大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术：1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以
原创
2018-04-08 16:35:34
10000+阅读
4评论
工具推荐 | 分析大数据最需要的Top 10数据挖掘工具，
首先，我们要了解什么是数据挖掘？官方提供的定义如下：数据挖掘又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的一个步骤，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专
转载
2023-11-15 21:55:43
39阅读
有热心粉丝后台留言： 说得没错，其实模板也都是单个组件组装起来方便用户直接套用的，当然我们也能把模板和组件结合起来玩，甚至直接用现有的组件来组装，毕竟我们的组件，又多又酷炫，不信，你看！ 可视化大屏所展示的各个模块，以最小单位定义成组件。组件具有可复用、可定制、低耦合的特性。而亿信华辰大屏可视化平台-酷屏正是采用组件化开发的模式，在一个大屏中创建的任何组件，都能够复用到其它的大
转载
2024-05-06 20:56:32
36阅读
大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几
转载
2023-11-17 17:07:24
89阅读
去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市场——大数据。是的，大数据时代已经来临，大家都在摩拳擦掌，抢占市场先机。 而在这里面，最耀眼的
转载
2023-09-14 16:12:46
73阅读
数据仓库主要用的工具有ETL工具和报表工具。ETL工具有IBM datastage、informatic开源的kattel报表工具congnos国内的bioffice等
原创
2023-04-14 19:46:48
152阅读
很多大数据开发工程师或系统管理员，特别是初级入门Hadoop的工程师，经常会遇到如何高效管理大数据基础平台的问题。跟踪管理所有Hadoop集群中数以百计的节点、数据库、资源和服务实例可太难了……上次看到亿信华辰为破解这一问题，实时大数据平台PetaBase-i 提供可视化管理工具PetaBase Web Console（简称PB Web Console），用于供应、管理、监控和保护PetaBase
转载
2024-04-10 10:35:29
42阅读
Zabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。1. zabbixZabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Age
转载
2024-05-12 20:01:26
63阅读
由于做数据处理时，经常遇到maven 下载依赖包错误，下面我将自己下载好的repository 分享下 里边包含：Hadoop ，storm ,sprk ,kafka ,等 压缩后500多M。 http://pan.baidu.com/s/1pJN2ScV 如有问题请联系: chaoren399@126.com
原创
2021-07-29 10:58:53
131阅读
2、“Ping and mtr from multiple locations”——第三方免费ping测试服务，可查看本地出口公网地址信息，链接。11、“
一.ETL简介 ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。 &n
转载
2024-02-17 10:41:55
82阅读
一. 使用Apache Hadoop作为存储框架Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop使用了MapReduce的概念，可以将输入查询分解成小模块然后并行的处理数据，并存储到 分布式文件系统中（Hadoop Distributed File System, HDFS中）。HDFS： 是
转载
2024-01-21 05:50:05
69阅读
简单介绍IKAnalyzer分词工具与使用 文章目录简介IKAnalyzer的引入使用IK的两个重要词典IK的使用 简介以下简介参考前辈和项目文档介绍为什么要分词呢，当大数据处理中要提取语句的特征值，进行向量计算。所有我们要用开源分词工具把语句中的关键词提取出来。IK Analyzer是什么呢，就是我们需要的这个工具，是基于java开发的轻量级的中文分词工具包。它是以开源项目Luence为主体的，
转载
2023-08-24 23:01:38
43阅读
# Java大数据工具
## 前言
在大数据领域，Java是一种常用的编程语言。它具有强大的生态系统和丰富的工具集，可以帮助开发人员处理和分析大规模的数据。本文将介绍一些常用的Java大数据工具，并提供相应的代码示例。
## 1. Hadoop
Hadoop是Apache基金会的开源项目，它提供了分布式存储和处理大规模数据的能力。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和Map
原创
2023-11-01 14:25:52
16阅读
# 大数据挖掘工具的科普及其应用
随着信息技术的发展，数据的产生速度与日俱增。在这样一个数据爆炸的时代，大数据挖掘工具应运而生。大数据挖掘是从海量数据中提取有用信息的过程，它帮助企业和组织深入了解用户需求、优化运营决策。本文将介绍大数据挖掘的基本概念、常用工具，及一个具体的代码示例。
## 什么是大数据挖掘？
大数据挖掘可以简单理解为从大量数据中提取有价值信息的过程。这一过程通常包括以下几个
原创
2024-09-16 05:17:09
46阅读
有图有真相
原创
2016-11-23 12:14:51
2322阅读
# 大数据与Python工具的应用探索
在当今数字化时代，大数据已经成为推动社会进步和商业发展的重要力量。如何有效处理和分析这些大量数据，成为了一个亟待解决的问题。Python作为一种强大的编程语言，其丰富的库和工具库，使得它在数据科学领域受到广泛应用。本文将探讨一些常用的Python工具，以帮助大家更好地理解大数据的处理和分析。
## 1. Python数据分析库
Python中有几个重要
现在市场上各类可视化工具遍地开花，却也参差不齐，值得推荐的怎么能不说说DataFocus和Tableau！！在优秀的道路上，当仁不让！两款都是企业级的大数据工具，在我上学参加统计专业比赛的时候，描述性统计模块很多图形都是通过Tableau来完成制作的，用EXECEL当然也可，但是耐不住Tableau的图形丰富和优秀的可视化效果！DataFocus近两年自己在用的，也是在知乎上被安利的！操作相对来说
大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。下面我们将介绍在评估各种大数据分析工具符合企业需求的程度时可能用到的必备特性和特定属性。然后，你再编写一个预案请求（RFP），说明使用这些工具将
转载
2023-08-14 13:26:43
132阅读
python 能处理数据库中百万行级的数据吗？处理大规模数据时有那些常用的python库，他们有什么优缺点？适用范围如何？王守崑，推荐系统，数据挖掘需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题：1. 百万行级不算大数据量，以目前的互联网应用来看，大数据量的起点是10亿条以上。2. 处理的具体含义，如果是数据载入和分发，用python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，pyth
转载
2023-09-13 16:12:32
71阅读
