未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业需要借助大数据，而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位，目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的。在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。那么，Java大数据需要学习什么技术呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统。很多人入门编程语言就是Java，你或许还不知道
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2023-07-18 17:48:45
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数据大屏是什么？每年的双十一，我们都能看到天猫那个巨大的屏幕，快速的刷新着数字，刺激着所有人的神经，让人们直观的感受到新经济为社会带来的巨大改变。我们也常常在城市和社区管理中，看到指挥大屏让管理者监控全局，第一时间作出指令。而在生产管理、商业运转和展示展厅中，也会有一些大屏展现资产的全貌和流程，甚至透视和监控其中的问题，协助管理者进行决策。这些都是我们所说的数据大屏，是数据可视化在实际的商业环
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2023-10-08 19:15:02
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大数据领域三个大的技术方向：1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢
原创
2019-05-13 10:52:34
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# 理解数据仓库三大数据模式
在当今数据驱动的时代，数据仓库成为了企业进行数据分析、决策支持的重要工具。为了构建一个高效的数据仓库，了解数据仓库的三大数据模式（KIMBALL、INMON和数据湖）是至关重要的。本文将带你一步步理解这些数据模式的实现流程。
## 数据仓库三大数据模式概述
| 数据模式 | 说明
SmartX 趋势分享 SmartX 趋势分享由 SmartX 团队内部分享的权威机构市场报告、全球重要媒体文章精选整理而成。内容涉及现代数据中心相关产业趋势以及金融、医疗、制造等行业全球用户需求与实践前沿洞察。本期，我们分享一篇 Gartner 关于零信任实践策略的文章[1]，帮助企业选择合适的技术与方案，提升网络安全水平。安全和风险管理领导者必须要跳脱出厂商关于“零信任”的大肆宣传，通过实施两
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2024-02-29 14:14:58
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Oracle
Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX
原创
2021-07-27 16:01:56
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#解决海量数据的存储问题 分布式文件系统（HDFS） 1、具有分布式的集群结构 我们把这样实际存储数据的节点叫做 datanode 2、具有一个统一对外提供查询 存储 搜索 机器节点 对外跟客户端统一打交道 对内跟实际存储数据的节点打交道 3、具有备份的机制 解决了机器挂掉时候数据丢失的问题 4、具有统一的API 对客户端来说不用操心你集群内部的事情 只要我调用你的API， 我就可以进行
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2019-01-02 21:17:00
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背景这次的数据挖掘竞赛入门学习选取了阿里天池的二手车价格预测作为赛题，从数据竞赛的流程入手，为竞赛新人提供指导。那么，第二章主要是对数据探索性分析的介绍。小插曲翻开Datawhale提供的入门手册，打开Jupyter准备开敲，不料出现了报错，具体看：我如何发现打不开Jupyter的原因数据探索性分析数据探索性分析（Exploratory Data Analysis）目的在于熟悉与了解数据集，来满足
存储是数据中心不可缺少的重要部分，任何数据中心数据最终都要放置到存储设备上，随着数据中心规模越来越大，需要存储的数据量也越来越大，这对存储设备提出了更高的要求。不过和其它领域的技术不断推陈出新相比，存储领域似乎一直不温不火，鲜有人提及。甚至现在以太网技术的火热大有替代传统存储技术之势，这对于传统的存储厂商来说可不是什么好消息，软件定义存储SDS也是跟在了以太网的软件定义网络SDN推出之后，是这两年
原创
2021-05-27 08:59:18
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# 初学者指南：开发三大数据分析软件
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何实现三大数据分析软件：数据收集、数据处理和数据可视化。每个步骤都至关重要，下面我将为你详细解析整个流程，并提供代码示例和相关注释。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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什么是大数据？大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。新处理模式具有两层含义：1、由于海量数据，需要更高效的存储和处理技术，hadoop。2、大数据明显标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。数据统计只是对已有的数据进行纵向归类，大数据是基于已有的数据，对未产生的数据进行预测和推荐。预测和推荐是如何实现的？ &nbs
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2024-01-10 16:27:34
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2018年大数据的三大趋势和三大困境
原创
2018-07-07 21:54:11
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感谢51CTO传媒，感谢赵老师给我们一次宝贵的学习机会。这是一次很难得的机会，虽然会上讲师们所演讲的最前沿的大数据内容听的不是很懂，但是来到现场感受到了现场的气氛9点钟会议准时开始，本分会场的主持人是来自51CTO的副总编赵老师 第一位上场的是马老师精彩的演讲使我们大家了解了数据分析在当前的发展情况和背景，以及数据分析系统的搭建实战经验，马老师推荐使用开源方式进行数据技术的更新和创新
原创
2013-05-18 10:17:14
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文章目录1.数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心2.数据价值原理：有功能是价值转变为数据是价值3.全样本原理：从抽样转变为需要全部数据样本4.关注效
原创
2022-05-25 18:16:22
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3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。 首先，大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物 ...
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2021-09-10 18:46:00
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1、为什么产生大数据技术？随着时代的发展社会的进步，每天都处在信息爆炸的环境，大量的零散的信息充斥着我们的生活，想要促进信息技术与各行各业的深度融合与发展由此产生了大数据技术。大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终 ...
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2021-09-10 00:01:00
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Spark是基于内存处理的，所以比基于磁盘处理的Hadoop要快。Hadoop是离线处理的，也就是 先要将数据收集过来，然后基于数据进行处理。Flume是数据采集，可以理解成是一个爬虫框架，把数据比如日志等爬取过来。Hbase是存储数据的，就类似于传统关系型数据库。Hive sql就类似于sql语句。Storm是实时流式计算的头牌。Spark是一站式处理，什么都能做。一个最基本...
原创
2021-07-02 13:44:03
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Spark是基于内存处理的，所以比基于磁盘处理的Hadoop要快。Hadoop是离线处理的，也
原创
2022-01-21 09:43:24
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基本类型，或者叫做内置类型，是JAVA中不同于类的特殊类型。它们是我们编程中使用最频繁的类型。java是一种强类型语言，第一次申明变量必须说明数据类型，第一次变量赋值称为变量的初始化。1. Java的简单类型及其封装器类 Java基本类型共有八种，基本类型可以分为三类，字符类型char，布尔类型boolean以及数值类型byte、short、int、long、float、double。数值类
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2023-05-25 12:04:09
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。）大数据技术：
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2023-07-12 14:44:15
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