1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题，SQL是啥？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Managemen
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2024-08-23 11:01:20
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常见的数据分析软件有哪些？好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:一、ExcelExcel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本
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2023-12-04 18:57:11
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在这个信息化时代，每分每秒都产生海量数据。在海量数据中，挖掘出有用的数据，并且能以较人性化、直观的方式展示这些数据，变得尤为重要。大家或许还在为做报表感到为难，想在众多数据中处理，查找出有用的数据，却迟迟在为不懂SQL语言而烦恼。为了解决大家的烦恼，本文将介绍如果5款数据可视化分析的报表工具，希望对大家有所帮助。Tableau在可视化能力上比较突出，可视化效果不华丽但很出色，而且给用户提供了非常自
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2023-10-16 16:22:29
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企业数据分析需求日益上涨，大多企业都想要寻找性价比高、好用的BI软件系统。而这些好用又免费的BI软件系统，可以帮助企业实现相互部门之间的协作，帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。 1.Smartbi思迈特软件这款Smartbi是个人版终身免费，不需要下载安装，也不需要费心软件维护等问题，只需登录账号即可使用平台上的大数据分析、可视化分析功能、图表，快速完成智能数据可视化分析报表。Sm
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2023-08-13 21:09:40
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经常有人问我Tableau相对其它BI工具的比较，整理了一个简单的描述，放在这里。1 软件综述Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。Tab
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2024-01-13 08:23:33
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对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？虽然这是一个老生常谈的问题了，但它却是非常重要，我也一直在努力寻找最终的答案。如果你到网上去搜索相关的问题，很难得到一个完全公正的观点。因此，我们通过调查问卷，采访了多位数据分析师，得出了数据分析行业最实用的数据分析工具，前6位结果如下：1、ExcelExcel 具有多种强大的功能，诸
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2023-08-08 08:56:05
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grapher是一款功能强大的数据式XY科学绘图软件，提供了丰富的图形类型选择和无数的自定义选项，可以将难以理解的复杂数据以图表的可视化形式展现，不论你对图形的需求有多复杂都能轻松的满足你任何想法，节省大量的时间，且主要应用于农业、石油天然气、采矿、勘探等领域。而且相较于其它同类软件而言，该软件不会让你错过数据可能隐藏的有价值信息，能够利用它广泛的分析图表、工具和统计功能来识别趋势，找到新的见解和
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2023-11-15 17:01:42
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circos 是一款perl 语言开发的画图软件，提供了染色体相关数据的一种可视化方式。其制作的图表精美，被科研工作者广泛使用。Circos可以对染色体相关数据进行可视化，以每条染色体为一个扇区，组成一个圆形，如图1所示。也可以对其他表格形式的数据进行可视化，以每个样本作为扇区，以其上的特征作为图形层次。如图2所示，可以以物种作为扇区，展示物种间的关系。Circos图最初以Perl语言开发，后
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2023-08-27 22:20:01
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jmp16(软件获取点击这里)是专为科学家和工程师打造的一款预测分析软件，也是该系列中的最新版本，所提供的一系列丰富的算法，能够让你更高效的构建和验证模型，从中找出最适合的问题解决方案，已成为全世界数十万科学家，工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。同时，该版本也进行了多方面的优化和新增，提供了一些高级功能帮助用户从容应对复杂的分析工作，包括预测建模和交叉验证技术，从而将统计发现工作提升至全
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2024-05-23 10:25:45
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为什么选择Python做数据分析？Python语言以其简洁性、易读性以及可扩展性等特点成为近年来最火的一门编程语言，我们在面对大量数据时，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。这些工作不写代码也可以操作，利用 Excel 进行数据可视化、使用 SPSS 等一些亲民类平台工具进行数据挖掘，但是不可避免的会存在重复机械的劳动，从而降低自己的工作效率，但如果你会用 Python
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2023-11-15 18:23:34
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Stata 是我们日常生活中比较常见的一种统计图绘制工具，它是一套可以为我们提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整型以及整合型统计的软件，有了这种软件的出现，可以更加方便的进行各种图表统计和数据管理。Stata为用户提供了大量的功能，在日常应用的时候，我们可以选择的模式也非常多样化，不仅有线性混合模型、均衡重复反复，还有多项式普罗比模式。巧妙利用Stata的多项功能组合，可以绘制出更加精美的
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2024-01-15 20:28:31
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NVivo一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。PASS一款易于使用的研究工具，可以确定用于学习的对象的数量。作为确定样本量技术方面的领跑者，PASS完成了超过740次统计检验和置信区间上的样本含量计算和效能检验。
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2024-08-14 10:13:06
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有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:37:38
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http://www.zdfans.com/html/30317.html软件功能1、协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图2、图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF3、基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样
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2023-08-05 18:12:25
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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大家好，我是jacky朱元禄，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》，本小节，jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句：就是：别拿SQL 做分析，关公面前耍大刀；要想分析怎么办，编程语言是主力，SQL函数茫茫多，真的不能用太多，筛选透视是基础，分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句，也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗，后四句呢，说的就是SQL数据分析，SQL数据分析大致
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2023-05-26 15:35:54
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1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题，SQL是啥？ SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Managemen
题目1：找出每个部门工资第二高的员工现有一张公司员工信息表employee，表中包含如下4个字段。employee_id（员工ID）：VARCHAR。employee_name（员工姓名）：VARCHAR。employee_salary（员工薪资）：INT。department（员工所属部门ID）：VARCHAR。employee表的数据如下表所示。 还有一张部门信息表department，表中包
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2024-01-11 12:32:19
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文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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一、分析思路前面已通过python+tableau实现对淘宝用户行为数据的分析此次使用MySQL实现同等分析操作。分析思路依旧：二、数据背景数据来源阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649 三、数据清洗①数据拆分出于电脑性能考虑，源数据过大，利用python拆分3000000条数据进行分析。 ②导
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2023-06-25 16:12:43
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