面试- 阿里-. 大数据题目- 给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? 假如每个url大小为10bytes,那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以 ...
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2021-07-16 08:09:00
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在大数据竞赛的背景下,解决 MySQL 相关问题的能力显得尤为关键。特别是如何高效地处理数据存储、查询和优化,能够显著提升在竞赛中获得高分的机会。下面将详细介绍解决“大数据竞赛 MySQL 题目”的过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始任何项目之前,确保环境的准备工作是至关重要的。包括了软硬件要求以及搭建时间的规划。
### 软硬件要求
一、选择题主要考察以下:基础的统计学1)贝叶斯 2)条件概率 3)偏态判断、 4)独立、相关、期望、方差、协方差等,围绕Cov(X,Y) = EXY - EX * EY这个公式展开。其他忘了基础的机器学习1) K-NN 2)距离(曼哈顿、欧式、bregman等) 3)k-means 4)关联分析(支持度、置信度等) 5)Precision、Recall、ROC等其他忘了,考的不深。大数据方面的理解
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2023-10-11 15:23:20
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◉ 实验中用到的Linux命令:cd /home/hadoop #把/home/hadoop设置为当前目录
cd .. #返回上一级目录
cd ~ #进入到当前Linux系统登录用户的主目录(或主文件夹)。在 Linux 系统中,~代表的是用户的主文件夹,
#即“/home/用户名”这个目录,如果当前登录用户名为 hadoop,则~就代表“/home/hadoop/”这个目录
ls #查看当前目录
# 使用Python进行大数据分析的毕业设计课题探讨
## 引言
随着信息技术的快速发展,数据正以指数级增长,带来了“大数据”时代。在这一背景下,利用Python进行大数据分析的能力变得尤为重要。Python不仅易于学习和使用,还有着丰富的数据分析库,比如Pandas、NumPy、Dask等。本文将介绍一些基于Python的大数据毕设题目,并附上相关代码示例,助你更好地理解这一主题。
##
算法面试必备-----大数据算法面试必备-----大数据一、Hadoop问题:Hadoop中有哪些组件?问题:Hadoop分为三个核心部分,每个部分是什么,有什么功能?问题:Hadoop的shuffle过程问题:Hadoop分布式集群中NN和DN、SN,指得是什么?他们分别有什么作用?问题:Hadoop集群中请描述RM,NM是什么?有什么作用?问题:Hadoop集群中RM中分为几大模块,每个模块
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2023-11-08 21:03:06
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一、分类算法:对数据分类和预测1. KNN算法即K近邻(K Nearest Neighbour)算法,是一种基本的分类算法,其主要原理是:对于一个需要分类的数据,将其和一组已经分类标注好的样本集合进行比较,得到距离最近的K个样本,K个样本最多归属的类别,就是这个需要分类数据的类别。下面是KNN算法的原理图:上图中,红蓝绿三种颜色的点为样本数据,分属三种类别ω1、ω2和ω3。对于待分类点Xu,计算和
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2023-08-23 17:08:26
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几道经典的SQL笔试题目上一篇 / 下一篇 2008-12-11 13:23:20查看( 2340 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0几道经典的SQL笔试题目(有答案)(1)表名:购物信息购物人 商品名称 &nbs
一、填空题 1.反映发展趋势的可视化图表有___________、____________和_____________。 2.___________是指发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序,是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。 3.在使用 RAND 函数时,若要随机抽取 0~100 之间的数值,随机数公式应为_________
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2023-10-17 12:22:12
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百度百科:百度百科
原创
2022-08-19 16:20:52
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学习大数据,你需要掌握多少种算法?机器学习算法,有数百种算法:NaiveBayes(朴素贝叶斯)LinearRegression(线性回归)LogisticRegression(逻辑回归)K-Meansclustering(k均值聚类算法)DecisionTrees(决策树)NaïveBayes’Classifiers(朴素贝叶斯分类算法)……是不是看到就觉得头昏眼花了~这些还没完,还有各种各样的
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2020-12-16 13:09:36
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原创
2022-04-11 15:35:07
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1、用法:DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 2、参数说明: labels:要删除的行/列的名字,用列表给出 axis:默认为0,即删除行,删除列时指定为1 index:直接指定要删 ...
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2021-09-07 15:22:00
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========= 基础 =========1、Hive sql to MRhttps://cwiki.apache.org/confluence/di
原创
2022-11-03 14:06:29
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==========================================================
原创
2022-11-03 14:04:35
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========= 基础 =========1、RDD 的 基础https://www.jianshu.com/p/fca10efd2315https://www.jianshu.com/p/6319d6239f03https://www.jianshu.com/p/64ade88f0e19源码https://github.com/apache/spark/b
原创
2022-11-03 15:12:44
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========= 基础 =========1、Flink 的 抽象层次有几种Stateful stream processingCore APITableSQL2、Window 类型(1)T
原创
2022-11-03 15:13:13
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========= 基础 =========1、封装、多态和继承h
原创
2022-11-03 17:26:03
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科学技术的更新与互联网的飞速发展,推动着大数据时代的来临,每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库,才能帮助企业获得自己想要的数据,从而更好地提出经营管理对策。那么数据分析有哪几种方法?今天小编就为大家整理一下:1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为
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2023-05-19 22:26:51
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【文章内容】
摘要:
随着信息技术的飞速发展,大数据已经渗透到各行各业,为现代社会带来了巨大的变革。本文围绕大数据在软考中的应用,探讨了大数据在软件工程领域中的影响,分析了大数据技术如何提升软件考试的质量和效率,并提出了一种基于大数据技术的软考评估模型。通过对相关数据的分析,证明了大数据技术在软考中具有广阔的应用前景和巨大的价值。
一、引言
近年来,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发
原创
2023-12-28 13:33:46
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