1.微财数据分析一面：技术面 1.1 现场写2个sql题： 1）table1有no，name, table2有no,name，写出table1有而table2没有的no和name。延展问：在python的dataframe里怎么表示，在excel中表示。 2）写出最近登陆的设备码。 1.2 问pandas中iloc和loc的区别。 二面：主管面 2.1自我介绍 2.2为什么从上家公司离职 2.3介
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2024-01-15 21:40:44
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找了半年工作，面试了几个data science的职位，总结了一些常见的问题，在这儿抛砖引玉。自我介绍几乎所有的面试都免不了以自我介绍为开头。对于考官，通常也会想基于自我介绍发现接下来要问的问题。所以，自我介绍非常重要。我参考的模板：教育背景：简单说说哪年在哪里获得什么学位。相关经验：按时间顺序讲一下2个做过的项目，介绍下用了什么办法，比如用了什么编程语言，最后的成果是什么。最好有些量化的指标
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2024-01-11 13:19:26
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现在大数据是一个十分火热的内容，相信大家对于大数据都有一定的了解。数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景。于是很多人对于数据分析行业是比较向往的，而数据分析行业里面也细分很多职业，那么数据分析行业都有哪些职业呢？一般来说，数据分析行业有数据分析师、数据挖掘工程师、软件工程师以及统计人员等职业。首先我们说一下数据分析师，数据分析师就是
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2023-05-30 22:39:59
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面试大数据分析前焦虑怎么办? 如果你没有得到面试怎么办? 大数据分析师面试过程尴尬怎么办? 如何准备大数据分析师面试? 大数据分析师的面试技巧有哪些? 大数据分析师的面试注意事项有哪些? 如何在大数据分析师面试过程中表达出自我的优势? 以上的一些让你头疼的问题，大数据分析师面试攻略可以给你答案，接下来让我们一起去看看吧! 如果你拥有应聘职位所需的技术技能，并且在准备申请材料方面
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2023-11-01 20:19:58
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做个自我介绍吧：面试官你好，我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx，曾就读于xx学校数据科学与大数据专业，2022年毕业。曾在xx公司实习过（或者在学校期间做过几个比较大的大数据项目），主要负责ETL入库和数据分析，还负责数仓的部分组件搭建。另外在校期间接过xx个课设，长期以来极大锻炼了我写代码和与人打交道的能力。我会经常写技术博客总结学过的大数据知识，目前写了xx篇原创技术博文，曾获奖项，目
算法面试必备-----数据分析常见面试题算法面试必备-----数据分析常见面试题1、统计学问题问题：贝叶斯公式复述并解释应用场景问题：朴素贝叶斯的理解问题：参数估计问题：极大似然估计问题：假设检验问题：P值是什么？问题：置信度、置信区间问题：协方差与相关系数的区别和联系问题： 中心极限定理2、概率问题问题：扑克牌54张，分成2份，求这2份都有2张A的概率问题：男生点击率增加，女生点击率增加，总体
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2023-08-14 15:57:45
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本章目的掌握：为什要了解业务？什么是业务和业务需求？业务知识系统介绍常见业务数据指标有哪些？根据业务需求利用数据分析工具和手段发现问题，并提出解决方案。数据分析=业务分析+数据处理手段（工具）=量化业务——发现问题日常工作：埋点、建表、写BI、数据观察、分析发展路径：三个方向：1、高级数据分析师；2、业务/产品经理；3、数据挖掘/算法分析师（本人志向）必须具有能力：业务知识、SQL、、项目能力、思
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2023-10-12 17:20:45
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⌚️200506 面试某游戏公司数据分析岗的准备碎碎念⚠️部分文字是整理了其他前辈的文章（具体见最后），仅用来学习，这样复习更有体系，也希望能帮助到其他同学，遵纪守法好青年～ 如果哪篇漏了也联系我，马上补上。侵删！侵删！！侵删！！！我太喜欢邮件里的这句话了侠行江湖论杯酒，且上西山试青峰！⌚️200606 哈哈哈哈哈二面就挂了 但是之前整理的还是放出来 万一对别人有用呐 我自己面下来的感觉是 是个好
高速公路综合运行监测与管控平台（HOCC），通过融合云计算、大数据、GIS、移动互联网、物联网等新一代信息技术，汇集省高速公路路政、养护、服务区、费收、交调、气象等数据资源，建成逻辑集中、共享交换、标准制订等功能为一体的全域资源共享数据库，形成完备的高速公路信息资源服务平台，切实解决数据分散、业务应用难于协同等问题；并以此为基础建成集高速公路综合监测、运行分析、应急管理、信息服务等功能于一体的综合
# 数据分析岗位Excel面试题入门指导
在现代的数据分析岗位中，Excel作为一个重要的工具，被广泛应用于数据处理和分析。对于初入行的小白来说，面对Excel相关的面试题可能会感到迷茫。本文将为您提供一个清晰的流程，逐步引导您掌握如何通过Excel进行数据分析，并解答常见的面试题。
