上一篇文章介绍了'网站点击流数据分析项目业务背景';本篇博客博主将继续分享网站分析的相关知识。 一、整体技术流程及架构 1.1.数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依据数据的处理流程
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2023-08-30 12:22:48
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网络数据价值巨大,但数据采集与数据分析是专业性很强的事情。由于专业性不够最后会导致采集的数据和分析的结果不能指引公司做出正确的商业判断。如果不是规模特别大的企业,投入过多的财力与时间去打造属于自己的数据采集与分析系统的可行性也不大。因此,很多企业选择借助易海聚这样的网络数据采集平台去满足企业发展的数据需求。
对于各行各业来说,利用网络大数据提升业务能力是
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2024-01-30 07:10:44
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大数据 在InfoQ上的内容
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精选
2014-04-11 22:11:25
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各位好:回首10年多的科研工作历程,也是中国经济高速发展的10多年,中国高铁、核电、航空、互联网、云计算、大数据、人工智能等领域无不铭刻着“中国名片”,这就是科技是第一生产力的实践验证!12年前,获得北邮计算机工学硕士后信心满满的踏上了科研之路,一干就是十多年,有苦有泪有艰辛,但收获的是一种为国防科技发展能奉献和敢担当的责任感。今天,更一次站在了移动互联网这个朝阳产业的跑道上,和诸多大数据和人工智
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2024-06-25 10:08:17
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一.数据分析 1.数据分析网 主要内容包括:大数据相关的最新的资讯、业内人物的点评文章、数据分析相关的技术文章、大量的数据分析的相关免费的学习资源以及相关的线下线上活动。  
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2023-05-30 22:48:23
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大数据高并发网站一般使用的架构模式1、负载均衡; 2、页面静态化; 3、动静分离; 4、缓存; 5、数据队列; 6、数据库集群; 7、数据库库表水平垂直拆分;在网上找了一张图,如下所示:当客户端发起请求,nginx会判断,请求的是否为静态资源,如图片,js,css等, 若是静态资源,则发送到静态web节点集群(1),若是动态资源,则会发送到动态web节点集群(2),(1)和(2)共用文
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2023-07-26 19:46:13
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# 网站大数据分析简介
在数字化时代,网站成为信息传播和商业活动的重要途径。通过对网站数据的分析,能够获得关于用户行为、网站性能和市场趋势的深刻洞察。本文将探讨网站大数据分析的基本概念、流程以及如何利用Python进行数据分析,并结合状态图和饼状图可视化我们的分析结果。
## 网站大数据分析的基本概念
网站大数据分析通常包括以下几个方面:
1. **数据收集**:通过网站日志、用户行为追踪
maven的网上仓库: Maven Repository: Search/Browse/Explore (mvnrepository.com) ...
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2021-08-28 11:17:00
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2评论
http://www.jos.org.cn/html/2014/4/4558.htm各类开发工具介绍:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/19688393#t7http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-integration.htmlhttp://spark.ap
原创
2015-11-04 15:31:08
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前面介绍过实用的效率小工具,真的帮了我很多忙,这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。现在有很多免费的数据可以供使用分析,不过很少有人能找的到,或者没能力找,这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面,一是“拿来的”数据,也就是现成的;二是“爬来的”数据,这种一般通过爬虫等手段去采集数据。“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找,一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些:搜索指
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2024-01-31 17:51:36
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需求背景我们知道在大数据应用中,每个用户都有自己的分析需求和习惯,个性化无处不在,数据门户也不应千篇一律。用户为了提高工作效率,希望可以在大数据应用中构建自己专属的个性首页。这个门户的首页,不仅仅是统一的数据分析入口,它还能满足不同用户不同的分析要求。比如用户A希望通过个性首页可以快捷方便的打开自己关注的分析应用,可以直接查看待办事项,可以直接使用最常用的功能等等,提高自己的工作效率!用户B希望通
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2024-01-12 22:23:00
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1、pandas数据结构之DataFrameDataFrame生成方式:1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法: a):读取文件代码:from pandas.io.parsers import read_csv
df=read_csv("H
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2024-08-23 18:53:14
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# 如何实现大数据可视化网站模板
在现代数据驱动的世界,大数据可视化日益成为一种重要的思维方式和业务决策工具。本文将指导你如何从零开始构建一个大数据可视化网站模板,带你经历整个流程,从数据获取到展示,让你深入了解每个步骤的实现。
## 一、工作流程
首先,我们需要确定整个项目的步骤,以下是实现“大数据可视化网站模板”的基本流程:
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-09-25 09:21:16
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docker部署datax 官网介绍:传送门1,基础环境准备(MySQL,docker,datax)2,datax镜像获取docker pull linshellfeng/datax_web:3.0.1注意:datax_web:3.0.1镜像已经整合了datax3.0和datax-web,整合后的镜像大小约990M3,mysql配置MySQL安装过程创建MySQL账号create database
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2024-10-25 22:23:10
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介绍:&emsp本次项目是基于企业大数据经典案例项目(大数据日志分析),全方位、全流程讲解大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计。一、业务需求 (一)捕获用户浏览日志信息 (二)实时分析前20名流量最高的新闻话题 (三)实时统计当前线上已曝光的新闻话题&
原创
2019-01-09 19:49:27
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一、只查增量数据 初次查询查询所有并将记录存入文件并记录时间点(也可以在数据库新建表,存进数据库),下次查询是依照此时间点进行增量查询(前提是数据库数据有次时间标识字段)。 1.存取数据到文件工具类package com.inspur.utils;
import org.apache.poi.ss.formula.functions.T;
import java.io.*;
import
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2020-09-25 17:24:00
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1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图:
2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:
ETL即hive查询的sql;
但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同:
1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME
2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群
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2017-12-09 22:52:00
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通常来说,转移一个网站的步骤是这样:1,关闭网站,防止转移期间数据出现变化2,转移数据到新主机3,开通网站但是如果网站数据量非常大,在第二步中是非常耗时的,网站长时间关闭会造成很多不利的影响。所以在这里为大家介绍一种更高效的方式:rsync。rsync可以增量的传输新增加的文件,也可以更新两台主机不同内容的文件(只传输差异部分)。具体的操作方式是这样,先确定好转移网站的时间,先在前一天,执行一次r
原创
2018-09-14 11:22:38
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随着互联网技术的发展和数字生活空间的普及,全球的互联网信息量呈现着疯狂增长的趋势,也正是因为如此,近几年,大数据、云数据等等一系列新的时代产物开始走进大家的生活。依托于互联网的网络推广就是要通过互联网的大数据信息,首先找出最主要的目标受众,以此对网络推广的内容、时间等进行规划和安排,最终完成预期目标,成功得到满意的推广效果。简单地说,网络推广的载体是互联网,离开了互联网的推广就不算是网络推广,要做
原创
2020-03-26 11:44:50
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近几年来,大数据在企业之中的运用可谓是越来越普遍,大数据分析受到企业的青睐。做好大数据分析的运用,无论是营销需要还是新开发产品而言,都能通过大数据分析,寻找客户所提供的数据来确保公司能朝着用户所需要的方向去发展,时刻紧跟市场的需求去发展!那么,在大数据技能的掌握过程中,有哪些优秀的网站是我们可以借鉴可以用来助力学习的呢?就带大家简单的了解一下。1.R语言的工具包https://cran.r-pro
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2020-02-15 15:18:49
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