# KNIME数据挖掘的基础知识与实践
在大数据时代，数据挖掘技术已经成为企业和研究人员决策的重要工具。KNIME（Konstanz Information Miner）是一款开源的数据分析平台，因其易用性和强大的功能而备受欢迎。本文章将介绍KNIME的基本概念、功能，并通过代码示例和图示解释其在数据挖掘中的应用。
## 什么是KNIME？
KNIME是一个用于数据分析、报告和集成的开源平台
Smartbi Mining平台是一个注重于实际生产应用的数据分析预测平台，它旨在为个人、团队和企业所做的决策提供预测。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，并基于Smartbi对企业客户的长期经验，提供了大量实用的企业级平台特性。具体特性如下：适应大型企业1、分布式云计算，线性扩展，
Python 数据分析环境数据分析领域有很多可选方案，例如SPSS傻瓜式分析工具，SAS专业性商业分析工具，R和python这类需要代码编程类的工具。个人选择是python这类，包括pandas，numpy，matplotlib，sklearn，keras。基于jupyter或者zeppelin作为编程界面，可以用python开发出比较清爽的数据分析报告。总体来说
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2023-08-14 06:36:40
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# 如何在 KNIME 中实现 Python 节点并解决缺少 KNIME 模块的问题
KNIME（Konstanz Information Miner）是一个开源的数据分析和集成平台，常用于数据挖掘和机器学习。在使用 KNIME 时，你可能会遇到使用 Python 节点的情况，然而，有时系统会提示缺少 KNIME 模块，这可能会让新手感到困惑。本文将指导你如何解决这个问题，并实现一个简单的 KN
Bisecting K-Means什么是二分K-Means二分K-Means原理算法优缺点代码实现 什么是二分K-Means二分K-Means其实就是基于K-Means改进的算法，他的主要核心还是在于K-Means算法中，只不过它的算法思想是先从一个总簇，不断通过二分裂，直到分裂成k个簇则停止。在K-Means博文当中，我们知道经过算法后，返回了2个参数：centroids： 返回的是k质心的坐
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2024-10-29 15:00:33
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2024-07-12 15:10:08
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原创
2021-07-09 15:32:17
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Knime简介 一接触数据挖掘，用的就是Knime，什么Weka，SPSS，SAS基本都只限于听说过而已-_-.由于是基于eclipse的，对我来说自然是十分亲切，所以用起来也十分顺手，用了也有一段时间，打算做个阶段性小结，也顺便提高自己。 Knime 是基于 Ec
原创
2023-05-10 09:09:29
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(CNTK - Regression Model)Here, we will study about measuring performance with regards to a regression model. 在这里，我们将研究有关衡量回归模型性能的信息。 (Basics of validating a regression model)As we know that regression
期末考关联规则部分会考选择题1、关联规则学习（Association rule learning）2、关联规则——机器学习入门系列（十八）3、机器学习之关联规则理解 文章目录一、关联规则含义二、关联规则商品案例1、使用mlxtend工具包得出频繁项集与规则2、设置支持度来选择频繁项集3、计算规则4、数据转换成为独热编码三、电影题材关联规则四、商品出入库历史记录案例1、数据清洗 一、关联规则含义事务
简介KNIME (KonstanzInformationMiner, http://www.knime.org)系统是基于Eclipse开发环境来精心开发的数据挖掘工具。无需安装，方便使用。KNIME也是用Java开发的，可以扩展使用Weka中的挖掘算法。和YALE不同点的是，KNIME采用的是类似数据流（data flow）的方式来建立分析挖掘流程。挖掘流程由一系列功能节点（node）组成，每个
原创
2014-02-03 22:26:52
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# 如何在 KNIME 中使用 Python：新手指南
KNIME 是一个强大的开源数据分析工具，允许用户通过图形界面建模、处理和分析数据。其中，Python 作为一种流行的编程语言，能够扩展 KNIME 的功能和分析能力。这篇文章将指导你了解如何在 KNIME 中使用 Python，包括进程的各个步骤以及相关代码示例。
## 使用 Python 的步骤
以下是使用 Python 的基本步骤
# Docker部署KNIME
在数据科学和机器学习领域，KNIME是一个非常流行的开源工具，它提供了一个可视化的界面，能够帮助用户快速地搭建和运行数据工作流程。而使用Docker来部署KNIME可以让我们更方便地管理和运行KNIME实例，同时也能够保证环境的一致性和易于移植性。
## 为什么使用Docker部署KNIME
使用Docker部署KNIME有以下几个优势：
1. **环境隔离
原创
2024-07-10 04:13:52
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介绍过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士的梦想之旅。这些技术已经从一个概念发展成为将会席卷未来的潮流，并且正在影响着今天的数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能部门和预算，以确保他们在这场比赛中保持相关性。数据科学专业人员也是如此。几年前 - 如果你知道一些工具和技术，那么你会觉得舒服。但是现在不是这样了！在这个领域发生了太多的事情，并且有太多的事情要跟上脚步-
昨天安稳的开始了Python数据分析的学习，向右奔跑前辈问我有没有兴趣搞下简书用户的爬取和数据分析，像我这种爱好学习（不行，让我吐一下），当然是答应了。说实话，这个实战对我来说，难度很大：1 数据的获取 ：我爬取最大的数据也就是20W+，简单的scrapy还能写一点，但简书用户量巨大，第一次尝试百万级甚至千万级数据的爬取。2 数据的清洗和处理： “...
原创
2022-09-01 17:53:11
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# KNIME 配置 Python：一步步带你走
KNIME（Konstanz Information Miner）是一款强大的开源数据分析与挖掘平台，而 Python 则是我们时常使用的数据科学编程语言。将两者结合起来，可以大幅提升数据处理的效率和灵活性。以下是关于如何在 KNIME 中配置 Python 的详细指导。
## 流程概览
请参考以下表格，了解整个配置过程的步骤：
| 步骤
原创
2024-10-13 03:39:11
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PS：这条很重要，我的文章中所说的大数据并不是现在很火的大数据话题，前几天看过一篇大数据的文章，简单来说：当一台电脑没法处理或你现在的条件没法处理的数据就可以谈的上大数据了，这个没有指定的数据量。爬虫爬了一晚上，到目前为止已爬取170W+，大早上想了一下，效率不够，我又不会分布改代码了，这时细心的朋友就会想到我要解释断点续爬了啊（断了...
原创
2022-09-01 17:53:21
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最近回老家了一趟，爬取简书的程序也就停下来了，回到长沙继续爬，很高兴的爬到了300W左右，导出来一看前辈说我...
原创
2022-09-01 17:52:59
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大数据，bigdata，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：大数据是海量的数据，另外大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求。其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。
原创
2018-08-21 17:37:18
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2018年，火爆的科技层出不穷，大数据、云计算、人工智能、区块链等等都被侃侃而谈。尤其是大数据工程师更是深受程序员的青睐，如此火爆的职业，吸引了大批有志青年的加入。但在加入之前，你仍需要一份详细的就业前景分析报告。作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在使用大数据。财政大数据包括：公安大数据、质检大数
原创
2018-08-22 18:04:51
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