数据
原创
2024-09-20 06:38:33
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# 数据分析大赛理论知识科普
随着大数据的快速发展，数据分析已经成为各个行业中不可或缺的一部分。在数据分析大赛中，参赛者需要运用统计学、机器学习、编程等多种知识，来处理和分析数据，以得出科学的结论或预测。在这篇文章中，我们将探讨数据分析的基本概念、主要流程，以及代码示例，帮助读者理解这门学科。
## 什么是数据分析？
数据分析是将数据转换为信息的过程，以帮助我们做出更好的决策。根据数据的不同
--网上有好多这套题的答案，但是经过我的验证，有很多都是错的，误人子弟
--这是我自己纠正以后的版本 然后呢如果我写的还有不对的欢迎批评指正！
--（1）查询2006年以后（包括2006年）的投稿情况，列出作者名、期刊名、文章名称和投稿日期。
select zzm,qkm,wzmc,tgrq from tgb,qkb,zzb
where tgrq>year(2006)
--（2）查询姓哪个姓
大数据分析场景和模型应用
原创
2019-10-16 12:43:30
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维度建模（dimensional modeling）是数据仓库建设中的一种非常重要的数据建模方法，是将数据进行结构化的逻辑设计方法。维度建模由数据仓库领域的大师Ralph Kimball最先提出，他所参与著作的《数据仓库工具箱》是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典著作。维度建模是从分析决策的需求为出发点，构建数据模型，构建的数据模型是服务于数据分析需求。维度建模在解决更快速完成数据分析需求的同时
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2023-12-12 16:42:48
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文章目录一、数据分析的概念二、 数据分析的过程1. 问题定义2. 数据采集3. 数据预处理4. 数据探索和数据可视化5. 预测模型的创建和选择6. 模型评估7. 部署三、数据分析的作用 一、数据分析的概念数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量原始数据进行分析，为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的是提取不易推断的信息并加以分析，一旦理解了这些信息，就
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2023-08-08 16:36:50
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参考：https://www.zhihu.com/question/25949022 上篇介绍了 基于营销管理理论 的分析方法，本篇将介绍 基于数理统计学 的分析方法，而该种方法又分成三类：描述性数据分析方法、数理统计分析方法、数据挖掘分析方法。1.描述性数据分析方法 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字
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2023-06-08 21:30:11
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2021-07-29 14:03:35
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什么是数据分析？
数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
为什么会有数据分析？
随着计算机技术、互联网技术、数据库技术等科技的高速发展，人们产生数据、获取数据、存储数据变得越来越容易，而这些数据里也隐含着人们在生产生活中的一些规律。
数据分析就是为了从数据中发现这些规律性的信息，帮助企业/个人预
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2021-07-28 14:24:42
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2018-03-26 Python开发者交流平台 ...
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2018-04-09 15:38:00
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小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇聚类分析是一类广泛被应用的分析方法，其算法众多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSSModeler等分析工具均以支持聚类分析，但是如何使用，尤其在网游数据分析方面，作用还是很大的，尤其是我们对于某些客群的分析时，排除人为的分组的干扰，...
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2016-06-16 16:42:00
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