“大数据”时下一个热门的词语，近几年来，关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也在共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图，但在实践的路上，我们都处在孩子起步阶段小步前行。 一、什么是大数据 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理
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2023-08-09 15:14:50
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摘要：网络工程师IP数据报格式考点有哪些？小编为大家整理了网络工程师IP数据报格式考试考点，供大家参考。
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2023-07-29 18:05:21
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大数据工程师要具备的基础知识及能力想要学习大数据，最重要的就是要掌握计算机基础知识，毕竟大数据是建立在互联网上的，不会计算机基础知识和操作，是完全没办法入手的。另外，学习大数据还要有英语基础，各种代码都是用英文表达，不会英语学起来也非常吃力，下面就给大家介绍一下大数据工程师要具备的基础知识及能力。一、大数据工程师要具备的知识1、具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的
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2024-06-26 17:58:30
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在当今信息化社会，大数据已成为推动经济社会发展的重要力量。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据工程师这一职业也备受瞩目。作为大数据领域的专业人才，大数据工程师需要掌握一系列的软件工具，以高效地处理、分析和挖掘海量数据。本文将围绕大数据工程师常用软件展开探讨，帮助读者了解这些软件在大数据处理中的应用与价值。
首先，我们不得不提的是Hadoop。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大
原创
2024-05-28 13:55:28
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在当今信息化时代，大数据已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。伴随着大数据技术的迅猛发展，大数据软件开发工程师这一职业角色也逐渐崭露头角，成为了众多企业和组织争相追捧的人才。本文将从大数据软件开发工程师的岗位职责、技能要求以及发展前景等方面展开探讨，旨在为广大软考考生提供一定的参考与指导。
首先，我们来探讨大数据软件开发工程师的岗位职责。大数据软件开发工程师主要负责设计、开发、测试和维
原创
2024-05-28 13:54:23
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系统规划与管理师综合知识真题考点：大数据的特性
大数据其具有4V特性：体量大(Volume)、多样性(Variety)、价值密度低(Value)、快速化(Velocity)。
注：详见《系统规划与管理师教程》(2017年审定通过版)55页
考点相关真题
以下关于大数据的叙述中，不正确的是（ ）。
A.大数据的意义是对数据进行专业化处理，实现数据的“增值”
B.大数据的4个特点是数据类型多
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2023-11-16 01:32:35
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MapR 成立于 2009 年，是全球三大 Hadoop 开源大数据软件提供商之一，其余两家是 Cloudera 和 Hortonworks（2018两家公司已经合并）。在很长一段时间里，Hadoop 就是大数据的代名词，也是开源的大数据基础软件与平台的基础。但是 Hadoop 在具体的业务场景中还缺乏很多功能，而 Hadoop 商业化公司所做的事情就是完善这些功能，使其更好地应用于企业的业务场景
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2023-07-19 15:57:46
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大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。作者：佚名一、什么是大数据?大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都
对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目(如Numpy，Pandas和Scik
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2024-01-16 11:07:12
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随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的重要特征和宝贵资源。在这个数据驱动的时代，大数据软件技术成为了越来越多人追逐的热点。无论是出于职业发展的需要，还是对个人技能提升的追求，报考大数据软件相关的专业认证已经成为了不少人的选择。特别是在软考（软件专业技术资格和水平考试）中，大数据软件方向的认证更是备受瞩目。
软考作为我国IT行业的重要考试之一，其大数据软件方向的认证不仅具有极高的含金量，
原创
2024-05-27 11:41:43
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最近做OLAP工作时一直在和kylin打交道，因为kylin相关知识比较多，所以为了加深对kylin的整体理解以及把自己的经验分享给大家，便准备周末写了该文章，正文如下1、kylin概述在讲解kylin之前，先大致说下OLAP和OLTP。OLTP也称联机事务处理，一般指面向传统关系型数据库，实时性要求比较高的事务操作。OLAP也称联机分析处理，一般指面向大数据场景的分析操作。因为二者所应对的数据体
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2023-08-21 11:42:58
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众所周知，现如今，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点。正所谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必须合格。而大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一个电子表
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2023-09-05 18:37:05
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随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的核心资源之一。在这个数据为王的时代，大数据软件工程师的角色愈发重要，他们不仅是企业数据资产的守护者，更是推动业务创新发展的关键力量。与此同时，大数据软件工程师也成为了软考中的热门职业之一，越来越多的从业者通过软考来提升自己的专业素养和竞争力。
一、大数据软件工程师的核心技能
作为大数据软件工程师，首先必须掌握扎实的大数据技术。这包括数据采集、存
原创
2024-06-20 10:40:43
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一、大数据时代的浪潮与软件工程师的机遇
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的重要特征和宝贵资源。大数据软件工程师作为这一时代浪潮中的关键角色，正面临着前所未有的发展机遇。他们不仅需要掌握传统的软件开发技能，还需具备处理和分析海量数据的能力。在这个数据驱动的时代，大数据软件工程师的需求量持续增长，他们的技能与知识将成为推动社会进步和创新的重要力量。
二、大数据软件工程师的核心技能与
原创
2024-06-13 12:51:52
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大数据面试之Hive1.Hive1.1 Hive的架构模型？1.2 Hive配置、启动和访问？1.3 hive中存放的是什么？1.5 Hive建表语句1.6 Hive内部表，外部表的区别1.7 Hive如何导入数据？1.8 Hive如何导出数据？1.9 Hive的数据倾斜1.10 Hive分区、分桶如何实现？优缺点1.11 请说明hive中Sort By、Order By、Cluster By，
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2024-01-22 21:48:47
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大数据时代的软件工程师角色
在数字化时代，大数据已经成为推动社会发展的重要力量。作为大数据软件工程师，我们不仅要掌握传统的软件开发技能，还需要深入理解数据处理、数据分析和数据挖掘的技术。特别是在准备软考的过程中，对大数据相关知识的掌握和应用显得尤为重要。
在大数据时代，软件工程师的角色已经不再是简单的编码和测试，而是需要更多地涉及到数据的收集、处理和分析。这就要求我们在备考软考时，不仅要关注
原创
2024-07-11 11:40:37
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一、大数据的诞生（1）当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。 （2） 基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务器集群）完成海量数据处理的处理方式，并逐步发展成现代大数据体系。二、什么是大数据2.1 狭义理解技术层面的理解，使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。2.2
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2023-06-29 23:52:05
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Hadoop是较早用于处理大数据集合的分布式存储计算基础架构，通过Hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的为例执行告诉运算和存储。简单来说，Hadoop是一个平台，在它之上，可以更容易地开发和运行大规模数据的软件。01 Hadoop 概述Hadoop体系也是一个计算框架，在这个框架下，可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据
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2023-08-16 00:02:36
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上面搜索是新功能，大家可以体验看看在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集，这些库的处理能力都显得捉襟见肘，打开都很困难了，更别说分析了。本文向
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2023-07-27 15:04:17
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在现如今，在处理数据基础操作上大多时候采用awk以及java程序即可。但突然有百万级数据需要处理,通过awk则发生无法匹配,采用java处理很慢,起码在1天以上，当另辟奇径采用采用python来处理时,结果速度有了质的提升，下面就由容大教育python培训老师给大家分享下如何快速使用python处理大数据。1、安装python第一步首先下载python软件，在开始里面找到python的exe,点击
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2023-07-03 23:38:36
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