通过分析海量患者数据，AI能够识别复杂模式，提供精准诊断建议并预测疾病风险。这种技术整合使个性化医疗成为可能，从基因组学到电子健康记录，数据驱动的洞察力正在重塑临床决策流程。脱敏技术保护患者隐私，同时保留数据临床价值。神经网络架构特别适合处理多模态医疗数据，包括影像、实验室结果和临床记录的组合。联邦学习技术在保护数据隐私前提下，实现跨机构模型协作训练。交叉验证策略需要考虑医疗数据的时序特性，避免数据泄漏导致乐观偏差。可解释AI技术增强临床信任度。注意力机制突出影响诊断的关键数据片段，使模型决策过程透明化。
1 医疗大数据平台建设存在缺陷大数据环境下，医疗大数据平台建设存在的缺陷主要表现在
原创
2023-04-19 10:32:25
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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曾几何时，提着塑料袋在医院奔波，小心翼翼地保管着易损的医疗胶片，成为许多患者的共同记忆。如今，随着物联网技术与智慧医疗的深度融合，这一场景正逐渐成为历史。2025年的今天，"云胶片"已悄然改变着中国医疗服务的面貌。在广州医保影像云平台的试点医院里，黄女士的经历颇具代表性。忘记携带传统胶片的她，通过医生电脑直接调阅了异地医院的CT影像，全程无需重复检查。这背后是物联网技术构建的"数字桥梁"——国家医
近年来，我国医疗信息泄漏事件频发，引发了国民的关注。不少民众深受其害，例如去一趟医院产检，各种推销产后修复、婴幼儿摄影、婴幼儿产品的电话便纷至沓来。再有疫情期间，青岛市胶州中心医院因出现当地居民在医院就诊期间感染新冠肺炎而备受关注，一份出入这家医院的人员名单在微信群里被广泛转发。胶州市民的微信群里出现中心医院出入人员名单信息，内容涉及6000余人的姓名、住址、联系方式、身份证号码等个人身份信息，造
原创
2022-11-14 11:42:36
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导言大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战。与传统数据相比，大数据包含5个V特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准
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2024-02-02 11:06:29
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2017年最热的技术词汇非人工智能A莫属，大数据B和云计算C渐少人提及了，但就像倒在了杯子里的啤酒，当泡沫逐渐消去，醇香才开始四溢！让我们一起回顾一下云计算平台在2017年都有哪些精彩！公有云混战难分胜负2017年，中国公有云市场群雄混战。互联网大鳄、外资巨头、硬件厂商、初创新贵们，似乎都觊觎着这块肥肉，不肯离场。阿里云继续一骑绝尘，最新一季度营收近30亿人民币，继续同比100%的成长，虽然还不盈
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2018-08-13 09:18:29
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医疗大数据生命周期在阿斯克医疗大数据方法论中，把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限：第一象限：数据采集 在数据采集阶段，医院通常会使用关系型数据库（例如Oracle，DB2，MySQL……），其核心诉求是要保障数据的完整性和一致性，确保数据不会因为软硬件故障而遭到损失。此外，随着互联网流量的引入，数据的联机处理量级和效率也成为一个重要的考量。一些医院为提升联机事务的处理效率，引入分布式数据库以满
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2023-07-17 11:17:37
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医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗仪器设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源无论是企业还是患者都可以更好的获得较全面的医疗数据，这是医疗大数据应用的基础。无论是医疗机构还是企业获取的个人健康数据都相对开放，较国内更容易获取。特别是医疗机构的健康数据、政府个人健康数据开放，都为医疗大数据的应用提
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2023-11-22 15:40:45
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引言：从关系型到非关系型的演进在当今数据爆炸的时代，传统关系型数据库(RDBMS)正面临前所未有的挑战。Facebook游戏每小时数百万条的数据写入、Twitter每秒上万条推文的处理需求，都迫使开发者寻找更高效的存储解决方案。这就是NoSQL数据库崛起的历史背景。NoSQL数据库的多元宇宙NoSQL并非单一技术，而是一个包含多种数据模型的大家族：文档存储：如MongoDB、CouchDB，以JS
互联网医院的开发流程也是经过精心策划和设计。首先，我们的团队通过市场调研和分析，确定了互联网医院的目标用户和服务需求，以此为基础进行系统功能的规划和设计。然后我们采用了敏捷开发的方法，通过模块化的编程和测试，不断完善和优化系统的各项功能，确保用户在使用过程中无缝体验。同时，我们还借鉴了行业内的实践和医疗规范，确保系统的安全性和合规性，并提供定期维护和升级服务，为客户提供稳定可靠的医疗服务。互联网医
原创
2023-09-13 18:00:44
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一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业
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2023-09-25 19:08:41
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随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据？接下来，我们具体了解一下，
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2024-01-13 22:59:06
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医疗大数据平台方案采用传统的关系型数据库与大数据平台的混合设计，整体基础数据平台构成包括联机事务库，数据整合交换，大数据平台，数据集市，探索分析，数据驱动应用这六个部分：实时事务库联机事务库是企业已构建的在线生产业务系统，例如交易系统、网站、ERP、仓储管理、生产工艺流程管理等所采用的数据库，以及互联网业务扩展将要构建的系统所采用的数据库。联机事务库主要面对的是实时事务处理，目前主要由商业或开源关
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2023-10-12 07:43:20
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1 、概述随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司(International DataCorporation，IDC)的报告，仅2011年，全世界产生的数据就有1.8 ZB(1 ZB≈1 021 byte)，并且平均每5年增长9倍[1]。大数据一词由此而生。大数据是指难以被传统数据管理系统有
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2023-09-18 22:33:26
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大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高
今年已经被认为是云计算时代的“大数据”元年，各大平台即服务(PaaS)提供商备受媒体的关注，比如亚马逊、谷歌、Heroku、IBM和微软。但是哪些提供商在公共云领域真正提供最全面的A
原创
2012-06-14 14:18:34
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行业分析大数据是一个交叉学科，综合数据挖掘、机器学习、人工智能以及统计学。医疗大数据有两个方面的应用：其一，更好地建立医健描述；其二，更好地建立预测模型。目前国内来说，TO B端数据医疗更有发展前景，与药厂、医院和保险公司等医疗机构合作，通过大数据和云计算引擎将患者的历史就医数据和症状数据进行信息挖掘、分析针对患者做诊断和预测；或者作为数据资源平台出售给第三方，那么这里就存在一个问题，如何确定数据
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2023-07-17 11:17:50
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大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
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2023-10-30 13:44:33
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医疗大数据类型医疗大数据分类电子病历数据 这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段
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2023-09-15 17:25:31
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1， 大数据可以用于人才管理（录，离，升，降，调）。 招聘时候根据简历内容自动给出测试题，机器自动过滤，判单候选人是否适合公司的岗位，适合什么岗位，根据大数据分析，可以提前3个月预测人员是否会离职，提前采取留人措施。 问题：收集什么样的员工数据，以及如何收集这些数据，来预测人员是否会离职？ 2. C ...
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2021-10-28 22:24:00
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