## 整体流程
我们可以将数据分析的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
1.需求1.需求如何产生？
不满足现状则产生需求，运营不是推销员，可以通过恰当方式让用户产生愿景，应该了解用户，与用户沟通，让用户主动“吐”出需求
了解用户：了解用户是一个长期的过程，用户在不同时期产生不同的变化，做出一些相互矛盾的行为，所以，了解用户这个过程应该时刻在进行2.用户提出需求如何做“听用户的但是不要照做”用户需求一般是用户自以为的需求，是用户自己认为的解决方案；产品需求才
2013年，Warald写文章介绍过数据科学做什么？需要什么核心技能？http://www.1point3acres.com/what-is-data-science-analytics/2015年，我又谈了如何成为全栈数据科学家？如何选择公司团队来培养自身的能力？http://www.1point3acres.com/data-scientist-how-to-select-teams根据War
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2024-01-22 20:07:06
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2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数
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2023-08-10 15:15:07
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在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。一、概率论与统计学基础面试题1：伯努利分布已知某实验服从伯努利分布，P(x=1)=0.6，如果进行2次重复独立该实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？（）A. 0.6 B. 0.4 C.
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2024-06-28 16:02:31
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目前在国内来说，大数据行业大概有以下几种岗位：数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理。接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容。数据分析师。数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS
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2023-11-17 21:20:21
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游戏公司里在运营和产品的工作模式上分为两种，第一种是研发和运营分开的模式，第二种是研发和运营一体化模式，即研运一体。 现阶段产品研发和游戏运营分开的工作模式一般出现在代理游戏，这类游戏的研发和发行是2个公司来负责的。研发方（CP）只负责游戏的开发设计并制定游戏功能开发的迭代节奏，运营方负责游戏的用户运营，活动运营，粉丝运营。研运一体化：目前研运一体化是游戏运作模式的趋势，发行商可以通过参
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2023-08-21 17:09:46
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在中国移动，数据分析岗位是一个非常重要的角色，尤其在数字化转型的背景下，数据驱动决策的能力至关重要。因此，面试这个岗位时，考察的内容不仅要包括数据分析的理论知识，还要包罗解决实际问题的能力。在这一过程中，我们将分段展示如何通过排队组合逻辑来解决面试中可能出现的问题。
## 背景定位
在数据分析中，业务影响始终是评估任何数据分析项目的重要标准。对中国移动而言，精准的数据分析能够为业务决策提供强有
# 数据分析岗位分析 Jupyter 实现指南
在数据分析领域，Jupyter Notebook 是一个非常受欢迎的工具，用于数据探索和可视化。作为一名新入行的小白，我们将一起探索如何使用 Jupyter 实现数据分析岗位分析。以下是整个过程的步骤和详细代码实现。
## 流程概述
我们将经过以下几个步骤来完成数据分析：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-20 06:28:45
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数据读取理解数据数据清洗数据分析1、数据读取#导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport re#正则解析from wordcloud import WordCloudimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')#连接mysqlimport pymysqlpymysql.install_as_MyS.
原创
2021-05-31 13:49:06
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本次主要围绕数据分析岗位的招聘情况, 进行一个简单的数据分析环境win8, python3.7, pycharm, jupyter notebook正文1. 明确分析目的了解数据分析岗位的最新招聘情况, 包括地区分布, 学历要求, 经验要求, 薪资水平等.2. 数据收集这里借助爬虫, 爬取招聘网站的招聘信息, 进而分析出相关的薪资以及招聘要求. 2.1 目标站点分析通过对目标站点的分析,
