Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还在高吞吐、低延迟等方面有很突出的表现。这篇文章不同于其他介绍Kafka使用或实现的文章,只是谈谈Kafka用了什么“黑科技”使他在性能方面有这么突出的表现。消息顺序写入磁盘磁盘大多数都还是机械结构(SSD...
原创 2021-06-15 17:04:57
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详解Kafka: 大数据开发的核心技术 架构师技术联盟 2019-06-10 09:23:51 本文共3268个字,预计阅读需要9分钟。 广告 广告 大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章:如何全方位掌握Kafka核心技术)!据统计,有三分之一的
转载 2019-06-18 08:52:00
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随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起,IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味
原创 2021-12-18 17:24:20
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这些领域的发展也面临着诸多挑战,例如AIGC需要解决内容的原创性、准确性和版权问题,AI Agent需要提升交互的自然性和人性化,具象智能需要更高效地将AI技术与物理世界结合。此外,工业物联网还为工厂的智能化升级提供了海量数据,推动了5G行业应用的快速发展。此外,随着5G、物联网、云等新兴技术的普及,网络安全挑战也不断增
@TOC 在2024年,许多技术话题都备受关注,其中一些的话题包括: 1.生成式人工智能: 生成式人工智能是当前最热门的技术话题之一。它使机器能够创造类似于人类创作的内容,从而给各个行业带来了革命
在当今信息化飞速发展的时代,软件行业日益繁荣,软件水平考试(软考)也备受瞩目。软考作为一个权威的IT专业技术认证,不仅能为个人职业发展增添砝码,更是企业选拔人才的重要参考。中级软考作为软考体系中的一环,其考试内容既有一定的专业深度,又具备较广的适用性,因此备受广大IT从业者的青睐。 那么,在中级软考的众多科目中,什么呢?这无疑是许多准备投身软考大军的人们最为关心的问题。从历年的报考人数、考试
原创 2024-05-15 12:48:01
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  为什么现在大数据技术能这么?为什么现在很多公司都纷纷向数据型公司转型?为什么现在大数据技术人才的工资能高出其他行业的两到三倍?等你了解了大数据分析的超强魔力之后,你就知道原因了!   大数据分析,可以做到很多技术都做不到的事情:   1.描述型分析:发生了什么?   这是很常见的分析方法。在业务中,这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。   例如,每月的营收和损失账单。数据分析
原创 2021-08-03 17:44:40
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自1995年Java正式发布,到如今已经影响了世界20多年,Java成为第一大开发平台,市场需求大,程序员薪资也是一路高涨。有许多朋友是看到Java的高薪,转行到IT行业做开发的。但事实上,有些人入行之后发现,自己与大牛的薪资差距很大,涨薪很难。同样是Java程序员,自己的问题出在哪里?梳理大家的问题发现,SpringBoot技术是目前市面上从事Java企业级开发过程中使用量最大的技术,但难精通,
在讲新一代大数据技术架构前,先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征:“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”显著的4V特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。2.大数据技术要解决的问题:大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下,通过非常快速(velocity)地采集、发现和分析,从大量(vo
转载 2023-08-15 15:06:21
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大数据都学什么大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,下面给大家看一下大数据都需要学点什么。   第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC,主要学习一些Java语言的概念,如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等,学习MySQL数据
学习大数据之前,我们首先要知道的就是:1.什么大数据?2.大数据是做什么的?3.大数据就业领域,就业形势是怎么样的?4.等明确以上三点之后,就可以开始着手学习大数据要确定学习线路,零基础编程基础的小白怎么去学习?仔细阅读完本文,你需要花大概20分钟很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解。第一:什么大数据,大
原创 2018-11-18 12:48:42
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学习大数据之前,我们首先要知道的就是:1.什么大数据?2.大数据是做什么的?3.大数据就业领域,就业形势是怎么样的?4.等明确以上三点之后,就可以开始着手学习大数据要确定学习线路,零基础编程基础的小白怎么去学习?仔细阅读完本文,你需要花大概20分钟很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解。第一:什么大数据,大
Ragged Tensors 的应用前景广泛,尤其是在处理变长数据、复杂结构数据和多模态数据的场景中。随着数据复杂性的增加,Ra
原创 2024-09-19 12:27:07
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1.为什么产生大数据技术? 首先,大数据是众多数据信息的集合,随着社会的发展,我们周围的数据信息越来越多,仅仅是通过我们人脑对这些数据信息进行分类处理,是很有限的,而大数据技术就是为了解决这个问题而产生的,通过这个技术,把这些数据信息进行分类处理,然后把我们所需的数据信息呈现给我们,为我们查找数据信 ...
转载 2021-09-09 22:39:00
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菜鸟学Python 2020-09-24以下文章来源于大数据DT ,作者朱凯大数据DT提供大数据、AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据、Python、数据分析、数据科学、人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜!点击上方“菜鸟学Python”,选择“星标”公众号回复"666"获取精选的学习资料!作者:朱凯来源:大数据DT(ID:hzdashuju
转载 2021-03-29 17:11:27
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菜鸟学Python 2020-09-24以下文章来源于大数据DT ,作者朱凯大数据DT提供大数据、AI等领域干货学习资源的「宝藏号」,跟50万技术人共同成长,一起玩转大数据、Python、数据分析、数据科学、人工智能!还会有各种好玩又奇葩的数据解读,边学习边吃瓜!点击上方“菜鸟学Python”,选择“星标”公众号回复"666"获取精选的学习资料!作者:朱凯来源:大数据DT(ID:hzdashuju
转载 2021-04-01 19:45:30
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01 概述十年前我们只有Hadoop,大家首先通过HDFS实现海量数据的共享存储,然后使用MapReduce以批处理的方式处理这些海量数据,这一切看起来似乎十分完美。但众口难调啊,有人觉得MapReduce的编程模型太难使用了,为什么不能使用SQL来分析数据呢?我们数据库领域已经有非常成熟的数据仓库模型了,为何不实现一个大数据技术数据仓库呢?于是Hive类的框架便诞生了,人们开始使用Hive类的
原创 2021-03-25 21:13:54
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01 概述十年前我们只有Hadoop,大家首先通过HDFS实现海量数据的共享存储,然后使用MapReduce以批处理的方式处理这些海量数据,这一切看起来似乎十分完美。但众口难调啊,有人觉得MapReduce的编程模型太难使用了,为什么不能使用SQL来分析数据呢?我们数据库领域已经有非常成熟的数据仓库模型了,为何不实现一个大数据技术数据仓库呢?于是Hive类的框架便诞生了,人们开始使用Hive类的
原创 2021-03-25 21:13:59
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关于大数据的概念,指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。那么关于大数据技术大致包含哪些内容? 第一,数据采集ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。第二,数据
WEB前端在过去的20年里,web 从简陋的文档分享网络进化为一个大平台,具有了当初创建它时我们无法想象的能力。自诞生之日起,web 一直在努力适应用户需求,web 的成长过程中,也走过弯路,许多错误都是在后来才被解决的。由于 web 本身还在蹒跚学步,Flash 和 Silverlight 等插件才有了主导市场的机会。而当智能手机革命到来的时候,情形完全改变了,人们抛弃了他们的桌面浏览器(和
转载 2017-05-16 14:58:58
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