最热门的大数据技术：hadoop大数据平台搭建：①通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。②利用spark和hadoop技术，构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。同时通过sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时
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2023-07-25 16:00:18
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注：本文为帆软软件总经理陈炎在2015中国数据分析师行业峰会上的演讲记录。 今天，我要跟大家分享的是“管理数据化”。联想的柳传志先生说过，管理三要素：建班子，定战略，带队伍。中国典型的建班子思维，都是通过望闻问切...
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2015-12-02 09:59:00
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在本课程中，您将定义和测试的应用程序FoodTracker数据模型。一个数据模型表示在APP中的的信息结构。学习目标在课程结束时，你将能够：1.创建数据模型2.写failable初始化一个自定义类3.证明failable和nonfailable的不同，理解他们之间的差异和概念4.通过编写和运行单元测试来测试数据模型创建一个数据模型现在你需要创建一个数据模型来存储菜谱场景所需要显示的信息。要做到这一
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2024-07-06 21:57:39
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无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。结合多年来与多家全球性公司合作经验，我们认为：为了取得成功，大数据分析模型需要满足如下几种要求：(1)业务相关性。业务相关性是对分析模型的第一个关键要求。分析模型
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2024-01-11 15:05:40
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建设一个高价值的大数据平台，让平台有更好的扩展性和开放性，使企业级应用系统共享大数据平台的能力，来帮助企业整个 IT 平台拥有一个质的飞跃。结合大数据平台设计和实施的项目经验，总结出大数据架构设计原则的核心要素如下∶统一管理、高可用、可扩展、开放性、前瞻性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性，如图1所示。图1大数据核心架构要素1.统一管理基于大数据平台的应用系统设计时，建议设计相对应的平台管理
原创
2022-11-25 18:38:44
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随着人工智能、互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等新一代信息化、数字化技术的应用，各行各业都开始了新一轮的产业革命和转型升级。在这个过程中，数据伴随着信息化、数字化的推进越发变得重要，到了2020年直接成为了继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，正式确定了数据的地位，也成为了国家的重要战略资源。经过长时间的经济发展，传统经济领域内增长幅度已经开始大幅减少，这时候数字经济顶替了传统经济
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2024-01-31 03:52:07
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如今，数字化时代正逐渐向数智化时代转变，我们生活的方方面面都充满了数据，我们越来越离不开数据，也越来越依赖数据。现在越来越多的企业关注数据分析，这表明数据分析在企业运营中的重要性。众所周知，数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。但是你真的足够了解数据吗？你知道数据分析的四个要素是什么吗？一、场景BI工具可以帮助企业制定更加科学、明智的决策，从而给企业带来价值，因此愿
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2024-01-12 15:23:45
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数据要素架构是现代信息系统中的重要组成部分，随着大数据、云计算和人工智能等技术的迅猛发展，如何高效地管理和构建数据要素架构成为了IT领域中的一个热点问题。在此，我将深入探讨“数据要素架构”的设计思路与实现方案，通过以下几个部分详细记录这个过程。
### 背景描述
1. **数据要素架构的兴起：** 随着企业信息化进程的加快，数据要素成为企业发展的核心资源。
2. **技术的变革：** 过去十年
试述数据模型的概念，数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案： 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世
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2023-08-24 17:59:05
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一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因
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2023-09-30 19:51:56
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一、数据结构的基本概念（一）、数据数据：数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。（二）、数据元素、数据项数据元素：是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。一个个数据元素可由若干个数据项组成，数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。（三）、数据对象、数据结构数据对象：是具有相同性质的数据元素的集
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2024-08-02 08:06:07
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贵阳大数据交易所有很多数据产品和服务，通过这些信息可以挖掘到哪些上市公司属于数据要素产业链企业，以及其拥有的数据资产情况。网页上的数据是动态生成的，需要传递参数才能获取到网页上的数据。
原创
2023-06-22 22:44:35
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数据要素闭环样板中，最核心的部分在于如何把制度、技术、法律体系等融合到数据要素工程体系里面，把它们系统化、工程化。目前，解决方案。
原创
2024-05-15 15:18:16
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概述数据要素市场是一个相对新兴的概念，它是指将数据要素作为商品进行交易和购买的市场。在这个市场中，数据要素的所有者可以出售自己拥有的数据要素，并从中获取经济利益。而数据需求方则可以通过购买这些数据要素来获得更多有效的数据，并支持其决策和业务发展。基本原理数据要素市场的基本原理是数据所有者可以将自己的数据要素交易给其他的组织或个人。数据要素的交易可以是以现金交易或者其他形式进行，这取决于交易双方的协
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2024-06-18 20:53:19
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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数据库的要素即为ER： 即为表和关系。 再往下即为字段、记录。 往上即为数据操作、管理； 包含多表操作； 在往上为事务。 再往上为大数据、高并发。
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2017-08-30 23:52:00
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01 数据要素的概念数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此，“数据要素”一词是面向数字
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2024-08-26 10:39:30
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